docker原理学习-环境搭建

1. mac下用VMware虚拟机安装ubunt16.04 2. ubuntu安装并启动ssh服务 3. 用mac终端ssh到虚拟机中 ssh didiyu@ip 输入登陆密码…

服务器搭建远程docker深度学习环境本文大部分内容参考知乎文章 Docker+PyCharm快速搭建机器学习开发环境搭建过程中出现ssh连接问题可以查看最后的注意事项 Docker Docker是一种容器技术,类似于虚拟机,但比虚拟机更轻便.Docker容器内的应用程序直接运行于宿主的内核,而没有自己的内核,而且也没有硬件虚拟.更多Docker的相关知识可以看<Docker-从入门到实践>. Deepo Deepo是一个包含一系列Docker镜像的项目,这些镜像中包含了TensorFlo…

深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0

目录深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo…

Ubuntu 基于Docker的TensorFlow 环境搭建

基于Docker的TensorFlow 环境搭建基于(ubuntu 16.04LTS/ubuntu 14.04LTS) 一.docker环境安装 1)更新.安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 2)添加官方密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ub…

保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建：安装CUDA8.0，cuDNN6.0，Bazel0.5.4，源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)

写在前面本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server 深度学习环境搭建安装显卡驱动 CUDA8.0 cuDNN6.0 Bazel 源码编译 …

EOS Dapp开发（1）-基于Docker的开发环境搭建

随着EOS主网的上线,相信基于EOS的Dapp开发会越来越多,查阅了很多资料相关的开发资料都不是很多,只能自己摸索,按照网上仅有的几篇教程,先git clonehttps://github.com/EOSIO/eos –recursive,然后慢慢编译,然后就陷入了各种报错.各种奔溃的场景.为什么编译不报错的环境都是别人的!!!!. 没办法只能另想办法,突然想到Docker这个神一样的东西(之前的随笔里有一篇是redhat 7.2 内网安装docker),去Docker hub上搜EOS,果然有…