package com.thunisoft.maybee.engine.utils; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Modifier; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class MapObjUtil { /** * 实体对象转成Map * * @param obj 实体对象 * @retu…

记录一下方便自己下次使用 public class ConvertHelper { public static List<T2> ConvertToList<T1, T2>(List<T1> source) { List<T2> t2List = new List<T2>(); ) return t2List; T2 model = default(T2); PropertyInfo[] pi = typeof(T2).GetProperties…

RPC 编程 使用 RPC 编程是在客户机和服务器实体之间进行可靠通信的最强大.最高效的方法之一.它为在分布式计算环境中运行的几乎所有应用程序提供基础.本文介绍 RPC 客户机和服务器之间基本的事件流,然后讨论这些事件的运行时处理.本文按照功能分类介绍不同的例程. 简介 任何 RPC 客户机-服务器程序的重要实体都包括 IDL 文件(接口定义文件).客户机 stub.服务器 stub 以及由客户机和服务器程序共用的头文件.客户机和服务器 stub 使用 RPC 运行时库通信.RPC 运行时库提供…

目录 xBIM 应用与学习 (一) xBIM 应用与学习 (二) xBIM 基本的模型操作 xBIM 日志操作 XBIM 3D 墙壁案例 xBIM 格式之间转换 xBIM 使用Linq 来优化查询 xBIM IFC 输出 Excel 报表 xBIM IFC 层次结构 xBIM 多个IFC文件合并 xBIM 插入复制功能 XBIM 基于 WexBIM 文件在 WebGL 浏览和加载 STEP 简要介绍 STEP简要介绍:自动化系统和集成-产品数据表示和交换.代表“产品模型数据交换标准”.可以代表计…

Here, you will learn how entity framework manages the relationships between entities. Entity framework supports three types of relationships, same as database: 1) One to One 2) One to Many, and 3) Many to Many. We have created an Entity Data Model fo…

关于不同进制数之间转换的数学推导 涉及范围:正整数范围内二进制(Binary),八进制(Octonary),十进制(Decimal),十六进制(hexadecimal)之间的转换 数的进制有多种,比如两双袜子为一双就采用二进制,平常的一周七天就采用七进制,每小时有六十分钟就采用六十进制.在计算机科学中我们经常用的有二进制,八进制,十进制,十六进制.计算机只能识别0和1组成的数字,但由于当一个数字比较大的时候,二进制的长度将变得非常长,对于人来说可读性非常差,而进制越大,那么数据显示的长度便越短,…

JAVA基于位移的 int类型和tyte[]之间转换 [java] view plaincopy /** * 基于位移的int转化成byte[] * @param int number * @return byte[] */ public static byte[] intToByte(int number) { byte[] abyte = new byte[4]; // "&" 与(AND),对两个整型操作数中对应位执行布尔代数,两个位都为1时输出1,否则0. abyte[…

json 数组  xml 对象   之间转换(待补充) 1 把对象的类型或者数组转换成字符串类型(或者更确切的说是json类型的). 此处参考链接http://www.jb51.net/article/29893.htm JSON.stringify(value [, replacer] [, space]) value:必填参数.就是你输入的对象,比如数组啊,类啊等等. replacer:可选参数.它又分为2种方式,一种是方法,第二种是数组. 只输入value,其他两个参数缺省时 var st…

/// <summary> /// DataTable转换成实体列表 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体 T </typeparam> /// <param name="table">datatable</param> /// <returns></returns> public static IList<T>…

转化: RDD.DataFrame.Dataset三者有许多共性,有各自适用的场景常常需要在三者之间转换 DataFrame/Dataset转RDD: 这个转换很简单 val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDD转DataFrame: import spark.implicits._ val testDF = rdd.map {line=> (line._1,line._2) }.toDF("col1","col2")…