摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一.可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”. 华为的昇腾训练芯片一直是大家所期待的,目前已经开始提供公测,如何在昇腾训练芯片上运行一个训练任务,这是目前很多人都在采坑过程中,所以我写了一篇指导文章,附带上所有相关源代码.注意,本文并没有包含环境的安装,请查看另外相关文档.…