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题目描述 尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成. 尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束.当尼克到达单位后他就开始干活.如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成.如果某任务于第P分钟开始,持续时间为T分钟,则该任务将…
题目描述 尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成. 尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束.当尼克到达单位后他就开始干活.如果在同一时刻有多个任务需要完戍,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成.如果某任务于第P分钟开始,持续时间为T分钟,则该任务将…
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背景 题库靠大家,人人都爱它. 描述 尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成.尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束.当尼克到达单位后他就开始干活.如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去写成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成.如果某任务于第P分钟开始,持…
1158 尼克的任务 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成. 尼 克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束.当尼克到达单位后他就开始干活.如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来 做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需…
(转载)http://bbs.chinabyte.com/thread-816847-1-1.html 凯文·米特尼克 50岁 第一个被FBI通缉的黑客,被称为“头号电脑骇客”,曾入侵北美防空指挥系统,现职业是网络安全咨询师. 阿德里安·拉莫 入侵<纽约时报>.微软,被判6.5万美元罚金和两年缓刑 罗伯特·莫里斯基克 首个通过网络传播蠕虫病毒者,被判3年缓刑和1万美元罚金 乔纳森·詹姆斯 攻击美国防部下属机构和美航天局,并入狱 黑帽黑客 黑帽子黑客通过入侵系统破坏程序,还利用技术来进行网络犯罪…
Titanic 沉没 参见:https://github.com/lijingpeng/kaggle 这是一个分类任务,特征包含离散特征和连续特征,数据如下:Kaggle地址.目标是根据数据特征预测一个人是否能在泰坦尼克的沉没事故中存活下来.接下来解释下数据的格式: survival 目标列,是否存活,1代表存活 (0 = No; 1 = Yes) pclass 乘坐的舱位级别 (1 = 1st; 2 = 2nd; 3 = 3rd) name 姓名 sex 性别 age 年龄 sibsp 兄弟姐…
题目描述 尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成. 尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束.当尼克到达单位后他就开始干活.如果在同一时刻有多个任务需要完戍,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成.如果某任务于第P分钟开始,持续时间为T分钟,则该任务将…
LuoguP1280尼克的任务 : 线性dp 题目描述 尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成. 尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束.当尼克到达单位后他就开始干活.如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成.如果某任…
入门kaggle,开始机器学习应用之旅. 参看一些入门的博客,感觉pandas,sklearn需要熟练掌握,同时也学到了一些很有用的tricks,包括数据分析和机器学习的知识点.下面记录一些有趣的数据分析方法和一个自己撸的小程序. 1.Tricks 1) df.info():数据的特征属性,包括数据缺失情况和数据类型. df.describe(): 数据中各个特征的数目,缺失值为NaN,以及数值型数据的一些分布情况,而类目型数据看不到. 缺失数据处理:缺失的样本占总数比例极高,则直接舍弃:缺失样…