Event 事件对象管理一个内部标志,通过set()方法将其设置为True,并使用clear()方法将其设置为False.wait()方法阻塞,直到标志为True.该标志初始为False. 方法: is_set() 当且仅当内部标志为True时返回True. set() 将内部标志设置为True.所有等待它成为True的线程都被唤醒.当标志保持在True的状态时,线程调用wait()是不会阻塞的. clear() 将内部标志重置为False.随后,调用wait()的线程将阻塞,直到另一个线程调用…

同进程的一样,线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测.如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手.为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象. 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生.在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假.如果有线程等待一个Event对象, 而这个Event对象的标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真.一个线程如果将一个Ev…

一:死锁现象和递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock,RLock import time # mutexA=Lock() # mutexB=Lock() mutexB=mutexA=RLock() class Mythead(Thread):…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

ps:python解释器有很多种,最常见的就是C python解释器 GIL全局解释器锁: GIL本质上是一把互斥锁:将并发变成串行,牺牲效率保证了数据的安全 用来阻止同一个进程下的多个线程的同时执行(同一个进程内多个线程无法实现并行但是可以实现并发) GIL的存在是因为C python解释器的内存管理不是线程安全的 垃圾回收机制: 1.引用计数 2.标记清除 3.分代回收 研究python 的多线程是否有用的话需要分情况讨论: 同时执行四个任务  计算密集型:10s # 计算密集型 from…

Timer继承子Thread类,是Thread的子类,也是线程类,具有线程的能力和特征.这个类用来定义多久执行一个函数. 它的实例是能够延迟执行目标函数的线程,在真正执行目标函数之前,都可以cancel它. Timer源码: class Timer(Thread): def __init__(self, interval, function, args=None, kwargs=None): Thread.__init__(self) self.interval = interval self.…

Semaphore 信号量对象 信号量是一个更高级的锁机制.信号量内部有一个计数器而不像锁对象内部有锁标识,而且只有当占用信号量的线程数超过信号量时线程才阻塞.这允许了多个线程可以同时访问相同的代码区. Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1:调用release() 时内置计数器+1: 计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 直接上代码,我们把semaphore控制为3,也就是说,同时有3个线…

gil本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程都会存在一把gil,同一进程内的多个线程必须抢到gil 之后才能使用cpython解释器来执行自己的代码,同一进程下的多线程不能并行,但可以实现并发 在cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程 有gil的原因是cpython的垃圾回收机制不是线程安全的 计算密集型:应该使用多进程# from multiprocessing import Process# from threading import Thread# import os…

python线程的事件用于主线程控制其他线程的执行,事件主要提供了三个方法wait.clear.set 事件处理的机制:全局定义了一个“Flag”,如果“Flag”值为 False,那么当程序执行 event.wait 方法时就会阻塞,如果“Flag”值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞. clear:将“Flag”设置为False set:将“Flag”设置为True 用 threading.Event 实现线程间通信使用threading.Event可以使一个线程等待其他…

event是一个本地的ZeroMQ PUB Interface,event是一个开放的系统,用于发送信息通知salt或其他的操作系统.每个event都有一个标签.事件标签允许快速制定过滤事件.除了标签之外,每个事件都有一个数据结构.这个数据结构是一个dict类型,其中包含关于事件的信息. 作用:用于监控salt-master执行结果. 一.监听salt event事件脚本 1.1.环境准备 节点 IPsalt-master 192.168.56.41salt-minion 192.168.56.…