collections模块 原文来自cnblog 的 Eva-J Eva-J 介绍了collections模块的常用方法,和演示实例 在 Python cookbook 的第一章中还有一些 更加好玩的实例 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple…

Counter类(dict的子类, 计数器) 方法 返回值类型 说明 __init__ Counter 传入可迭代对象, 会对对象中的值进行计数, 值为键, 计数为值 .elements() 迭代器 返回一个迭代器, 对元素重复迭代其计数次(小于1则被忽略), 顺序随机 .most_common([n]) list 以[(值, 计数次), ...]的形式并从计数大小返回前n个值(相同次数的顺序随机) .subtract([iterable]) Counter 从一个迭代器或另一个计数器中减去元素…

collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 class Counter(dict) import collections obj = collections.Counter('asiwenaohweiatgwho') print(obj) def most_common() # 返回一个列表 def elements() # elements用…

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…

Python入门篇-封装与解构和高级数据类型集合(set)和字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装和结构 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie x = 1,3,5,7 #Python中的封装,注意,这里把等号后边的int数据类型封装成元组了 print(x) a,b =…

python内建模块--collections collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtupl…

1. collections容器数据类型 collections模块包含除内置类型list.dict和tuple以外的其他容器数据类型. 1.1 ChainMap搜索多个字典 ChainMap类管理一个字典序列,并按其出现的顺序搜索以查找与键关联的值.ChainMap提供了一个很多的“上下文”容器,因为可以把它看作一个栈,栈增长时发生变更,栈收缩时这些变更被丢弃. 1.1.1 访问值 ChainMap支持与常规字典相同的api来访问现有的值. import collections a = {'a…

所谓的高级数据类型,就是大数据类型,即BCNB(助记词:BC牛逼)+XML数据类型. B:blob,用来存储可变长度的二进制数据. C:clob,主要用来存储可变长度的字符型数据,也就是其他数据库中提到的文本型数据类型. N:nclob,跟CLOB数据类型相似,也是用来存储字符类型的数据,不过其存储的是Unicode字符集的字符数据. B:bfile,在数据库外面存储的可变二进制数据,最大可存储4G内容. 在dbms_lob包中内建了read().append().write().erase()…

原文:Delphi 基本数据类型列表 高级数据类型列表 字符类型查询列表清单 长长的列表文字类型文件 分类 范围 字节 备注 简单类型 序数 整数 Integer -2147483648 .. 2147483647 4 有符号32位 Cardinal 0 .. 4294967295 4 无符号32位 Shortint -128 .. 127 1 有符号8位 Smallint -32768 .. 32767 2 有符号16位 Longint -2147483648 .. 2147483647 4…

hive的高级数据类型主要包括:数组类型.map类型.结构体类型.集合类型,以下将分别详细介绍. 1)数组类型 array_type:array<data_type> -- 建表语句 create table test.array_table( name   string, age    int, addr   array<string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items termina…

python的内建模块collections有几个关键的数据结构,平常在使用的时候,开发者可以直接调用,不需要自己重复制造轮子,这样可以提高开发效率. 1. deque双端队列 平常我们使用的python内置list类的append,extend,pop方法都是从list的尾部执行的(pop()默认弹出最后一个元素).在使用的时候,list很像是一种栈结构(LIFO).不同的是list灵活性更强,在栈的基础上有动态插入的方法,即insert(index,obj)和索引.切片等操作.强大的list…

Scala进阶之路-高级数据类型之集合的使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Scala 的集合有三大类:序列 Seq.集 Set.映射 Map,所有的集合都扩展自 Iterable 特质在 Scala 中集合有可变(“scala.collection.mutable” 包下存放)和不可变(“scala.collection.immutable” 包下存放)两种类型,immutable 类型的集合初始化后就不能改变了(注意与 val 修饰的变量进行区别). 一.…

Scala进阶之路-高级数据类型之数组的使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数组的初始化方式 1>.长度不可变数组Array 注意:顾名思义,长度不可变数组指的是数组的长度不可变,但是数组的内容是可以变换的! /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Scala%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAIL:y1053419…

一.引入模块的方式: 1. 认识模块 模块可以认为是一个py文件. 模块实际上是我们的py文件运行后的名称空间 导入模块: 1. 判断sys.modules中是否已经导入过该模块 2. 开辟一个内存 3. 在这个内存中执行该py文件 4. 给这个内存起个名字, 一般用的是py文件的名字.返回给导入方 如果你的py文件是启动文件, 名字是__main__ 程序的入口一般是: if __name__ == "__main__": pass 1. import 模块 import 模块名 模…

