假设分布式任务包含n个ps节点, m个worker节点. m, n>0. 希望所有worker的任务结束后,所有节点才终止. 方法: 借助队列tf.FIFOQueue实现. 原理: tf.FIFOQueue 是个全局的的队列, 出队函数dequeue有这个特点: If the queue is empty when this operation executes, it will block until there is an element to dequeue. 利用这个性质, 设置ps服务…

BlockingQueeu接口是Queue的子接口,但是它的主要作用并不是作为容器,而是作为线程同步的工具. 特征: 当生产者线程试图向BlockingQueue中放入元素时,如果该队列已满,则该线程被阻塞:当消费者线程试图从BlockingQueue中取出元素时,如果该队列已空,则该线程被阻塞. 程序的两个线程通过交替从BlockingQueue中放入元素.取出元素,即可很好地控制线程的通信. BlockingQueue提供如下两个支持阻塞的方法: put(E e):尝试从BlockingQu…

# -*- coding:utf-8 -*- import Queue import time import threading # 需要执行的业务主体 def domain(id): time.sleep(2) print(id, "done") class update_proccess(threading.Thread): def __init__(self,queue_list): threading.Thread.__init__(self) self.queue_list…

java中控制线程通信的方法有:1.传统的方式:利用synchronized关键字来保证同步,结合wait(),notify(),notifyAll()控制线程通信.不灵活. 2.利用Condition控制线程通信,灵活. 3.利用管道pipe进行线程通信,不推荐 4.利用BlockingQueue控制线程通信 本文就讲解利用Condition控制线程通信,非常灵活的方式. Condition类是用来保持Lock对象的协调调用. 对Lock不了解的可以看我的上一篇博客:http://www.cn…

当前流行的Windows操作系统能同时运行几个程序(独立运行的程序又称之为进程),对于同一个程序,它又可以分成若干个独立的执行流,我们称之为线程,线程提供了多任务处理的能力.用进程和线程的观点来研究软件是当今普遍采用的方法,进程和线程的概念的出现,对提高软件的并行性有着重要的意义.现在的大型应用软件无一不是多线程多任务处理,单线程的软件是不可想象的.因此掌握多线程多任务设计方法对每个程序员都是必需要掌握的.本实例针对多线程技术在应用中经常遇到的问题,如线程间的通信.同步等,分别进行探讨,并利用多…

转载自http://blog.fens.me/zookeeper-queue/ 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就…

需求:并发检测1000台web服务器状态(或者并发为1000台web服务器分发文件等)如何用shell实现? 方案一:(这应该是大多数人都第一时间想到的方法吧) 思路:一个for循环1000次,顺序执行1000次任务. 实现: #!/bin/bash start_time=`date +%s` #定义脚本运行的开始时间 ;i<=;i++)) do #sleep 1用来模仿执行一条命令需要花费的时间(可以用真实命令来代替) echo 'success'$i; done stop_time=`dat…

ZooKeeper实现分布式队列Queue 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过…

本文主要来自一道面试题,由于之前对AutoResetEvent的用户很模糊(即使已经使用过了).面试题题目很简洁:两个线程交替打印0~100的奇偶数.你可以先动手试试,我主要是尝试在一个方法里面完成这个任务. AutoResetEvent概念 AutoResetEvent对象用来进行线程同步操作,AutoResetEvent类继承waitHandle类.waitOne()方法就继承来自waitHandle类. AutoResetEvent对象有终止和非终止两种状态,终止状态是线程继续执行,非终止…

Condition控制线程通信 一.前言 java.util.concurrent.locks.Condition 接口描述了可能会与锁有关联的条件变量.这些变量在用法上与使用Object.wait 访问的隐式监视器类似,但提供了更强大的功能.需要特别指出的是,单个Lock 可能与多个Condition 对象关联.为了避免兼容性问题,Condition 方法的名称与对应的Object 版本中的不同. 在Condition 对象中,与wait.notify 和notifyAll 方法对应的分别是a…

