一:插入缓冲 二:二次写 三:自适应哈希 四:预读 1.插入缓冲(insert buffer)插入缓冲(Insert Buffer/Change Buffer):提升插入性能,change buffering是insert buffer的加强,insert buffer只针对insert有效,change buffering对insert.delete.update(delete+insert).purge都有效 只对于非聚集索引(非唯一)的插入和更新有效,对于每一次的插入不是写到索引页中,而是…

官方建议: InnoDB Tables If you are deleting many rows from a large table, you may exceed the lock table size for an InnoDB table. To avoid this problem, or simply to minimize the time that the table remains locked, the following strategy (which does not…

1.前言 相信工作了一段时间的同学肯定都用过事务,也都听说过事务的4大特性ACID.ACID表示原子性.一致性.隔离性和持久性.一个很好的事务处理系统,必须具备这些标准特性: 原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚. 一致性(consistency):数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.(其实原子性和隔离性间接的保证了一致性) 隔离性(isolation):通常来说,一个事务所做的修改在…

1.InnoDB引擎索引 InnoDB支持的索引有以下几种: (1)哈希索引 (2)全文索引 (1)B+树索引 又可以分为聚集索引与辅助索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下: alter table table_name add index index_name (colu…

MyIASM 和 Innodb引擎详解 Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别,关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔离级别这篇文章.该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引.但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*)…

MySQL 事务的 ACID 特性中,D 代表持久性(Durability):在使用 InnoDB 引擎时,当返回客户端一个成功完成事务的确认时, InnoDB 就会保证数据的一致性,即使该数据在此时还没有写入磁盘,因为 InnoDB 引擎的重做日志已经连续地记录了已完成的事务.InnoDB 不是在事务执行的时候直接将数据写入磁盘,即不会立即将更新的数据写入磁盘,而是由 InnoDB 存储引擎的后台 worker 线程负责执行.可以根据在配置文件中的配置来设置日志写入磁盘的频率,默认情况下是每次…

重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现 说到锁机制之前,先来看看Mysql的存储引擎,毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同. 三类常见引擎: MyIsam :不支持事务,不支持外键,所以访问速度快.锁机制是表锁,支持全文索引 InnoDB :支持事务.支持外键,所以对比MyISAM,InnoDB的处理效率差一些,并要占更多的磁盘空间保留数据和索引.锁机制是行锁,不支持全文索引(5.6以上支持) Memory:数据是存放在内存中的,默认哈希索引,非常适合存储临时数据,服…

1.什么是InnoDB引擎?      InnoDB引擎是MySQL数据库的另一个重要的存储引擎,正成为目前MySQL AB所发行的新版的标准,被包含在所有二进制安装包里,和其他存储引擎相比,InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务(类似于PostgreSQL),以及参数完整性(有外键)等.现在Innobase实行双认证授权.MySQL5.5.5以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎. 2.InnoDB的引擎特点. 1).支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成…

1.什么是B-Tree 和 B+Tree,他们是做什么用的? B-Tree是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,B-Tree 和 B+Tree 广泛应用于文件存储系统以及数据库系统中.     在大规模数据存储中,实现索引查询这样一个实际背景下,树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话,树的高度就会增大,查找就退化成节点内部的线性查找了),这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下(为什么会出现这种情况?这跟外部存储器-磁盘…

统计一张表的总数量,是我们开发中常有的业务需求,通常情况下,我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成.随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什么它会变慢呢? 为什么会变慢?想要得到答案就需要知道 MySQL 是如何统计总数量的,先说一个前提吧,count(*) 的具体实现是由存储引擎实现的,也就是说不同的存储引擎实现的方式不一样.标题:为什么 select count( * ) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?…

一.事务(数据库的事务都通用的定义) 1.1 事务定义 事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行.事务通常以 BEGIN TRANSACTION 开始,以COMMIT 或 ROLLBACK 操作结束: COMMIT 即提交,提交事务中所有的操作.事务正常结束: ROLLBACK 即回滚,撤销已做的所有操作,回滚到事务开始的状态. 1.2 事务的四种特性 ACID: 原子性,一致性,隔离性,持久性. ACID属性 含义 原子性(Atomicity)…

目录 innodb参数 innodb_buffer_pool_size innodb_read_io_threads|innodb_write_io_threads innodb_open_files innodb_log_file_size innodb_log_buffer_size innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_flush_method innodb_data_home_dir innodb_data_file_path innodb_purg…

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为…

zabbix数据量大,数据量增长很快,使用tokudb可以更好的压缩 使用tokudb,用percona 或mariadb数据库 1.查看数据库版本 (1)登录数据库的时候可以看到 (2)status (3)查看安装的软件包 2.TokuDB has been included with MariaDB since MariaDB 5.5.34 and MariaDB 10.0.6 and does not require separate installation. tokudb已经集成到了m…

参考:http://my.oschina.net/sansom/blog/179116 参考:http://www.jb51.net/article/43282.htm 注意!此方法只适用于innodb_file_per_table独立表空间的InnoDB实例. 此种方法可以恢复ibdata文件被误删.被恶意修改,没有从库和备份数据的情况下的数据恢复,不能保证数据库所有表数据的100%恢复,目的是尽可能多的恢复. 恢复数据前提是表结构定义文件frm可以使用,如果有下面报错就比较麻烦,需要手动恢复…

使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了. InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,这样就感觉不爽,增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题.通常只能将数据使用mysqldump 导出,然后再导入解决这个问题.…

