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Google的三篇论文,Google File System,MapReduce以及Big Table可以说是整个大数据领域的三驾马车,这里,我们简单介绍下这三驾马车基本都是干哈的,重点解读下Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. 2003年的GFS:GFS是一个可扩展的分布式文件系统,主要解决传统单机文件系统中磁盘小,数据存储无冗余等问题: 2004年的MapReduce:MapReduce是一个基于分布式文件系统…
声明:此文转载自博客开发团队的博客,尊重原创工作.该文适合学分布式系统之前,作为背景介绍来读. 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Goog…
不支持markdown,桑心.更好的阅读体验请看:Github/Bigtable.md Paper: Google Bigtable paper Notes author: Lhfcws Wu Time: 2013-07-24 Preface: 仅为个人阅读心得,按照原论文Section顺序写的笔记. 原论文Sections: (本笔记主要关于粗体的章节,即原理部分) 1 Introduction2 数据模型(行,列族,时间戳)3 API支持简述4 Bigtable构建(文件格式SSTable,…
摘自:http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的.但在NoSQL社区,NoSQL被赋予了更具有包容性的含义,其意为Not Only SQL,即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式,这为开发者提供了在关系型数据库之外的另一种选择. 在关联型的数据模型中,在现实世界中的不同类型的个体被存储在不同的表里.比如有一个专门存员工的员工表,有一个专门存部门的部门表.简单的查询操作,比如查询符合某个条件的…
Google的BigTable架构在分布式结构化存储方面大名鼎鼎,其中的MergeDump模型在读写之间找到了一个较好的平衡点,很好的解决了web scale数据的读写问题. MergeDump的理论基础是LSM-Tree (Log-Structured Merge-Tree), 原文见:LSM Tree 下面先说一下LSM-Tree的基本思想,再记录下读文章的几点感受. LSM思想非常朴素,就是将对数据的更改hold在内存中,达到指定的threadhold后将该批更改批量写入到磁盘,在批量写入…
006年的OSDI有两篇google的论文,分别是BigTable和Chubby.Chubby是一个分布式锁服务,基于Paxos算法:BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统,构建在GFS.Chubby.SSTable等google技术之上.相当多的google应用使用了BigTable,比如Google Earth和Google Analytics,因此它和GFS.MapReduce并称为谷歌技术"三宝". 与GFS和MapReduce的论文相比,我觉得BigTabl…
Search is the act of locating information you care about: for example, searching for pages in a textbook that contain the topic you want to read about, or for web pages that have the information you're looking for. Searching for documents containing…
数据结构化问题        首先要提到的是两者存储数据属性上的区别,虽然两者都是以key/value形式进行存储,但Dynamo偏向存储原数据,因为其所存储的数据是非结构化数据,对value的解析完全是用户程序的事情,Dynamo系统不识别任何结构数据,都统一按照binary数据对待:而Bigtable存储的是结构化或半结构化数据(web数据特点就是介于结构化和非结构化之间,因此称为半结构化数据.我这里不展开说它了,不了解半结构化数据的赶紧去google一下吧!),其value是有结构的数据-…
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf Abstract Bigtable is a distributed storage system for managing structured data that is designed to scale to a very large size: petabytes of data across tho…
转载厦门大学林子雨老师的译文 原文: http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Google Bigtable (中文版) 林子雨2012-05-0869 温馨提示:本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文,转载请注明出处,仅用于学习交流,请勿用于商业用途. [本文翻译的原始出处:厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentati…