小米MIDC大会2020在北京小米科技园召开,小米集团创始人.集团董事长兼CEO雷军宣布:"重视人才队伍的建设.人才是创新之源,提升技术实力的第一步,就是聚拢最顶尖的人才.小米2021年将在十大领域扩张5000名工程师."…

原文:<死磕 Elasticsearch 方法论>:普通程序员高效精进的 10 大狠招!(完整版) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/79293493 人工智能.大数据快速发展的今天,对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需.Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃…

3个月的死磕Python后,参加「 楼+ Python实战 · 第4期 」的学员们感想如何?下面带来他们的真实评价. 作为实验楼的网红课程——「 楼+ Python实战 」已经走过了第四期,经过了三个月的学习,大家感想如何?以下是学员们的真实反馈. 学习收获 服务反馈 给老师和助教的评价 emiyasyrou: 真的非常感谢实验楼的大神搞了这么一个学习项目,实验的方案设计得非常清晰,一步步照着教程码下来基本上可以把各个知识点领会的七八成.有些特别难懂的概念,特别难表述的操作,也有老师的视频的示范…

目录 目录 Golang 是什么? 我们为什么选择 Golang? Golang 是云时代的宠儿! 我们搞了一场 Golang 入门直播 Golang 是什么? Golang 是谷歌 2009 年发布的第二款开源编程语言. Golang 针对多处理器计算平台的应用程序编程进行了优化,使用 Golang 编译的程序可以媲美 C/C++ 的执行效率,而且实现更加简单,运行更加安全,并且原生支持并行进程. 我们为什么选择 Golang? 我们几位损友曾私下就 "什么是世界上最好的语言" 做出…

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现 在阅读节点发现源码之前必须要理解kadmilia算法,可以参考:KAD算法详解. 节点发现概述 节点发现,使本地节点得知其他节点的信息,进而加入到p2p网络中. 以太坊的节点发现基于类似的kademlia算法,源码中有两个版本,v4和v5.v4适用于全节点,通过discover.ListenUDP使用,v5适用于轻节点通过discv5.ListenUDP使用,本文介绍的是v4版本. 节点发现功能主要涉及 Server Table udp 这几个数据结构,它们有…

死磕以太坊源码分析之Ethash共识算法 代码分支:https://github.com/ethereum/go-ethereum/tree/v1.9.9 引言 目前以太坊中有两个共识算法的实现:clique和ethash.而ethash是目前以太坊主网(Homestead版本)的POW共识算法. 目录结构 ethash模块位于以太坊项目目录下的consensus/ethash目录下. algorithm.go 实现了Dagger-Hashimoto算法的所有功能,比如生成cache和datas…

该系列文章是本人在学习 Spring 的过程中总结下来的,里面涉及到相关源码,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring 源码分析 GitHub 地址 进行阅读 Spring 版本:5.1.14.RELEASE 开始阅读这一系列文章之前,建议先查看<深入了解 Spring IoC(面试题)>这一篇文章 该系列其他文章请查看:<死磕 Spring 之 IoC 篇 - 文章导读> Bean 的创建过程 上一篇<开启 Bean 的加载>文章分析了 Bean 的整个加…

该系列文章是本人在学习 Spring 的过程中总结下来的,里面涉及到相关源码,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring 源码分析 GitHub 地址 进行阅读. Spring 版本:5.1.14.RELEASE 在开始阅读 Spring AOP 源码之前,需要对 Spring IoC 有一定的了解,可查看我的 <死磕Spring之IoC篇 - 文章导读> 这一系列文章 该系列其他文章请查看:<死磕 Spring 之 AOP 篇 - 文章导读> 目录 什么是 AOP? 为…

大家好,我是大明哥,我又来了. 为什么是 Reactor 一般所有的网络服务,一般分为如下几个步骤: 读请求(read request) 读解析(read decode) 处理程序(process service) 应答编码 (encode reply) 发送应答(send reply) 接下来,大明哥就来分析解决这个问题的最佳实践. 单线程模式 对于很多小伙伴来说,最简单,最传统的方式就是一个方法来处理所有的请求,这种实现方式最简单,也是最保险的方式. 这种方式实现起来虽然简单,但是性能不行,…

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7…