cb30a_c++_STL_算法_查找算法_(3)search_find_endsearch()pos = search(ideq.begin(), ideq.end(), ilist.begin(), ilist.end());find_end(),从后面开始找 注意:这两个算法是一对第二个算法应该叫search_end(),但是被命名为find_end() pos2 = search(ivec.begin(), ivec.end(),checkEvenArgs,checkEvenArgs+3…
cb34a_c++_STL_算法_查找算法_(7)_lower_bound//针对已序区间的查找算法,如set,multiset关联容器-自动排序lower_bound()--第一个可能的位置upper_bound()--查找最后一个可能的位置equal_range()--同时查找第一个和最后一个可能的位置.做了两件事,先做lower_bound(),再upper_bound() pair<list<int>::iterator, list<int>::iterator>…
cb33a_c++_STL_算法_查找算法_(6)binary_search_includes//针对已序区间的查找算法,如set,multiset关联容器-自动排序binary_search(b,e,v),begin,end,value--返回bool,不会告诉具体找到的位置.只能找一个if (binary_search(iset.begin(), iset.end(), 5))//返回boolbinary_search(b,e,v,p) begin,end, value,parameter(…
cb32a_c++_STL_算法_查找算法_(5)adjacent_findadjacent_find(b,e),b,begin(),e,end()adjacent_find(b,e,p),p-parameter(谓词),函数,条件,规则.连续的两个符合条件的数据adjacent_find() 算法可以用来搜索序列中两个连续相等的元素.用 == 运算符来比较连续的一对元素,返回的迭代器指向前两个相等元素中的第一个.如果没有一对相等的元素,这个算法返回这个序列的结束迭代器. http://c.bi…
cb31a_c++_STL_算法_查找算法_(4)find_first_offind_first_of(b,e,sb,se),sb,second begin, se,second end();find_first_of(b,e,sb,se,bp),bp--谓词,就是一个函数,或者函数对象,返回一个bool 使用逆向迭代器,实现string类的rfind.找最后一个.reverse_find=rfind没有find_last_of算法,string类的成员函数有find_last_of find(…
cb29a_c++_STL_算法_查找算法_(2)search_n//比如:连续查找连续的n个8search_n(b,e,c,v),迭代器b,begin(),e,end().连续的c个vpos=search_n(ideq.begin(), ideq.end(), 4, 3); search_n(b,e,c,v,p) p,谓词参数,查找的规则(条件)pos = search_n(ideq.begin(), ideq.end(), 3, 6, greater<int>());greater<…
cb28a_c++_STL_算法_查找算法_(1)find_find_iffind() //线性查找,比较慢.pos1 = find(ilist.begin(), ilist.end(), 5);find_if()search_n()search()find_end()find_first_of()adjacent_find()注意:1.如果是已序区间,可以使用已序区间的查找算法(效率高)binary_search()includes()lower_bound()upper_bound()2.关…
C++ Primer 学习中. .. 简单记录下我的学习过程 (代码为主) //全部容器适用(O(log(n)))    已序区间查找算法 lower_bound()        //找第一个符合的元素,返回位置迭代器 upper_bound()        //找最后一个符合的元素.返回位置迭代器 equal_range()        //找一对迭代器pair(<>,<>) 关联式容器有等效的成员函数.性能更佳 #include<iostream> #incl…
C++ Primer 学习中. .. 简单记录下我的学习过程 (代码为主) find . find_if /**********************线性查找O(n) find(); find_if(); 注意: 1.假设是已序区间,能够使用区间查找算法 2.关联式容器(set,map)有等效的成员函数find();时间复杂度O(log(n)) 3.string 有等效的成员函数find(); **********************/ #include<iostream> #inclu…
C++ Primer 学习中.. . 简单记录下我的学习过程 (代码为主) 全部容器适用(O(log(n)))     已序区间查找算法 binary_search             //二分查找.返回bool值, includes                    //包括查找,返回bool值. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #incl…
排序算法: (1)冒泡排序 $arr = array(15,8,20,50,37,85,10,5,11,4); //冒泡排序 function maoPao($arr){ for($i = 0; $i < count($arr)-1; $i++){ for($j = 0; $j < count($arr)-1; $j++){ if($arr[$j] > $arr[$j+1]){ $temp = $arr[$j]; $arr[$j] = $arr[$j+1]; $arr[$j+1] = $…
关于PHP中的基础算法,小结一下,也算是本博客的第一篇文章1.2种排序算法冒泡排序:例子:个人见解 5 6 2 3 7 9 第一趟 5 6 2 3 7 9 5 2 6 3 7 9 5 2 3 6 7 9 5 2 3 6 7 9 5 2 3 6 7 9 第二趟 2 5 3 6 7 9 2 3 5 6 7 9 2 3 5 6 7 9 2 3 5 6 7 9 第三趟 2 3 5 6 7 9 2 3 5 6 7 9 2 3 5 6 7 9 第四趟 2 3 5 6 7 9 2 3 5 6 7 9 第五趟…
1. 来自教程:第6讲 PPT.15 ◆ 常用的查找算法: 1.1.按条件查找N个相邻的元素 ( adjacent 是 邻近的意思) iterator = adjacent_find(iteratorBegin, iteratorEnd); // 默认的相邻关系的判断依据 : 相等(是值相等吗?) iterator = adjacent_find(iteratorBegin, iteratorEnd, functor判断相邻条件); // 自定义判断相邻关系的函数对象 1.2.二分查找 bool…
顺序查找 查找指定值 function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data) { return true; } } return false; } 查找最小值和最大值 function findMin(arr) { var min = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] < min)…
