1:Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-outAnswer:程序里面需要打开多个文件,进行分析,系统一般默认数量是1024,(用ulimit -a可以看到)对于正常使用是够了,但是对于程序来讲,就太少了.修改办法:修改2个文件./etc/security/limits.confvi /etc/security/limits.conf加上:* soft nofile 102400* hard nofile 40960…

Hadoop源码解析 2 --- Hadoop配置文件解析 1 Hadoop Configuration简介    Hadoop没有使用java.util.Properties管理配置文件, 也没有使用Apache Jakarta Commons Configuration管理配置文件,而是使用了一套独有的配置文件管理系统,并提供自己的API,即使用 org.apache.hadoop.conf.Configuration处理配置信息. org.apache.hadoop.conf目录结构如下:…

1. White Elephant是LinkedIn开源的一套Hadoop 作业日志收集器和展示器,使用mapreduce作业解析jobhistory日志,得到每个用户使用的资源情况,并通过网页展示.基于 Hadoop 1.0.3,Hadoop 2.0不支持. 2. hadoop-job-analyzer解析Hadoop作业,收集用户指定的信息,并把输出发送给监控以可视化方式展示和分析,也是基于hadoop1.0,不支持hadoop2.0. 3. Replephant是一个Clojure库,执行…

“兵马未动,粮草先行”,要想深入的了解hadoop,我觉得启动或停止hadoop的脚本是必须要先了解的.说到底,hadoop就是一个分布式存储和计算框架,但是这个分布式环境是如何启动,管理的呢,我就带着大家先从脚本入手吧.说实话,hadoop的启动脚本写的真好,里面考虑的地方非常周全(比如说路径中有空格,软连接等). 1.hadoop脚本简单介绍 hadoop的脚本分布在$HADOOP_HOME下面的bin目录下和conf文件夹下,主要介绍如下: bin目录下        hadoop    …

Hadoop是适合大数据的分布式存储与计算平台 HDFS的架构:主从式结构 主节点只有一个NameNode,从节点可以有很多个DataNode. NameNode负责: (1)接收用户操作请求 (2)维护文件系统的目录结构 (3)管理文件与block之间关系,block与DataNode之间联系 DataNode负责: (1)存储文件 (2)文件被分成block存储在磁盘上 (3)为保证数据安全,文件会有多个副本 NameNode和DataNode是指不同的独立的物理机器. 类比:积木拼图,Na…

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统.最核心的模块包括Hadoop Common.HDFS与MapReduce. HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算存储提供了底层支持.采用Java语言开发,可以部署在多种普通的廉价机器上,以集群处理数量积达到大型主机处理性能. HDFS采用master/slave架构.一个HDFS集群包含一个单独的NameNode和多个DataNo…

文件是如何写入HDFS的 ? 下面我们来先看看下面的“写”流程图:  假如我们有一个文件test.txt,想要把它放到Hadoop上,执行如下命令: 引用         # hadoop fs  -put  /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt   /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706  //或执行下面的命令         # hadoop fs -copyFromLocal /usr/big…

1.电脑修改ip后ssms通过ip访问失败 通过计算机名可以访问成功,但通过修改后的ip访问却失败了! 解决方法:打开Sql Server Configuration Manager -> SQL Server 网络配置 -> SQLEXPRESS 的协议 -> TCP/IP 启用,同时右键设置 IPALL -> TCP端口 为 1433;2,SQL Server 服务 重新启动 SQL Server(SQLEXPRESS),新的ip才能生效被ssms识别,有是重启不了SQL Se…

终于遇到第一块硬骨头 Hadoop没有使用java.util.Properties管理配置文件,而是自己定义了一套配置文件管理系统和自己的API. package org.apache.hadoop.conf; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; im…

大数据时代之hadoop(一):hadoop安装 大数据时代之hadoop(二):hadoop脚本解析 大数据时代之hadoop(三):hadoop数据流(生命周期) 大数据时代之hadoop(四):hadoop 分布式文件系统(HDFS) hadoop的核心分为两块,一是分布式存储系统-hdfs,这个我已经在上一章节大致讲了一下,还有一个就是hadoop的计算框架-mapreduce. mapreduce事实上就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架. 其计算分为两个阶段,m…

dataNode 有守护进行,但hdfs web页面上显示没有live node. 错误日志: 2017-06-21 17:44:59,513 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool BP-1394689615-10.85.123.43-1498038283287 (Datanode Uuid null) service to /10.85.123.43…

White Elephant 是一个Hadoop日志收集器和展示器,它提供了用户角度的Hadoop集群可视化.White Elephant 是全球最大的职业社交网站Linkedin开发的一套分析Hadoop作业日志的系统,完全开源.代码在GitHub上的链接https://github.com/linkedin/white-elephant. 不过White Elephant当前只支持hadoop1.0系列的jobhistory解析,暂时不支持hadoop2.0系列的版本. 快速入门 你可以在G…

