EUI库 - 9 - 数据集合 - 数据容器】的更多相关文章

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PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap…
1:local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息 gechongrepl:PRIMARY> use local switched to db local gechongrepl:PRIMARY> show tables me oplog.rs replset.minvalid slaves startup_log system.indexes system.replset temp 2:local库下的每个集合分别记录的内容 local库下面的me集合保存了服务器名称…
列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系列详细说明 # 字典定义方式一 dict1 = {} #先创…
在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系…
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首先在学习libevent库的使用前,我们还要从基本的了解开始,已经熟悉了epoll以及reactor,然后从event_base学习,依次学习事件event.数据缓冲Bufferevent和数据封装evBuffer等,再结合具体的几个实例来了解libevent库的一些基本使用,有助于我们理解它的一些内部实现(由于之前我已经写过一篇epoll反应堆模型的,所以这里就不再介绍,直接从event_base开始介绍). libevent下载与安装: 在官网上找到 libevent-2.0.22-sta…
一般来讲,EXP/IMP是上一代导出导入程序,EXPDP/IMPDP是新一代的导出导入程序.对于大数据量的导出导入首选EXPDP/IMPDP,可以用到并行度,对表空间等操作上也更加的灵活.对于小数据量的迁移,可以使用exp/imp,操作更简单. 需求: exp 导出  A库(11.2.0.3)zjy用户的分区表t_jingyu_part部分数据,数据表空间 dbs_d_jingyu,索引表空间dbs_i_jingyu. imp 导入  B库(11.2.0.4)test用户下,test用户的默认表…
上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的,重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像,会加一个全新的读写入层来保存数据.如果想做到数据持久化,Docker提供数据卷(Data volume)或者数据容器卷来解决问题,另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据.那么,来一一看下各自的使用方法. 一.数据卷 数据卷特性: 可以绕过UFS文件系统,为一个或多个容器提供访问. 完全独立于容器的生存周期,因此不会在删除容器时删除其挂在的数据卷. 数据卷特点: 数据卷在容器启动初始化…