C/C++高级数据类型 1.C语言支持把基本数据类型组合起来形成更加强大的构造数据类型,就是C语言的struct(UDT, User Defined Type). Struct 和class : 在C++中对C语言的struct进行类改造,使其也可以像C++中的struct那样支持成员函数的声明和定义,从而使struct成为了ADT( Abstract Data Type).在C++中如果不声明访问类型,struct默认的是public,class默认的是private,这也就是在C++中str…

Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶软件开发规范 六个目录: #### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化. #bin : 启动项目程序的主入口 #conf : 项目的配置文件 #core : 主要逻辑(业务逻辑) #db : 存放数据() #lib : 辅助文件(存放公共的一些方法) #README : 项目文档说明 ​ 二丶time模块(时间模块) 时间的三种方…

高级数据类型: 高级数据类型有数组.切片.map.指针.结构体.函数.接口.通道等,本文只介绍Arrary.Slice.map.ptr. 数组: (1)概念: 数组是同一种数据类型的集合.数组从声明时大小就已经确定,使用过程中可以修改值,但是数组的大小不可改变. (2)初始化 方法一:使用初始化列表来设置数组元素的值 var testArray[3]int var numArray=[3]int{4,5} 方法二:自行推断数组的长度的方式 var numArray=[...]int{4,5} 方…

高级数据类型和五种基本数据类型不同,并非新的数据结构.高级数据类型往往是用来解决一些业务场景. (一)BitMaps (1.1) BitMaps概述 在应用场景中,有一些数据只有两个属性,比如是否是学生,是否是党员等等,对于这些数据,最节约内存的方式就是用bit去记录,以是否是学生为例,1代表是学生,0代表不是学生.那么1000110就代表7个人中3个是学生,这就是BitMaps的存储需求. Bitmaps是一个可以对位进行操作的字符串,我们可以把Bitmaps想象成是一串二进制数字,每个位置只…

collections模块提供更加高级的容器数据类型,替代Python的内置dict,list, set,和tuple  Counter对象 提供计数器,支持方便和快速的计数.返回的是一个以元素为键,出现次数为值的字典 cnt = Counter() #创建一个Counter对象lst =['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']for word in lst: cnt[word] += 1print cnt # 输出:Counter({'bl…

1.namedtuple:利用坐标.空间坐标,扑克牌等指定空间位置 # namedtuple('名字',[list列表属性])from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p.x) #x坐标 print(p.y) #y坐标 print(p) 2.deque:双端队列,可以快速的从另外一侧最佳和退出对象,具有一个先进先出的概念 #队列 import queu…

Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.相比与list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问.可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据. coordinate = namedtuple…

python中的time和datetime模块是时间方面的模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: 1.timestamp:时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 2.struct_time:时间元组,共有九个元素组. 3.format time :格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 2.格式化字符串时间: 格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’ python中时间日期格式化符…

collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict:…

1,正则复习,re.S,这个在用的最多,re.M多行模式,这个主要改变^和$的行为,每一行都是新串开头,每个回车都是结尾.re.L 在Windows和linux里面对一些特殊字符有不一样的识别,re.L 是根据当前的操作系统来识别,这个不推荐使用,他就不一样了.正常还是走我们的记得意思,re.U 这个对于ASCII码是一样的,对于中文才使用Unicode,re.X和re.M有点像 import re ret = re.findall('.*\d+','hsd739y8kk \ns99sihf99…

1.昨日内容回顾 1.正则表达式     # 正则表达式 —— str           # 检测字符串是否符合要求     # 从大段的文字中找到符合要求的内容 1).元字符 #. # 匹配除换行符以外的所有字符 # \n,\t,\b # \w,\s,\d    \W,\S,\D    # ^,$ # ab|a,()   #  [...],[^...] 2).量词 # * # + # ? # {n} # {n,} # {n,m} 3).贪婪匹配和惰性匹配      .*?x  惰性匹配 4)…

#  2  collections 是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. # 2.1 namedtuple #tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: p=(1,2) #但是看到(1,2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的.定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上用场了 from collections import namedtuple Point=namedtuple('Point',['x','y']) p=P…

collections collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtuple >>&g…

原文:http://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-python/ Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可…

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. 例子 下例是个简单的模块 support.py: support.py 模块: def print_func( par ): print ("Hello : ", par) return…

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (, ) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtuple >>> Point = nam…