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Consul CAP理论纠错 随便搜索Consul.zookeeper.etcd.eureka注册中心比较相关博客文章,你都会发现千篇一律的是以下这幅对比图:但是我对Consul使用的是CA架构还是CP架构产生了疑问,于是我查看的Consul官网相关资料,资料表明Consul不是CA体系架构,而是CP体系架构. 依据来源:https://www.consul.io/intro/vs/serf.html 熟悉CAP理论的人都应该清楚,CA架构是比较难保证的,因为现在系统很难避免网络分区(P)的情况…
CAP理论 Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容错性) 可靠性,分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障. 一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求…
分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接收状态并不用时刻保持一致,只要最终一致就行. CAP理论是Eric Brewer在2000年7月份的PODC会议上提出的,CAP涵义如下: Consistensy:all nodes see the same data at the same time,所有的节点在同一时间读到同样的数据.这就是数据上的一致性,也就是当数据写入成功后,所有的节点会同时看到这个新的数据. Availability:a…
原文转载Hollis原创文章:http://www.hollischuang.com/archives/666 2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partiti…
问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…
自打引入CAP理论的十几年里,设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统,甚至到了滥用的程度.NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型数据库的依据. CAP理论主张任何基于网络的数据共享系统,都最多只能拥有以下三条中的两条: 数据一致性(C),等同于所有节点访问同一份最新的数据副本: 对数据更新具备高可用性(A): 能容忍网络分区(P). CAP理论的表述很好地服务了它的目的,即开阔设计师的思路,在多样化的取舍方案下设计出多样化的系统.在过去的十几年里确实涌现了不计其数…
强一致性(Consistency):  更新操作成功并返回客户端完成后,分布式的所有节点在同一时间的数据完全一致. 可用性(Availability):读和写操作都能成功. 分区容错性(Partition Tolerance):在出现网络故障导致分布式节点间不能通信时,系统能否继续服务. 转自360doc Chapter 1: “Remembrance Inc” Your new venture : Last night when your spouse appreciated you on r…
add by zhj: CAP理论可以简单的理解为一致性,可用性,可分区性,这三者没有办法同时满足.我们使用的关系型数据库,比如MySQL,Postgresql是CA类型, 而Redis,MongoDB是AP类型 原文:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/30635543 CAP理论在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则.大家都非常清楚地理解了CAP:任何分布式系统在可用性.一致性.分区容错性方…
一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足…
分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Consiste…