MyISAM引擎中,为了提高io效率以及读取效率,将对磁盘频繁读取的索引数据加载至内存中操作. MyISAM设计了一个在存放在内存中的索引缓冲池Key Cache.Key Cache只缓存索引数据,通过LRU算法将读取频繁的索引加载到Key Cache中来. 通过系统变量 key_buffer_size 来控制Key Cache的大小,这个变量关乎到缓存的性能. InnoDB引擎中,同样设置了缓存池buffer pool,与MyISAM有所区别的是,buffer pool不仅仅缓存了索引数据,同…

innodb 引擎 一.概述 InnoDB 是一个用的比较广泛的存储引擎,因为它支持事物和外键,还有不错的效率;我们先看看官方教程怎么说; 我们先读一下, 对于上面的文档, 对一个InnoDB的表首先它在磁盘上的呈现形式是一个 .frm 文件和一个 表空间文件, 对于InnoDB的表它的数据和索引是存放在表空间里面的.InnoDB的表空间是一个逻辑的单存储区域,这个区域由一个或多个文件组成,它的大小决定于文件系统的限制,我们可以把它放在不同的分区上,他还可以存放在裸分区上,突破文件系统的限制,提…

首先祝愿看到这片文章的你永远不要有机会用到它... 本文指针对用InnoDB引擎的Mysql数据库的数据恢复,如果是其它引擎的Mysql或其它数据库请自行google... 如果有一天你手挫不小心删掉了正式数据库中的数据,甚至把整个库给drop掉了,瞬间感觉眼前一黑有木有,感觉就像世界末日到了有木有,如果你有数 据库备份还好,回复备份中的数据即可,或者你开了Mysql的二进制日志记录好像也可以从里面恢复,可是如果木有备份又木有开二进制日志记录是不是感觉苦 逼了无从下手,下面的内容就针对这种情况给…

MySQL的存储引擎是以插件形式工作的,这应该是MySQL的一大特色了吧! 依据<深入理解MySQL>的内容,5.1版本号时存储引擎的插件化都还不是彻底,确切的说是刚加入的特性.为MySQL加入一个存储引擎时,须要更改一些上层代码,零散的更改本来就有点麻烦,同一时候project也要又一次编译一次.我听别人说,已经能够不改C/C++代码就直接加入引擎了.这种话,折腾存储引擎的话就更方便了! 这段代码来自ha_innodb.cc,这是MySQL中申明存储引擎插件的标准过程.这段代码利用了宏.在p…

InnoDB引擎的mysql数据存放位置 采用InnoDB引擎的数据库创建表后,会在mysql数据存放目录下生成一个和数据库名相同的目录.该目录下包涵一个db.opt文件和该库下所有表同名的frm文件. 1.db.opt文件存储该库下所有表的字符集和排序规则 2.表名.frm文件存储对应表的结构 3.ibdata1文件是InnoDB存储数据的核心文件,它被所有表共享,是所有表的共享空间.该文件存储了所有表的数据和索引. 关于ibdata1文件的使用: 当数据库中的表越来越多时,ibdata1文件…

记录通过.frm和.ibd文件恢复数据到本地 .frm文件:保存了每个表的元数据,包括表结构的定义等: .ibd文件:InnoDB引擎开启了独立表空间(my.ini中配置innodb_file_per_table = 1)产生的存放该表的数据和索引的文件. 以actclss表为例,结构如下 1.安装相同版本的mysql: 2.找回表结构(若有表结构,直接导入表即可) 建立同名的表(InnoDB),随意一个字段即可 关闭mysql服务,用需要恢复的.frm文件覆盖新生成的.frm文件.接着修改my…

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法,count方法可以返回表内精确的行数. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 所以.如果是用Innodb引擎的时候,使用select count(*)语句时,建议采用二级索引速度会比用主键索引更快. 在InnoDB引擎中,当我们通过二级索引统计数据的时候,无需扫描数据文件(二级索引存储指定字段的索引,实际的指向位置是主键索引.):而通过主键索引统计数据时,由于主…

InnoDB引擎架构介绍 innodb存储引擎的体系架构,可简单划分成三层: 数据文件 :磁盘上的数据文件 内存池:缓存磁盘上的数据,方便读取,同时在对磁盘文件数据修改之前在这里缓存,然后按一定规刷新到磁盘 后台线程:主要负责刷新内存池中的数据,保证内存池中都是最近数据.同时将内存中修改的数据刷新到磁盘 磁盘中数据文件如何存放,存放规则等,我们稍后讲解.本章主要说明内存池的模型和后台线程功能,下图展示了InnoDB的体系架构 一.后台进程 InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7211742.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) MySQL中的InnoDB引擎表索引类型有一下几种(以下所说的索引,没有特殊说明,均指InnoDB引擎表索引.) 0 = Secondary Index,二级索引, 1 = Clustered Index,聚集索引 2 = Unique Index,唯一索引 3 = Pri…

索引使用时遇到的问题(顺丰)--InnoDB引擎不使用自增主键导致性能问题,也可答最左前缀 InnoDB自增主键 InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图: 上文讨论过InnoDB的索引实现,InnoDB使用聚集索引,数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上.这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开…

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为…

原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6133818.html 谢谢楼主 1.简单介绍 InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地…

innodb引擎的数据库可以使用mysqldump备份,如果表很大几十个G甚至上百G,显示用mysqldump备份会非常慢.然后使用xtrabackup 可以很快的在线备份innodb数据库.InnoDB 有个商业的InnoDB Hotbackup,可以对InnoDB引擎的表实现在线热备.而 percona出品的Xtrabackup,是InnoDB Hotbackup的一个开源替代品,可以在线对InnoDB/XtraDB引擎的表进行物理备份. innobackupex是参考了InnoDB Hot…

InnoDB 引擎独立表空间   使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了. InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,这样就感觉不爽,增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题.通常只能将数据使用mysqldump…