需求:并发检测1000台web服务器状态(或者并发为1000台web服务器分发文件等)如何用shell实现? 方案一:(这应该是大多数人都第一时间想到的方法吧) 思路:一个for循环1000次,顺序执行1000次任务. #!/bin/bash # start_time=`date +%s` #定义脚本运行的开始时间 ;i<=;i++)) do #sleep 1用来模仿执行一条命令需要花费的时间(可以用真实命令来代替) echo 'success'$i; done stop_time=`date…

并发队列 阻塞队列与非阻塞队 ConcurrentLinkedQueue BlockingQueue ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue SynchronousQueue 使用BlockingQueue模拟生产者与消费者 线程池 什么是线程池 线程池作用 线程池四种创建方式 newCachedThreadPool newFixedThreadPool newScheduledThreadPool newSing…

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html python的多线程是通过上下文切换实现的,只能利用一核CPU,不适合CPU密集操作型任务,适合io操作密集型任务(如web高并发get读取网页文件) io操作不占用CPU 计算操作占用CPU如 计算1+1 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程…

Redis中list数据结构,具有"双端队列"的特性,同时redis具有持久数据的能力,因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的.它类似于JMS中的"Queue",只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格. Redis中的队列阻塞时,整个connection都无法继续进行其他操作,因此在基于连接池设计是需要注意. 我们通过spring-data-redis,来实现"同步队列",设计风格类似与JMS. 一.配置文件: [java] view…

Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 1.快速入门 (本文以 Celery4.0 为基础进行书写) 首先,我们要理解 Celery 本身不是任务队列,它是管理分布式任务队列的工具,或者换一种说法,它封装好了操作常见任…

目录 Tensorflow队列 同步执行队列 队列管理器 异步执行队列 线程协调器 在使用TensorFlow进行异步计算时,队列是一种强大的机制. 为了感受一下队列,让我们来看一个简单的例子.我们先创建一个"先入先出"的队列(FIFOQueue),并将其内部所有元素初始化为某些值.然后,我们构建一个TensorFlow图,它从队列前端取走一个元素,加上1之后,放回队列的后端.慢慢地,队列的元素的值就会增加. TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现:tf.Coordinat…

原文:http://python.jobbole.com/87238/ 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22304455 Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. Celery的架构 Ce…

package com.ysl.zkclient.queue; import com.ysl.zkclient.ZKClient; import com.ysl.zkclient.exception.ZKNoNodeException; import com.ysl.zkclient.utils.ExceptionUtil; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logg…

目录: 一.queue 二.线程 基本使用 线程锁 自定义线程池 生产者消费者模型(队列) 三.进程 基本使用 进程锁 进程数据共享 默认数据不共享 queues array Manager.dict 进程池 PS: IO密集型-多线程 计算密集型 - 多进程 四.协程 原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个“微线程”==>程序级别 greenlet gevent pip3 install gevent 一.queue 1.1 queue用法 # 先进先出队列 # put放数据,是否阻塞,阻塞…

TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行.在Session中的所有线程都必须能被同步终止,异常必须能被正确捕获并报告,会话终止的时候, 队列必须能被正确地关闭.TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理:tf.Coordinator和 tf.QueueRunner,这两个类往往一起使用. Coordinator类用来管理在Session中的多个线程,可以用来同时停止多个工作线程并且向那个在等待所有…

队列和线程 和 TensorFlow 中的其他组件一样,队列(queue)本身也是图中的一个节点,是一种有状态的节点,其他节点,如入队节点(enqueue)和出队节点(dequeue),可以修改它的内容.例如,入队节点可以把新元素插到队列末尾,出队节点可以把队列前面的元素删除.本节主要介绍队列.队列管理器.线程和协调器的有关知识. 1.队列: TensorFlow 中主要有两种队列,即 FIFOQueue 和 RandomShuffleQueue,它们的源代码实现在 tensorflow-1.1…

