Hadoop 2.6.0的安装略复杂,在一台既有Hadoop 1又有Hadoop 2的server上,要设置好环境变量,必要时候echo $HADOOP_HOME一下看运行的是哪个版本. Master: ResourceManager, SecondaryNameNode, NameNode, JobHistoryServer, NodeManager Slave1: DataNode, NodeManager yarn-daemon.sh start nodemanager Hadoop运行p…

对流行Hadoop做了一些最基本的了解,暂时没太大感觉,恩先记点笔记吧. = = Hadoop 基本命令及环境安装 一.下载虚拟机镜像 目前比较流行的有以下三个: (CHD) http://www.cloudera.com (HDP)  http://hortonworks.com/ (MapR) http://www.mapr.com 本文使用HDP的沙盘 下载地址 http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/#install 我使用…

本文转自:https://blog.csdn.net/column/details/14334.html 前言 Hadoop是什么? 用百科上的话说:“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.” 可能有些抽象,这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待. Hadoop大家族 Hadoop不是一个单一的项目,经过10年的发展,Hadoop已经成为了一个拥…

Java版本 如果在Scala工程中混入Java类导致java版本不match,可能会抛错 java.lang.UnsupportedClassVersionError: XXX Unsupported major.minor version 51.0 在build.sbt中加入 javacOptions ++= Seq("-source", "1.6", "-target", "1.6") 轻松搞定 特别的技巧 读一读官网的…

把你从写繁琐的Map-reduce Job中解放出来,写分布式跟写本地程序没两样,Scala真真代表着先进生产力的方向啊. 好的,今天开始直播基于Scala的Scalding啦,循序渐进地看以下页面: https://github.com/twitter/scalding#scalding https://github.com/twitter/scalding/wiki/Getting-Started https://github.com/willf/scalding_cookbook 看到sc…

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口…

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口…

一.环境搭建: 1.安装虚拟机,mac 系统推荐parallels:直接转化讲师发的xmdl后缀名的文件:里面自带了环境: 注意事项:mac 本机和虚拟机中centos 的通讯,需要修改centos中得hosts:命令:vi etc/hosts hosts 文件内容: 通过本地终端连接 虚拟机: ssh root@10.211.55.3 10.211.55.3 这个地址通过 输入ifconfig查看ip,可以看到inte后面有一个ip地址,就是它了. 2.启动hadoop 中的hive: cd…

原文地址:https://blog.csdn.net/liyong199012/article/details/25423221 一.    概念知识介绍 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架.这个框架解决了诸如数据分布式存储.作业调度.容错.机器间通信等复杂问题,可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师,也能很轻松地写出结构简单的.应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序. Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想,将计算任务抽象…

NameNode:名称节点,主要功能在于实现保存文件元数据,这些元数据直接保存在内存中,为了保证元数据的持久性,而也会周期性的同步到磁盘上去.磁盘上的数据通常被称为元数据的映像数据 image file 以防万一,如果服务或机器崩溃了,它会基于Image File以及各个DateNode的报告信息重新生成元数据. ·Secondary NameNode:第二名称节点,NameNode在早期只有一个,后来提供了第二个名称节点Secondry NameNode ,万一主节点崩溃,secondary无…

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口…

Hadoop 生态圈…

搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做).但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景.       ----转自某博文 Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase.Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来…

hadoop资料 云端云计算2G基础课程 (Hadoop简介.安装与范例) 炼数成金3G视频分享下载 虚拟机三种网络模式该如何上网指导此为视频 Hadoop传智播客七天hadoop(3800元)视频,持续更新 Hadoop传智播客最新的hadoop学习资料第一季(1)需要简单了解Linux操作系统(本课程使用CentOS6.4操作系统):(2)需要java基础,因为hadoop是java语言写的,课程中会对hadoop源码进行简析.第一天资料:传智播客hadoop教程01-课程介绍以及hadoo…

区块链Fabric技术在托管业务中的运用初探 什么是Fabric技术 HyperLedger是IBM.Intel等多家公司正开展的一个区块链项目,包含了Fabric.Iroha等多项技术,其中最为活跃的是Fabric. 在"开源中国"网站,对Fabric的介绍如下: HyperLedger Fabirc是一个开源的区块链实现,以企业级的安全机制和membership机制为特色,简单来说,Fabric之于区块链,很可能正如Hadoop之于大数据. 开源项目可以直接从代码来进一步理解,代码…

摘要:本文则主要介绍TalkingData在大数据平台建设过程中,逐渐引入Spark,并且以Hadoop YARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程. 当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL等众多领域.而作…

转载自http://www.csdn.net/article/2015-06-08/2824889 http://www.zhihu.com/question/26568496 当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL…

hadoop rpc机制 && 将avro引入hadoop rpc机制初探 1 RPC RPC(Remote Procedure Call)--远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 2 hadoop.ipc 2.1 Server RPC Server实现了一种抽象的RPC服务,同时提供Call队列. Ø  RPC Server结构 结构 功能 Server.Listener RPC Server的监听者,用来接收RPC Client的连…

