身为一个.net程序员经过两天的采坑终于把人脸特征检测的项目跑通了,然后本文将以dlib项目中人脸特征检测工程为例,讲解dlib与opencv 在vs2017 C++ 项目中的编译与运行路径配置. 1.项目建立 首先建立一个C++控制台项目,然后根据自己的开发平台选择编译环境我是win10 64位系统所以我选择x64. 建立控制台项目 编译环境选择X64 2.Opecv 3.4.1安装配置 Opencv最新版下载地址:https://opencv.org/ 下载最新版本3.4.1 1.配置Ope…

一.准备工作: (1)   到OpenCV的官网(http://opencv.org/)下载OpenCV3.2 (2)   安装好VS2015. (3)   计算机系统:Win7(Win8, Win10原理一样) 二.环境变量配置: 在C:\Program Files下面新建文件夹OpenCV.将opencv3.2解压,将其中的build文件拷贝到C:\Program Files\OpenCV.(具体地址可以自行设置,只要在接下来的配置中保持地址一致就ok). 打开计算机->属性->高级系统设…

一.准备工作: 1下载Qt5.10.0 和 Qt Creator 4.5.0软件(http://download.qt.io/official_releases/qt/) 2.下载opencv3.40 (https://opencv.org/releases.html) 3.下载Cmake3.10.1 (https://cmake.org/download/) 二.软件安装 1.qt软件安装与配置 ①安装Qt5.10.0,我的安装路径:D:\Qt 注意点:在弹出的"选择组件窗口"中,选…

1. opencv 3.0.0 库下载地址, 这里的版本是3.0.0,其他的版本配置可能不一样,请大家注意. http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/latest/download?source=top3_dlp_t5 2. 下载完成之后是一个exe文件: 双击解压它,会选择解压目录,我这里选择的是:D:\DevelopmentSoftware, 解压之后为: 3. 配置系统环境变量:计算机 > 属性 >  高级系统设置 >…

原教程网址:https://jingyan.baidu.com/article/dca1fa6f13bd55f1a44052b9.html 具体教程网上很多,我也相信大家的搜素能力,作为一个初入C++和Opencv的小白,在对Opencv进行环境配置的时候,我有点不明白VS里面的包含目录,库目录,依赖项究竟是用来干嘛的.正如“授人以鱼不如授人以渔”,如果我明白这些名称术语的真正含义,那下次遇到相同的环境配置时,我也就知道该进行哪些具体的配置了. 一.包含目录 首先来看包含目录,其实我们在C++编…

我的个人博客:点这里 搭建python2.7.5环境 下载python2.7.5 64位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.amd64.msi 32位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.msi 这是安装完的文件夹,我的在D盘下. 傻瓜式安装完成,在命令提示符下(win+R,输入cmd),想直接输入python命令运行, 在C盘下输入python是不行的,…

首先要做的就是 开发环境配置,具体过程如下: Step 1:OpenCV环境变量配置 我的电脑--->属性--->高级系统设置--->高级--->环境变量--->系统变量--->Path--->编辑,将OpenCV安装目录的bin目录添加进去,记得加上 ;(分号),本人电脑上的路径为:D:\OpenCV\OpenCV4Windows\OpenCV-3.1.0-Windows\build\x64\vc12\bin Step 2:VS2013中要做的的配置 具体操作如…

Caffe+CUDA7.5+CuDNNv3+OpenCV3.0+Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your system. Check in your terminal: nvidia-smi If it shown…

Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao  Anhui University  CVPR Group   2017-05-27 Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your sy…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…