Celery是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 1.快速入门 首先,我们要理解 Celery 本身不是任务队列,它是管理分布式任务队列的工具,或者换一种说法,它封装好了操作常见任务队列的各种操作,我们用它可以快速进行任务队列的使…

原文地址: http://www.cnblogs.com/wangqiaomei/p/5682669.html 一.queue 二.线程 #基本使用 #线程锁 #自定义线程池 #生产者消费者模型(队列) 三.进程 #基本使用 #进程锁 #进程数据共享 # 默认数据不共享 #queues #array #Manager.dict #进程池 #PS: #IO密集型-多线程 #计算密集型 - 多进程 四.协程 #原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个"微线程"==>程序级别 #gre…

都说iOS最恶心的部分是流媒体,其中恶心的恶心之处更在即时语音. 所以我们先不谈即时语音,研究一下,iOS中声音采集与播放的实现. 要在iOS设备上实现录音和播放功能,苹果提供了简单的做法,那就是利用AVAudioRecorder和AVAudioPlayer.度娘大多数也是如此.但是这种方法有很大的局限性.单说说这种做法:录音,首先得设置录音文件路径,然后录音数据直接写入了文件.播放也是首先给出文件路径,等到音频整个加载完成了,才能开始播放.这相当不灵活. 我的做法是利用音频队列AudioQue…

目录 Java:谈谈控制线程的几种办法 join() sleep() 守护线程 主要方法 需要注意 优先级 弃用三兄弟 stop() resume suspend 中断三兄弟 interrupt() interrupted() isInterrupted() 安全终止线程 前文传送门: Java:多线程概述与创建方式 Java:线程的六种状态及转化 Java:谈谈控制线程的几种办法 控制线程的办法诸多,本篇做出一部分整理总结. join() 官方解释简洁明了:Waits for this thr…

一.需求 实现线程间的通信,主线程循环3次后,子线程2循环2次,子线程3循环3次,然后主线程接着循环3次,如此循环3次. 即:A->B->C---A->B->C---A->B->C 二.实现 1.分析 在前面文章java核心知识点学习----多线程并发之线程间的通信,notify,wait,曾实现过需求两个线程间隔循环的例子.涉及到3个线程就使用之间的方法就有点麻烦了,这里借着刚学的Lock锁可以很方便实现互斥,但如何实现三个线程间的通信呢? 2.实现效果 3.实现代码…

1.创建线程 static void Main(string[] args) { /* Thread类 * 创建控制线程 * 其构造函数接受ThreadStart和ParameterizedThreadStart类型的委托参数 */ Thread t1 = new Thread(ThreadMain); t1.Name = "66"; //创建了线程后,可以用Start()方法启动线程啦^-^ t1.Start(); Console.WriteLine("主线程")…

C#多线程及控制线程数量,对for循环输出效率. 虽然输出不规律,但是效率明显提高. 思路: 如果要删除1000条数据,只使用for循环,则一个接着一个输出.所以,把1000条数据分成seed段,每段10条数据. int seed = Convert.ToInt32(createCount.Value) % 10 == 0 ? Convert.ToInt32(createCount.Value) / 10 : Convert.ToInt32(createCount.Value) / 10 + 1…

在API中是这样来描写叙述Semaphore 的 Semaphore 通经常使用于限制能够訪问某些资源(物理或逻辑的)的线程数目. 一个计数信号量.从概念上讲,信号量维护了一个许可集.如有必要,在许可可用前会堵塞每个 acquire(),然后再获取该许可.每个 release() 加入一个许可,从而可能释放一个正在堵塞的获取者.可是,不使用实际的许可对象,Semaphore 仅仅对可用许可的号码进行计数,并採取对应的行动. 比如,以下的类使用信号量控制线程并发的数量 import java.ut…

目的: 利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发 server: #!/usr/bin/env python3.5 # -*- coding:utf8 -*- import os,sys BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASEDIR) import pika from conf import setting def rabbit(cmd):…