本篇深入分析郭大nffm的代码 TensorFlow计算图 计算图的构建 ones = tf.ones_like(emb_inp_v2) mask_a = tf.matrix_band_part(ones, 0, -1) # Upper triangular matrix of 0s and 1s mask_b = tf.matrix_band_part(ones, 0, 0) # Diagonal matrix of 0s and 1s mask = tf.cast(mask_a - mask…

转载标明出处:http://www.cnblogs.com/adealjason/p/6240122.html 最近想玩一下流计算,先看了flume的实现原理及源码 源码可以去apache 官网下载 下面整理下flume的原理及代码实现: flume是一个实时数据收集工具,hadoop的生态圈之一,主要用来在分布式环境下各服务器节点做数据收集,然后汇总到统一的数据存储平台,flume支持多种部署架构模式,单点agent部署,分层架构模式部署,如通过一个负载均衡agent将收集的数据分发到各个子a…

Java Base64加密.解密原理Java代码 转自:http://blog.csdn.net/songylwq/article/details/7578905 Base64是什么: Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,大家可以查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范.Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的唯一标识符(一般为…

Base64加密解密原理以及代码实现 转自:http://blog.csdn.net/jacky_dai/article/details/4698461 1. Base64使用A--Z,a--z,0--9,+,/ 这64个字符.    2. 编码原理:将3个字节转换成4个字节( (3 X 8) = 24 = (4 X 6) )先读入3个字节,每读一个字节,左移8位,再右移四次,每次6位,这样就有4个字节了.    3. 解码原理:将4个字节转换成3个字节.先读入4个6位(用或运算),每次左移6位…

AC-BM算法原理与代码实现(模式匹配) AC-BM算法将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机,但构建时不是基于字符串的后缀而是前缀.匹配 时,采取自后向前的方法,并借用BM算法的坏字符跳转(Bad Character Shift)和好前缀跳转(Good Prefix Shift)技术.   坏字符跳转即当字符串树中的字符与被匹配内容x失配时,将字符串树跳转到下一个x的出现位置,如果x的字符串树不存在, 则将字符串树向左移动字符串树的最小字符串长度.…

1. 比较器排序(定制排序) 前面我们说到的TreeSet的自然排序是根据集合元素的大小,TreeSet将它们以升序排列. 但是如果需要实现定制排序,比如实现降序排序,则要通过比较器排序(定制排序)实现. 比较器排序是通过Comparator接口帮助的,这个接口包含一个方法int compare(T o1, T o2)方法,该方法用于比较o1和o2的大小: 如果方法返回正整数,则表明o1 大于 o2 如果方法返回0,则表明o1 等于 o2 如果方法返回负整数,则表明o1 小于 o2 int co…

原文:PHP网站安装程序的原理及代码 原理: 其实PHP程序的安装原理无非就是将数据库结构和内容导入到相应的数据库中,从这个过程中重新配置连接数据库的参数和文件,为了保证不被别人恶意使用安装文件,当安装完成后需要修改安装文件. 步骤: 1.检查目录或文件的权限 2.修改或填加配置文件 3.检查配置文件正确性 4.导入数据库 5.锁定或删除安装文件 具体代码: 文件:由于只是展示原理,尽量让其简单化故用小Demo形式演示 install.html 为表单填写文件 doAction.php  为处理…

Lucene是一个基于Java的高效的全文检索库.那么什么是全文检索,为什么需要全文检索?目前人们生活中出现的数据总的来说分为两类:结构化数据和非结构化数据.很容易理解,结构化数据是有固定格式和结构的或者有限长度的数据,比如数据库,元数据等.非结构化数据则是不定长或者没有固定格式的数据,如图片,邮件,文档等.还有一种较少的分类为半结构化数据,如XML,HTML等,在一定程度上我们可以将其按照结构化数据来处理,也可以抽取纯文本按照非结构化数据来处理.非结构化数据又称为全文数据.,对其搜索主要有两种…

KNN原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9670187.html 1. KNN原理 KNN(k-Nearest Neighbour):K-近邻算法,主要思想可以归结为一个成语:物以类聚 1.1 工作原理 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k (k <= 20)个实例,这 k 个实例的多数属于某个类, 就把该输入实例分为这个类. https://w…

AdaBoost原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9642899.html 基本思路 Adaboost体现的是“三个臭皮匠,胜过一个诸葛亮”,它是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器), 然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器).训练过程如下(参考Andy的机器学习--浅析Adaboost算法,他说得非常形象,贴切.) 简单的…