KMP算法 Knuth–Morris–Pratt algorithm 克努斯-莫里斯-普拉特 算法 algorithm kmp_search: input: an array of characters, S (the text to be searched) an array of characters, W (the word sought) output: an array of integers, P (positions in S at which W is found) an int…
C++ Primer 学习中. .. 简单记录下我的学习过程 (代码为主) search          //从左往右找第一个符合条件的子区间    全部容器适用 find_end  //从右往左找第一个符合条件的子区间    全部容器适用 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<list> #include<deque…
查找算法是用来检索序列数据(群体)中是否存在给定的数据(关键字),常用查找算法有: 线性查找: 线性查找也称为顺序查找,用于在无序数列中查找. 二分查找: 二分查找也称为折半查找,其算法用于有序数列. 插值查找: 插值查找是对二分查找算法的改进. 分块查找: 又称为索引顺序查找,它是线性查找的改进版本. 树表查找: 树表查找又可分二叉查找树.平衡二叉树查找. 哈希查找: 哈希查找可以直接通过关键字查找到所需要数据. 因树表查找.哈希查找的所需篇幅较多,就不在本文讲解.本文将详细介绍除树表.哈希之…
查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找.插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基础上的优化查找算法.树表查找和哈希查找会在后续的博文中进行详细介绍. 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找算法分类: 1)静态查找和动态查找: 注:静态或者动态都是针对查找表而言…
来自:Poll的笔记 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html 阅读目录 1.顺序查找 2.二分查找 3.插值查找 4.斐波那契查找 5.树表查找 6.分块查找 7.哈希查找 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类--插值查找.插值查找和斐波那契查找是…
递归函数 1. 递归 (1)什么是递归:在函数中调用自身函数(2)最大递归深度:默认997/998——是Python从内存角度出发做的限制 n = 0 def story(): global n n+= 1 print(n) story() #997/998 story() (3)修改最大深度:最好不要改——递归次数太多,则不适合用递归解决问题 import sys sys.setrecursionlimit(2000) #1997/1998 2. 递归的优点 会让代码变简单 3. 递归的缺点…
1.树表查找 (1) 最简单的树表查找算法——二叉树查找算法. [1]基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适合的范围. 这个算法的查找效率很高,但是如果使用这种查找方法要首先创建树. [2]二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树Binary Sort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的…
顺序查找 二分查找 插值查找 斐波那契查找 树表查找 分块查找 哈希查找 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录).查找算法分类:1)静态查找和动态查找:注:静态或者动态都是针对查找表而言的.动态表指查找表中有删除和插入操作的表.2)无序查找和有序查找.无序查找:被查找数列有序无序均可:有序查找:被查找数列必须为有序数列.平均查找长度(Average Search Length,ASL):需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值,称为查找算法在查找…
一.查找的基本概念 查找分为有序查找和无序查找,这里均以数组为对象,有序查找指的是数组元素有序排列,无序查找指的是数组元素有序或无序排列 平均查找长度(Average Search Length,ASL):和指定查找元素key进行比较的表中数据的个数的期望值 对于含有n个数据元素的查找表,查找成功的平均查找长度为:ASL = Pi*Ci的和. Pi:查找表中第i个数据元素的概率. Ci:找到第i个数据元素时已经比较过的次数. 查找分类:线性查找(顺序查找).二分查找(折半查找).插值查找.斐波那…
概念:又称为折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 例: public class BinarySearchDemo { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] nums={20,34,30,45,54,60}; Arra…
1.mini-batch梯度下降 在前面学习向量化时,知道了可以将训练样本横向堆叠,形成一个输入矩阵和对应的输出矩阵: 当数据量不是太大时,这样做当然会充分利用向量化的优点,一次训练中就可以将所有训练样本涵盖,速度也会较快.但当数据量急剧增大,达到百万甚至更大的数量级时,组成的矩阵将极其庞大,直接对这么大的的数据作梯度下降,可想而知速度是快不起来的.故这里将训练样本分割成较小的训练子集,子集就叫mini-batch.例如:训练样本数量m=500万,设置mini-batch=1000,则可以将训练…
转自http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386 – 谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习. – 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期.之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就. 对我来说,如今最令我激动的就是计算技术和工具的普及,从而带…
首先保证这一篇分析查找算法的文章,气质与大部分搜索引擎搜索到的文章不同,主要体现在代码上面,会更加高级,会结合到很多之前研究过的内容,例如设计模式,泛型等.这也与我的上一篇面向程序员编程--精研排序算法不尽相同. 关键字:二分查找树,红黑树,散列表,哈希,索引,泛型,API设计,日志设计,测试设计,重构 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算. 当今世纪,IT界最重要的词就是"数据!数据!数据!",高效检索这些信息的能力是处理他们的重要前提.数…
哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…
二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…
某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…