第2节网站点击流项目(下)：7、hive的级联求和

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第2节网站点击流项目(下)：6、访客visit分析

0: jdbc:hive2://node03:10000> select * from ods_click_stream_visit limit 2;+---------------------------------------+-------------------------------------+--------------------------------+---------------------------------+-----------------------------…

第2节网站点击流项目(下)：7、hive的级联求和

一.hive级联求和的简单例子: create table t_salary_detail(username string,month string,salary int)row format delimited fields terminated by ','; load data local inpath '/export/servers/hivedatas/accumulate/t_salary_detail.dat' into table t_salary_detail; 用户时间收…

第2节网站点击流项目(下)：3、流量统计分析，分组求topN

四. 模块开发----统计分析 select * from ods_weblog_detail limit 2;+--------------------------+--------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+---------------------------+----------------------------+-----------…

第1节网站点击流项目(上)：4、网站的数据采集，使用flume的taildir实现多个文件的监控采集

一. 模块开发----数据采集 1．需求在网站web流量日志分析这种场景中,对数据采集部分的可靠性.容错能力要求通常不会非常严苛,因此使用通用的flume日志采集框架完全可以满足需求. 2． Flume日志采集系统 2.1． Flume采集 Flume采集系统的搭建相对简单: 1.在服务器上部署agent节点,修改配置文件 2.启动agent节点,将采集到的数据汇聚到指定的HDFS目录中针对nginx日志生成场景,如果通过flume(1.6)收集,无论是Spooling Directory…

05.网站点击流数据分析项目_模块开发_ETL

项目的数据分析过程在hadoop集群上实现,主要应用hive数据仓库工具,因此,采集并经过预处理后的数据,需要加载到hive数据仓库中,以进行后续的挖掘分析. ETL:用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).交互转换(transform).加载(load)至目的端的过程 6.1创建原始数据表 --在hive仓库中建贴源数据表 drop table if exists shizhan.ods_weblog_origin; create table shizhan.ods_weblog_…

大数据学习——SparkStreaming整合Kafka完成网站点击流实时统计

1.安装并配置zk 2.安装并配置Kafka 3.启动zk 4.启动Kafka 5.创建topic [root@mini3 kafka]# bin/kafka-console-producer. --topic cyf-test 程序代码 package org.apache.spark import java.net.InetSocketAddress import org.apache.spark.HashPartitioner import org.apache.spark.SparkCo…