Hadoop生态圈 存储数据HDFS(Hadoop Distributed File System),运行在通用硬件上的分布式文件系统.具有高度容错性.高吞吐量的的特点. 处理数据MapReduce,它是一种编程模型,Map(映射)和Reduce(归约),它极大地方便了分布式并行编程,与hdfs的高度融合,它是基于java来进行编程的. 数据仓库工具Hive,处理结构化SQL查询功能,将sql语句解释为MapReduce编程进行数据的处理,只能进行结构化的查询. Pig MapReduce之上的…

经常会有一些Hadoop监控的需求,例如datanode节点掉线,Tasktracker blacklist的数量,以及Namenode,Jobtracker的内存GC信息等. 之前采用Hadoop API获取这类信息插入Mysql,再用php脚本做逻辑判断并发送报警.这种做法代价比较高,需要在每个集群部署一个java用以收集信息. 后来发现hadoop提供了一个JMX的json数据接口,可以比较方便的得到这些信息.只需在页面上便可访问到,例如namenode 只需要将http://nameno…

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…

sink group允许组织多个sink到一个实体上,sink processors能够提供在组内所有sink之间实现负载均衡的能力,而且在失败的情况下能够进行故障转移从一个sink到另一个sink,简单的说就是一个source对应一个,即多个sink,这里考虑的是可靠性与性能,即故障转移与负载均衡的设置 Property Name Default Description sinks - 以空格分割sink列表 processor.type default 组件类型名称,需要是默认值,故障转移或…

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. HTTP 协议在当今的互联网可谓是随处可见,一直默默的在背后支持着网络世界的运行,对于我们程序员来说 HTTP 更是熟悉不过. 平日里我们都说架构是演进的,需求推动着技术的迭代.更新和进步,对于 HTTP 协议来说也是如此. 不知你是否有想过 HTTP 协议是如何诞生的,一开始是怎样的,又是怎么一步一步发展到今天的 HTTP/3 ? 其中经历了哪些不为人知的秘密? 今天我就想和大家一起来看一看 HTTP 的演进之路,来看看它是如何从一个小…

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式…

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻来覆去…

Hadoop源码解析 1 --- Hadoop工程包架构解析 1 Hadoop中各工程包依赖简述    Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施.     GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html     Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html     GFS:http://labs.…

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data…

1.InputFormat InputFormat是Hadoop平台上Mapreduce输入的规范,仅有两个抽象方法. List<InputSplit> getSplits(), 获取由输入文件计算出输入分片(InputSplit),解决数据或文件分割成片问题. RecordReader<K,V> createRecordReader(),创建RecordReader,从InputSplit中读取数据,解决读取分片中数据问题. InputFormat主要能完成下列工作: 1.Val…

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻来覆去…

转载:http://blog.csdn.net/dog250/article/details/6896949 UDP协议疑难杂症全景解析 2011-10-22 19:26 2989人阅读 评论(4) 收藏 举报 tcp网络算法交通socket通讯 如今,但凡说精通网络的,第二个意思就是“精通TCP”,事实上,很多自称精通TCP的家伙们只是精通socket接口而已,对TCP行为精通的并不多,笔者也不算精通,但绝对是中等以上水平.如果你真的精通TCP行为,那么本文不读也罢,直接发邮件给我,我们切磋一…

rpc是Hadoop分布式底层通信的基础,无论是client和namenode,namenode和datanode,以及yarn新框架之间的通信模式等等都是采用的rpc方式. 下面我们来概要分析一下Hadoop2的rpc. Hadoop通信模式主要是C/S方式,及客户端和服务端的模式. 客户端采用传统的socket通信方式向服务端发送信息,并等待服务端的返回. 服务端采用reactor的模式(Java nio)的方式来处理客户端的请求并给予响应. 一.客户端到服务端的通信 下面我们先分析客户端到…

我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理: 对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理. 针对每个split,再创建一个RecordReader读取Split内的数据,并按照<key,value>的形式组织成一条record传给map函数进行处理. 最常见的FormatInput就是TextInputFormat,在split的读取方面,它是将给到的Split按行读取,以行首字节在文件中的偏移…

1. 概述 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发"基于hadoop的数据分析应用"的核心框架: Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上: 1.1 MapReduce的诞生背景 背景原因:(1) 海量数据在单机上处理因为硬件资源限制,无法胜任:(2) 而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发难度:(3) 引入mapreduce框架后,开发人员可…

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-partitioner.html,转载请注明源地址. 旧版 API 的 Partitioner 解析 Partitioner 的作用是对 Mapper 产生的中间结果进行分片,以便将同一分组的数据交给同一个 Reducer 处理,它直接影响 Reduce 阶段的负载均衡.旧版 API 中 Partitioner 的类图如图所示.它继承了JobConfigurable,可通过 configure 方法初…

                    超详细单机版搭建hadoop环境图文解析   安装过程: 一.安装Linux操作系统 二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户 三.在Ubuntu下安装JDK 四.修改机器名 五.安装ssh服务 六.建立ssh无密码登录本机 七.安装hadoop 八.在单机上运行hadoop 一.安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统,下面我就介绍一种简单的安装方法: 1…