其实之前做过类型的验证,不过影响不是特别深,只是记得不会改变DATA COMPRESSION,那今天再次遇到这个问题就再拿出来验证一下.随便写个脚本验证下.ALTER INDEX ... REBUILD没有改变例子中表的PARTITION SCHEME和DATA COMPRESSION. CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF1 (int) , , ); GO CREATE PARTITION SCHEME myRangePS1 AS PARTITION myRa…

在ITPUB 论坛上看到的一个帖子,很不错.根据论坛的帖子重做整理了一下. 原文链接如下: alter index rebuild online引发的血案 http://www.itpub.net/thread-1445427-1-1.html 一. 官网说明 在MOS 上的一篇文章讲到了rebuild online 和offline的区别: Index Rebuild Is Hanging Or Taking Too Long [ID 272762.1] Symptoms:========= …

什么时候需要重建索引 1. 删除的空间没有重用,导致 索引出现碎片 2. 删除大量的表数据后,空间没有重用,导致 索引"虚高" 3.索引的 clustering_facto 和表不一致 也有人认为当索引树高度超过4的时候需要进行重建,但是如果表数量级较大,自然就不会有较高的树,而且重建不会改变索引树高度,除非是由于大量引起的索引树“虚高”,重建才会改善性能,当然这又回到了索引碎片的问题上了. 关于索引是否需要重建,Oracle有这么一句话: Generally speaking, th…

oracle index build online与offline测试环境为oracle 11.2.0.4 --sql test SQL> conn test/test )); begin .. loop insert into test.rb_test values(i,'ok'); commit; end loop; end; / SQL> select count(*) from test.rb_test; COUNT(*) ---------- SQL> create index…

简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类…

最近有人问到这个问题,之前也一直没有深究联合索引具体使用逻辑,查阅多篇文章,并经过测试,得出一些结论 测试环境:SQL Server 2008 R2 测试结果与MySql联合索引查询机制类似,可以认为MySql是一样的原理 ==================================================== 联合索引概念:当系统中某几个字段经常要做查询,并且数据量较大,达到百万级别,可多个字段建成索引 使用规则: 1.最 左 原则,根据索引字段,由左往右依次and(where…

 背景 前段时间学习<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询>时,看到里面关于无序GUID作为主键与聚集索引的建议,无序GUID作为主键以及作为聚集索引所带来的问题包括: 空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降. 更主要的,存储的碎片化(fragmentation)以及由此带来的读写效率严重下降. 所以,尽量避免用GUID(无序或有序)做主键,不要用无序GUID做聚集索引.<摘自博友博客> 想到在工作中存在一个视图转成物理表的时候使用到了此种场景…

最近在做一个项目,是要用多个程序对sql server中的相同的数据库进行操作(查询和插入),所以在开始的时候常会出现死锁问题,后来在网上进行了咨询,发现了一些解决方法,留作大家参考: 并发去操纵一张表,会产生表锁或行锁,以下几种方案可以尝试 1.查询语句from后的表名加with(nolock),即select * from table with(nolock),也许会产生脏数据 2.对数据库或表做读写分离 3.使用Redis.memcache之类的缓存,读数据时通过缓存,写数据时通过数据库…

 背景 前段时间学习<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询>时,看到里面关于无序GUID作为主键与聚集索引的建议,无序GUID作为主键以及作为聚集索引所带来的问题包括: 空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降. 更主要的,存储的碎片化(fragmentation)以及由此带来的读写效率严重下降. 所以,尽量避免用GUID(无序或有序)做主键,不要用无序GUID做聚集索引.<摘自博友博客> 想到在工作中存在一个视图转成物理表的时候使用到了此种场景…

1:向表中添加字段 Alter table [表名] add [列名] 类型 2:  删除字段 Alter table [表名]  drop column [列名] 3:  修改表中字段类型 (可以修改列的类型,是否为空) Alter table [表名] alter column [列名] 类型 4:添加主键 Alter table [表名] add constraint [ 约束名] primary key( [列名]) 5:添加唯一约束 Alter table [表名] add const…