Flink1.10全文跟读翻译】的更多相关文章

前言 突然的一个想法,我想把flink官网英语版全部看一遍翻译出来,并且带上自己的理解.自己不是什么大神,只是想这样做一遍,有人说不是有中文版,因为我自己想练习一下英语和对flink的理解吧!工作是一步一步进行的,所以此博客会不断更新直到读完,希望能够坚持读完!能力有限,希望写的不对的地方,你能够纠正出来,我们一起学习! 正文 Getting Started overview 概况 Code Walkthroughs DataStream API Code Walkthroughs Table…
Flink-1.10.0中的readTextFile解读 最近在学习Flink,研究了一些东西,在准备自定义一个简单的监听文件的source作为练手的时候,遇到了一个问题.就是应该如何在自己的source中决定哪个分区读取哪个文件?学习过spark的我们知道,source会被切分,然后每个分区读取自己分区的输入切片数据即可.那么Flink如何进行输入分片的切分的呢?我们如果自定义的source需要是一个并行的source时,又该如何实现呢? 带着这个疑问,查看了Flink-1.10.0的源代码,…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction的状态操作(Flink-1.10): ProcessFunction: Key…
当你点开这篇文章的时候,如果觉得没有读下去的必要,也希望你能拉到最后看看那几行字! 原文出处:https://technet.microsoft.com/en-us/magazine/gg299551.aspx 译者注: 本文主要以翻译为主,但由于工作经历,译者也有一些自己的看法和心得,并且不打算完全照搬直译,期间过滤了一些本人觉得无关紧要的信息,如果读者觉得看的别扭,可以看原文. 这篇文章可能已被广为流传和翻译,但是只要本人觉得有必要的,都会翻译或者直接公布原文,因为我相信总有人没有发现.并且…
如何进行读写分离 由开发人员根据所执行的SQL类型连接不同的服务器 由数据库中间层实现读写分离 读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况 由开发人员根据所执行的SQL类型进行读写分离的方式 优点: 1. 完全由开发人员控制,实现更加灵活 2. 由程序直接连接数据库,所以性能损耗比较少 缺点: 1. 增加了开发的工作量,使程序代码更加复杂 2. 人为控制,容易出现…
连载目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细] 本篇将介绍如何访问表达式树中的每个节点,同时生成该表达式树的已修改副本. 以下是在两个重要方案中将使用的技巧. 第一种是了解表达式树表示的算法,以便可以将其转换到另一个环境中. 第二种是何时更改已创建的算法. 这可能是为了添加日志记录.拦截方法调用并跟踪它们,或其他目的. 转换即访问 生成的用于转换表达式树的代码是你已看到的用于访问树中所有节点的代码的扩展. 转换表达式树时,会访问所有节点,并在访问它们的同时生成新树. 新树可包含对原始节点的…
Java 读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析 转自:https://www.javadoop.com/post/reentrant-read-write-lock#toc5 本文内容:读写锁 ReentrantReadWriteLock 的源码分析,基于 Java7/Java8. 阅读建议:虽然我这里会介绍一些 AQS 的知识,不过如果你完全不了解 AQS,看本文就有点吃力了. 目录 使用示例 ReentrantReadWriteLock 总览 源码分析 读锁获取 读…
一切新知识的学习,都离不开官网得相关阅读,那么StreamingFileSink的官网介绍呢? https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/zh/dev/connectors/streamfile_sink.html flink在被阿里收购之后,官网也有了相当多的中文文档,英文不好的同学可以直接看中文版的,不过还是建议时间充足的同学直接阅读英文文档,毕竟现在的chrome中的划词翻译很是方便了,哪里不会点哪里,慢慢的开…
我们之前基于百度ai开发平台实现了人脸识别 [1].文字识别 [2].语音识别 [3] 与合成的入门和进阶,今天我们来实现百度翻译的实现. 随着"一带一路"政策的开展,各种项目迎接而来,语言不通就成为了痛点. 作为开发人员,相信大家对于翻译不陌生吧,百度翻译,有道词典.谷歌翻译等等或多或少都用过(汉-英,汉-日,汉-俄等等). 我们现在就基于百度Ai开放平台进行机器翻译,demo使用的是C#控制台应用程序,后续有需要的可以嫁接到指定项目中使用. 1.注册百度账号api,创建自己的Api…
随着低代码和无代码工具的出现,构建API比以往任何时候都更简单.更快.不过因为开发简单了,开发者很容易忽略一些潜在的问题,导致整个业务的下游影响. 在设计阶段多花点时间,可以确保API真正有用.安全.可扩展和稳定. 本文会讨论API开发者需要避免的10个常见错误,帮助我们开发更高质量的API. API开发者需要避免的10个常见错误 1.API开发者的错误导致臃肿的响应 从编写代码的角度来看,调用返回整个对象,比返回特定的参数要容易得多.但问题是这种调用造成的问题大于其带来的价值.这些臃肿的响应参…
1.1 IntroductionKafka is a distributed streaming platform. What exactly does that mean?kafka是一个分布式的流式平台,它到底是什么意思? We think of a streaming platform as having three key capabilities:我们认为流式平台有以下三个主要的功能: It let's you publish and subscribe to streams of r…
