我们进行<中台战略>一书的第三期分享. “人机融合是解决aI机器人冷启动的绝佳解决方案,我们这里引入了一个应答满意度的指标,每一个咨询应答都对应一个应答满意度.当消费者应该回答选择转入人工客服时,该应答的反应满意度则会下降.此外,当消费者转接至人工客服时,aI机器人并没有停止工作,依然会对消费者的提问进行互动,反馈应答满意度到达95%以上的将自动回复,应答满意度70%以上的有人工客服判断是否合理后再发送,同时人工客服回复的内容将直接作为训练数据头尾给aI机器人.在人工客服坐席相对空闲的状态下,…

AI:人机协同 赋能未来系列]计算机是最好的左脑"> 编者按: 计算机领域的热点总是在不断更替,从大数据到云计算再到人工智能,这些热点的背后离不开专家学者们在这些领域一点一滴聚沙成塔的技术突破.关于人工智能,我们见证了近年来它从默默无闻到炙手可热的过程.继去年 <我们需要什么样的机器人>之后,微软全球资深副总裁.微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文再一次亲手撰写文章,与我们进一步分享了他对人工智能的见解与洞察,归纳起来就是<HI AI:人机协同 赋能未来>…

我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证.驾驶证.行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容. 正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用.不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向.预算.发展阶段.技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式.在具体行业领域中,会增加技术选型.模型匹配等环节.这个时候,高效…

背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练,I/O 的性能都会显著影响整体 pipeline 的效率,甚至是最终的模型质量. 我们也逐渐看到容器化成为 AI 训练的趋势,利用容器可以快速弹性伸缩的特点,结合公有云的资源池,能够最大化资源利用率,为企业大大节约成本.因此也就诞生了类似 Kubeflow 和 Volcano 这样的开源组件,帮助…

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摘要:全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs(雅努斯),能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持,以研发.衡量和优化分布式协同AI系统. 本文分享自华为云社区<KubeEdge|分布式协同AI基准测试项目Ianvs:工业场景提升5倍研发效率>,作者 华为云|郑子木. 在边缘计算的浪潮中,AI是边缘云乃至分布式云中最重要的应用.随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备已经成为必然趋势. KubeEdge-Sedna子项目,作为业界首个分布式协同AI框…

前言 4 月热播的韩剧<王国>,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了.王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后,判断不会影响大脑.这里提到了人脑神经元,它也是 AI 神经网络的研究起源,具体展开讲讲. 人脑中总共有 860 亿个神经元,其中大脑皮层有 160 亿个神经元.大脑皮层的神经元数量决定了动物的智力水平,人的大脑皮层中神经元数量远高于其他物种,所以人类比其他物种更聪明.大象的脑子总共有 2570 亿…

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef…

内容来源:华为开发者大会2021 HMS Core 6 AI技术论坛,主题演讲<端云协同,HUAWEI HiAI Foundation打造更易用的AI计算平台>. 演讲嘉宾:华为海思AI技术专家 大家好!HHUAWEI HiAI Foundation作为芯片使能的基础平台,基于"芯.端.云"三层开放架构,构筑全面开放的智慧生态,帮助开发者快速利用AI处理能力,为用户提供更好地智慧应用体验.充分利用华为麒麟芯片能力,HUAWEI HiAI Foundation在实时性上,避免…

这次来了个超厉害的新能力! 人脸智能打马赛克.人脸智能裁剪--各种操作,都能一步到位! 迫不及待想体验,戳链接:https://wj.qq.com/s2/3986990/e0ef/ 还没有搞懂,继续往下看-- 基于云开发+AI人脸检测与分析能力--任意给定一张图片,即可检测是否含有人脸,如有则返回人脸的位置.面部属性和质量信息.返回信息包括包括性别.年龄.表情.魅力.眼镜.头发.口罩.姿态及质量分. 具体会有什么不一样呢? 两个字,智能. 比如: 上传证件照照片大小不同,不需要手动裁减,就能实现…