Python系列之入门篇--MYSQL 简介 python提供了两种mysql api, 一是MySQL-python(不支持python3),二是PyMYSQL(支持python2和python3) 代码示例 安装 pip install MySQL-python 引入相关模块 import MySQLdb 创建客户端 conn = MySQLdb.connect(host, user, passwd, database, charset='utf8') cur = conn.cursor()…

Swift语言快速入门(首部同步新版官方API文档和语法的Swift图书,确保代码可编译,作者专家在线答疑,图书勘误实时跟进) 极客学院 编著   ISBN 978-7-121-24328-8 2014年10月出版 定价:59.00元 428页 16开 编辑推荐 本书内容翔实,实例丰富,同步新版官方API文档和语法 语法|词法|框架覆盖全面,实战案例|配套习题丰富 多位Swift专家联合推荐,不仅是Swift入门书籍,也可做案头工具书 作者携手Swift专家在线答疑,方式如下: 1.专属勘误交流…

Swift到目前为止仍在更新,每次更新都会推陈出新,一些Swift旧版本中的东西在新Swift中并不适用,而且新版本的Swift会添加新的功能.到目前为止,Swift为2.1版本.去年翻译的Swift书籍是1.0版本,所以上面一些东西并不在适用.虽然Swift语言仍在更新,但是其整体的基础框架已经形成,大的改动应该不会有,版本的更新更多的是语言新功能的添加和完善,所以并不用担心现在学的Swift会过时.更新也就是在原有的基础上去更新,所以学学Swift还是很有必要的.新的Swift版本中引入了好…

.NET 4 并行(多核)编程系列之一入门介绍 本系列文章将会对.NET 4中的并行编程技术(也称之为多核编程技术)以及应用作全面的介绍. 本篇文章的议题如下:  1. 并行编程和多线程编程的区别.  2. 并行编程技术的利弊  3. 何时采用并行编程 系列文章链接: .NET 4 并行(多核)编程系列之一入门介绍 .NET 4 并行(多核)编程系列之二 从Task开始 .NET 4 并行(多核)编程系列之三 从Task的取消 .NET 4 并行(多核)编程系列之四 Task的休眠 .NET 并…

Swift语法基础入门三(函数, 闭包) 函数: 函数是用来完成特定任务的独立的代码块.你给一个函数起一个合适的名字,用来标识函数做什么,并且当函数需要执行的时候,这个名字会被用于“调用”函数 格式: func 函数名称(参数名:参数类型, 参数名:参数类型...) -> 函数返回值 { 函数实现部分 } 没有参数没有返回值 可以写为 ->Void 可以写为 ->() 可以省略 Void.它其实是一个空的元组(tuple),没有任何元素,可以写成() func say() -> V…

Swift语法基础入门四(构造函数, 懒加载) 存储属性 具备存储功能, 和OC中普通属性一样 // Swfit要求我们在创建对象时必须给所有的属性初始化 // 如果没办法保证在构造方法中初始化属性, 可以将属性变为可选类型 var name: String? //= "lnj" // 注意: 如果是基本类型的属性, 不建议设置为可选类型 // 因为当在构造方法中使用KVC之前, 调用super.init, 系统没办法给基本类型的可选类型属性分配存储空间 // var age: Int…

Swift语法基础入门二(数组, 字典, 字符串) 数组(有序数据的集) *格式 : [] / Int / Array() let 不可变数组 var 可变数组 注意: 不需要改变集合的时候创建不可变集合是很好的实践.如此 Swift 编译器可以优化我们创建的集合. // 声明数组 let arr1: Array<Int> // 推荐 let arr2: [Int] arr2 = [10, 20] // 先定义再初始化 //arr2 = [30, 40] var arr3: [Double]…

Google C++测试框架系列:入门 原始链接:V1_6_Primer 注 GTest或者Google Test: Google的C++测试框架. Test Fixtures: 这个词实在找不到对应的中文. Bug: 太常用了,不翻译. House keeping chores: 家常事务.指非核心的编码工作,比如测试代码的assert, log以及用例管理等工作. set-up/tear-down: 指运行测试前的准备和之后的清理工作. test case: 测试用例,管理测试的单位,一个测…

Pandas系列之入门篇 简介 pandas 是 python用来数据清洗.分析的包,可以使用类sql的语法方便的进行数据关联.查询,属于内存计算范畴, 效率远远高于硬盘计算的数据库存储.另外pandas还提供了大数据存储的API--HDFStore,来对接HDF5. 安装 pandas 利用豆瓣源,速度快 pip install pandas numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pytabl…

Pandas系列之入门篇--HDF5 简介 HDF5(层次性数据格式)作用于大数据存储,其高效的压缩方式节约了不少硬盘空间,同时也给查询效率带来了一定的影响, 压缩效率越高,查询效率越低.pandas 0.20.1之后的版本默认选用blosc压缩,跟bzip2相比,其间做了一个小测试,10000 条数据,bzip2的压缩率是blosc的30倍,而查询效率blosc却是bzip2的8倍.至于项目中选用哪种压缩方式,需要看具体需求. 回顾上一节<Pandas系列之入门篇> 上一节提到用hdf5作为…