1.WordCount程序实例 2.本地监听9000端口后测试结果 3.job提交流程 4.local模式执行StreamGraph任务 5.流程分析 flink job提交流程个人理解可以大致分为定义和提交两个环节:以下以WordCount程序为例进行分析 5.1 定义流程 流程定义包含执行环境构建和算法流程定义: 5.1.1 执行环境构建 执行环境是整个flink程序执行的上下文,记录其相关配置,并提供一系列方法,如读取输入流等,同时提供execute真正开启提交计算的入口. 下面具体来看g…
1.StreamGraph本质 本质就是按照用程序代码的执行顺序构建出来的用于向执行环境传输的流式图,并且可以支持可视化展示给用户的一种数据结构. 2.StreamGraph.StreamNode和StreamEdge的数据结构 StreamGraph构建DAG流图时,其核心是要维护好节点及节点之间的关系即可,关于这块主要是以下关键属性: 而节点之间的关系是由节点自身数据结构来维护的,在StreamNode包含着节点和上下游节点间的关系: 节点关系的具体表征就是StreamEdge了: 以上三个…
本文引用地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-2999994-956596.html 此文来自科学网王立新博客,转载请注明出处. 刘新建:这几天在读一本译著:投入产出分析经济学(经济管理出版社),实在被其中的翻译问题堵得慌.想给译者私下说又没有联系方式.另外,也有一些普遍学术翻译问题需要大家都注意一下.(来自刘新建:<呼吁:学术翻译要准要谨慎>(http://blog.sciencenet.cn/blog-315709-956185.html)) 王立新:更需要谨…
返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.不同类型的读写分离 数据库中间件最基本的功能就是实现读写分离,ProxySQL当然也支持.而且ProxySQL支持的路由规则非常灵活,不仅可以实现最简单的读写分离,还可以将读/写都分散到多个不同的组,以及实现分库sharding(分表sharding的规则比较难写,但也能实现). 本文只描述通过规则制定的语句级读写分离,不讨论通过 ip/port, client,…
本文地址 分享提纲: 1. 概述 2. 知识点 3. 待整理点 4. 参考文档 1. 概述 1.1)[该书信息] <构建高性能Web站点>: -- 百度百科 -- 本书目录: 第1章 绪论 1.1 等待的真相 1.2 瓶颈在哪里 1.3 增加带宽 1.4 减少网页中的HTTP请求 1.5 加快服务器脚本计算速度 1.6 使用动态内容缓存 1.7 使用数据缓存 1.8 将动态内容静态化 1.9 更换Web服务器软件 1.10 页面组件分离 1.11 合理部署服务器 1.12 使用负载均衡 1.1…
配置zookeeper集群时,需要查看本机ip,输入命令 hostname -i   就会只显示主机ip, 下边搜了一篇常用的    命令,闲的时候多敲敲命令,以便用的时候再找! 我下面列出来的10个基础的每个linux用户都应该知道的网络和监控命令.网络和监控命令类似于这些: hostname, ping, ifconfig, iwconfig, netstat, nslookup, traceroute, finger, telnet, ethtool 用于查看linux服务器ip地址,管理…
decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) [功能]根据条件返回相应值 [参数]c1, c2, ...,cn,字符型/数值型/日期型,必须类型相同或null 注:值1--n 不能为条件表达式,这种情况只能用case when then end解决 ·含义解释: decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) 该函数的含义如下: IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1) ELSIF 条件=值2 THEN RET…
本章主要内容   扩展读性能 扩展写性能以及内存容量 扩展复杂的查询   随着Redis的使用越来越多, 只使用一台Redis服务器没办法存储所有数据或者没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现, 这时我们就需要使用一些方法对Redis进行扩展, 让它能够满足我们的需求.   我们首先要做的, 就是在Redis能够存储所有数据并且能够正常地处理写查询的情况下, 让Redis的读查询处理能力超过单台Redis服务器所能提供的读查询处理能力.   10.1 扩展读性能 在对读查询的性能进行扩展, 并…
一.今日主要内容总览(重点) 1.动态传参(重点) *,** *: 形参:聚合 位置参数*=>元组 关键字**=>字典 实参:打散 列表,字符串,元组=>* 字典=>** 形参顺序: 位置,*args,默认值,**kwargs 无敌传参: def func(*args,**kwargs): #arguments参数, keyword-arguments关键字参数 pass 2.作用域和名称空间 名称空间:用来存放名字(变量,函数名,类名,引入的模块名字)的 1.全局名称空间:我们在…
写函数,函数可以支持接收任意数字(位置传参)并将所有数据相加并返回. 答案 def func(*args): count = 0 for i in args: count += i return count print(func(1,2,3,4)) # 输出结果 10 看代码写结果 def func(): return 1,2,3 val = func() print( type(val) == tuple ) print( type(val) == list ) 答案 True Flase #…
