# TODO XXX... IDE中右键左下角,可显示当前项目所有的TODO…

注释 1. 注释的作用 注释就是对某些代码进行标注说明,以增强代码的可读性.我们在写程序的时候,编写的某一部分代码的意图不太明显,这时候就需要对这一部分代码加以说明,来明确这一部分到的意图.一般的编程语句有单行注释和多行注释 2. 单行注释 单行注释是以#开头,#右边的所有的文字都被当做说明文字,而不是真正要执行的程序,只起到辅助说明作用 示例代码如下(为了保障可读性,#后面一般要加上一个空格): # 这是单行注释 print("Hello word") 在代码的后面加上单行注释 为了…

import http.client #python3中没有了 httplib的库 #python 3.x中urllib库和urilib2库合并成了urllib库.. #其中urllib2.urlopen()变成了urllib.request.urlopen() # urllib2.Request()变成了urllib.request.Request() http_client = None http_client = http.client.HTTPConnection('localhost'…

前言 print(" _ooOoo_ ") print(" o8888888o ") print(" 88 . 88 ") print(" (| -_- |) ") print(" O\\ = /O ") print(" ____/`---'\\____ ") print(" . ' \\| |// `. ") print(" / \\||| : |||//…

执行Python程序的两种方式 交互式(jupyter) 优点:运行一句,执行一句 缺点:关闭即消失 命令行式(pycharm) 优点:可以一直保存下去 缺点:全部写完才能调试bug 虽然txt问价可以运行,但尽量用.py文件 变量 什么是变量 ​ 简单来说,世间万物所有的变化的状态都可以称为变量. 为什么要有变量 ​ 对于世间万物,变化才是最大的不变,因此一定要有一个变量来描述世间万物.而计算机里面的程序的运行过程也就是一系列状态的更替变化,故也需要有一变量来描述这种变化. 定义变量 name…

单行注释 Python中单行注释以 # 开头,例如: # 这是一个注释1 print("Hello, World!") # 这是一个注释2 多行注释 单引号(''') ''' 这是多行注释,用三个单引号 这是多行注释,用三个单引号 这是多行注释,用三个单引号 ''' print("Hello, World!") 双引号(""") """ 这是多行注释,用三个双引号 这是多行注释,用三个双引号 这是多行注释,…

1. 在ubuntu中,调用终端时如: f = open('/home/theone/test_input.txt', 'r') 中的txt格式文本不能加后缀 正确的应为:  f = open('/home/theone/test_input', 'r') 同样的,生成html时:$ python simple_markup.py < test_input.txt > test_output.html 也应为:$ python simple_markup.py < test_input…

monkeytype 一个可以自动添加注释的模块! 先要下载: pip install monkeytype 以官网的sample code为例 #moudle.py def add(a, b): return a + b 这个test.py的文件会调用add()方法 #test.py from module import add print(add(1, 2)) 我们在cmd窗口执行如下命令: monkeytype run test.py 程序执行完毕,可以看到返回了3 ok!重点来了,我们发…

pycharm 中可以在# 后面加TODO提示自己后续的开发动作. 点击pycharm又下角的小标签,会弹出一个列表,选择TODO选项. 进入TODO选项,可以看见所以设置的TODO,选择一个TODO进行单击,可以跳到该TODO设置的位置. 举例如下:…

目录 行的union pd.concat df.append 列的join pd.concat pd.merge df.join 行列转置 pivot stack & unstack melt 本文示例数据下载,密码:vwy3 import pandas as pd # 数据是之前在cnblog上抓取的部分文章信息 df = pd.read_csv('./data/SQL测试用数据_20200325.csv',encoding='utf-8') # 为了后续演示,抽样生成两个数据集 df1 =…