当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL等众多领域.而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司,TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活 动,并多次在Meetup中分享公司的Sp…

参考文章##搭建 使用yum安装CDH Hadoop集群   http://blog.javachen.com/2013/04/06/install-cloudera-cdh-by-yum/   Hadoop文档-ubuntu上建立CDH+Impala集群 http://www.xingxingge.com/Hadoop/134.html  hadoop-CDH5.3 集群搭建(中国银行实战)  http://blog.csdn.net/korder/article/details/469092…

日常中工作中我并没有对kafka接触很多,但了解到很多的框架都和kafka有着紧密的关系.比如rockmetmq是参考了kafka的设计,neflix的缓存组件ehcache是用kafka做数据的同步.同时kafka在大数据方面通常和spark,hadoop,storm一起使用,所以我对kafka也产生了一些兴趣,抽了些时间去研究了一下这个框架.因为还没有深入的研究和使用,所以只能算是初探~.     kafka架构              左边是kafka,右边是rocketmq.kafka…

doc Hadoop初探之Stream Hadoop Stream 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 使用Python实现Hadoop MapReduce程序 Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 Hadoo…

ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL 是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.我们在下方列出了7款开源的ETL工具,并讨论了从 ETL 转向“无 ETL”的过程,因为 ELT 正迅速成为现代数据和云环境的终极过程. 作者:佚名来源:开源中国|2017-02-1…

沉淀再出发:OpenStack初探 一.前言 OpenStack是IaaS的一种平台,通过各种虚拟化来提供服务.我们主要看一下OpenStack的基本概念和相应的使用方式. 二.OpenStack的框架和使用 2.1.OpenStack简介 OpenStack是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目.OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由几个主要的组件组合起来完成具体工作.OpenStack支持几…

沉淀再出发:kafka初探 一.前言 从我们接触大数据开始,可能绕在耳边的词汇里面出现的次数越来越多的就包括kfaka了.kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台,能够实时的收集反馈信息,并需要能够支撑较大的数据量,且具备良好的容错能力.kafka是一个分布式消息队列,具有高性能.持久化.多副本备份.横向扩展能力.生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑.一般在架构设计中起到解耦.削峰.异步处理的作用. 二.kafka的使用 2.1.安装jre和zookeeper 在安…

大数据时代,TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理,分布式处理系统应运而生. 知识预热 「专治不明觉厉」之“大数据”: 大数据生态圈及其技术栈: 关于大数据的四大特征(4V) 海量的数据规模(Volume):Quantifiable(可量化) 高速的数据流转和动态的数据体系(Velocity):Measurable(可衡量) 多样的数据类型(Variety):Comparable(可对比) 巨大的数据价值(Value):Evaluable(可评估) 关于大数据应用场景: 数据挖掘 智能推…

转载自 ---- http://weilaiyxj.iteye.com/blog/913166 本文约定: DN: DataNode TT: TaskTracker NN: NameNode SNN: Secondry NameNode JT: JobTracker 本文介绍Hadoop各节点和Client之间通信协议. Hadoop的通信是建立在RPC的基础上,关于RPC的详解介绍大家可以参照 "hadoop rpc机制 && 将avro引入hadoop rpc机制初探&quo…

0.抱怨与其他(此部分与标题没有太多联系): 首先一点想说的是版本问题,为什么标题我会写清楚版本号呢!原因就是版本不对真的很会坑人. 就在写这篇博客的同一天,我还写了另一篇,是 Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式环境 搭建全过程 坑人的地方在哪里呢,Zeppelin0.6.2不支持Spark2.1.0这个版本 于是我又仔细的查看了官网的教程: 得出的结论是我必须要装老版本的,还好的是支持Spark2.0,于是我又安装了Spark2.0.2 不过呢如果你没有任何的集群环境,上…

在上一篇<单节点环境搭建>中,通过Docker for Windows在Windows开发机中搭建了一个单节点的K8S环境,接下来就是动人心弦的部署ASP.NET Core API到K8S了.但是,在部署之前,我还是把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过一下. Section 1 - ASP.NET Core on K8S学习初探(1)K8S单节点环境搭建 Section 2 - ASP.NET Core on K8S学习初探(2)K8S基本概念快速一览 Section 3 - ASP.NE…

OpenStack 初探(一) -- All-In-One模式部署(初学OpenStack必备) 一.操作前需了解:     1. OpenStack提供IaaS(基础设施即服务)服务,它是开源的云计算平台.(个人理解:将多台硬件设备虚拟化成一个池,然后在池子里放虚拟机,放存储(对象和块)集群,所有整合一起提供云计算基础服务,会想到VMWARE的ESX(i))     2. 通常OpenStack是由许多硬件节点组合而成的,包括控制节点Controller,计算节点Compute,网络节点Net…