[论文翻译]NIN层论文中英对照翻译--(Network In Network) [开始时间]2018.09.27 [完成时间]2018.10.03 [论文翻译]NIN层论文中英对照翻译--(Network In Network) [中文译名] 网络中的网络 [论文链接]https://arxiv.org/abs/1312.4400 [补充] 1)NIN结构的caffe实现: 因为我们可以把全连接层当作为特殊的卷积层,所以呢, NIN在caffe中是非常 容易实现的: https://githu…
Apache Flink社区宣布Flink 1.10.0正式发布! 本次Release版本修复1.2K个问题,对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进,同时增加了对K8S,Python的支持. 这个版本标志着与Blink集成的完成,并且强化了流式SQL与Hive的集成,本文将详细介绍新功能和主要的改进. 一.内存管理优化 原有TaskExecutor有一些缺点: 流处理和批处理用了不同的配置模型: 流处理的堆外配置RocksDB复杂,需要用户配置: 为了使内存管理更明确直观,Flink 1…
前言 之前分析一个死锁问题,发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚,所以趁着这几天假期,整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识,希望对大家有帮助~ 事务 什么是事务? 事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位. 假如A转账给B 100 元,先从A的账户里扣除 100 元,再在 B 的账户上加上 100 元.如果扣完A的100元后,还没来得及给B加上,银行系统异常了,最后导致A的余额减少了,B的余额却没有增加.所以就需要事务,将A的…
文章转载自:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9318558.html 不同类型的读写分离 数据库中间件最基本的功能就是实现读写分离,ProxySQL当然也支持.而且ProxySQL支持的路由规则非常灵活,不仅可以实现最简单的读写分离,还可以将读/写都分散到多个不同的组,以及实现分库sharding(分表sharding的规则比较难写,但也能实现). 本文只描述通过规则制定的语句级读写分离,不讨论通过 ip/port, client, username,…
本教程所有文章导航 本系列共10篇文章,翻译自Asp.Net MVC4 官方教程,由于本系列文章言简意赅,篇幅适中,从一个示例开始讲解,全文最终完成了一个管理影片的小系统,非常适合新手入门Asp.Net MVC4,并由此开始开发工作. 原文供9篇文章,译者将其中第6篇拆成了2篇 1. Asp.Net MVC4 入门介绍 · 原文地址:http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/getting-started-with-aspnet-mvc4/intro-to-a…
Atitit.attilax重要案例 项目与解决方案与成果 v6 qa15 1. attilax重要案例的分类(atiuse,auBackTech,bizImp)3 1.1. 两个book3 1.2. 排序方式3 2. 开发项目方面的重大案例以及业务系统3 2.1. Dsl解决方案与词法分析器,加语法ast构建器,解析器3 2.2. Dsl rest 基于dsl的Rest框架3 2.3. Uapi universal api统一api草案(统一多语言的利器c# java php js c++ 等…
<?php /* InnoDB事务模型和锁定 15.2.10.1. InnoDB锁定模式 15.2.10.2. InnoDB和AUTOCOMMIT 15.2.10.3. InnoDB和TRANSACTION ISOLATION LEVEL 15.2.10.4. 持续非锁定读 15.2.10.5. 锁定读SELECT ... FOR UPDATE和SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 15.2.10.6. Next-Key锁定:避免匪夷所思的问题 15.2.10.7. 持续读…
<MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>第一版中对于MySQL的InnoDB引擎锁进行了部分说明,第二版有部分内容更新. 与MySQL自身MyISAM.MSSQL及其他平台BD锁的对比: 6.1 什么是锁对于MyISAM引擎来说,其锁是表锁.并发情况下的读没有问题,但是并发插入时的性能就要差一些了,若插入是在“底部”的情况,MyISAM引擎还是可以有一定的并发操作. 对于MSSQL,在MSSQL2005版本之前都是页级锁,相对表级锁的MyISAM引擎来说,并发性能有所提高.到MSSQL200…
本系列共10篇文章,翻译自Asp.Net MVC4 官方教程,由于本系列文章言简意赅,篇幅适中,从一个示例开始讲解,全文最终完成了一个管理影片的小系统,非常适合新手入门Asp.Net MVC4,并由此开始开发工作. 原文供9篇文章,译者将其中第6篇拆成了2篇 1. Asp.Net MVC4 入门介绍 · 原文地址:http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/getting-started-with-aspnet-mvc4/intro-to-aspnet-mvc-…