1.打开Jmeter(或者运行NewDriver.java启动Jmeter) 2.新建一个测试计划 ······ 3.新建线程组 4.设置线程组的参数 1.线程的数量 2.要在多久内完成,即每个请求发生的总的时间间隔,比如第一个的线程的数量是10,第二个参数是100,那么每个线程发生的时间间隔是100/10=10s(以秒作为单位) 3.每个线程循环多少次 5.设置采样器 具体各个字段的作用见https://www.cnblogs.com/chenyun-/p/11714634.html 6.添加…

引言: 互联网服务压测是非常重要的评价方法,ab,webbench,jmeter等都是业界流行的测试工具,ab和webbench作为shell模式下轻量级的测试工具,jmeter则作为有GUI界面的更高级测试工具,各有特点,ab比webbench功能更多一些,所以这里选择ab和jmeter来做一个对比. [测试环境的安装] [ab] ab就是Apache Benchmark的缩写,顾名思义它是Apache组织开发的一款web压力测试工具,优点是使用方便,统计功能强大. ab作为一款非常流行的压测…

Windows的Jmeter分布式集群压力测试 原文:https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/80267475 在使用Jmeter进行性能测试时,如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master),其它机器做为执行机(slave). 2.执行时,…

讲到测试,人们脑海中首先浮现的就是针对软件正确性的测试,即常说的功能测试.但是软件仅仅只是功能正确是不够的.在实际开发中,还有其它的非功能因素也起着决定性的因素,例如软件的响应速度.影响软件响应速度的因素有很多,有些是因为算法不够高效:还有些可能受用户并发数的影响. 在众多类型的软件测试中,压力测试正是以软件响应速度为测试目标,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力.本文以 JMeter 为例,介绍了如何使用它来完成常用的压力测试:Web 测试.数据库测试和 JMS 测试.…

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本文介绍了 JMeter 相关的基本概念.并以 JMeter 为例,介绍了使用它来完成最常用的三种类型服务器,即 Web 服务器.数据库服务器和消息中间件,压力测试的方法.步骤以及注意事项.        讲到测试,人们脑海中首先浮现的就是针对软件正确性的测试,即常说的功能测试.但是软件仅仅只是功能正确是不够的.在实际开发中,还有其它的非功能因素也起着决定性的因素,例如软件的响应速度.影响软件响应速度的因素有很多,有些是因为算法不够高效:还有些可能受用户并发数的影响. 在众多类型的软件测试中,压…

使用JMeter 完成常用的压力测试 发布时间: 2008-9-27 15:33    作者: 未知    来源: 网络转载 字体:  小  中  大  | 上一篇 下一篇 | 打印  | 我要投稿 JMS服务器 MOM 作为消息数据交换的平台,也是影响应用执行效率的潜在环节.在 Java 程序中,是通过 JMS 与 MOM 进行交互的.作为 Java 实现的压力测试工具,JMeter 也能使用 JMS  对应用的消息交换和相关的数据处理能力进行测试.这一点应该不难理解,因为在整个测试过程中,J…

1.卡夫卡负载测试 在这个Apache Kafka教程中,我们将了解如何使用Apache JMeter,如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试.此外,这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者,这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer.最后,我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场景.然而,在Kafka负载测试之前,让我们学习Kafka的简要介绍,以便更好地理解其他工作. 使用JMeter进行Ap…

1.卡夫卡负载测试 在这个Apache Kafka教程中,我们将了解如何使用Apache JMeter,如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试.此外,这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者,这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer.最后,我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场景.然而,在Kafka负载测试之前,让我们学习Kafka的简要介绍,以便更好地理解其他工作. 使用JMeter进行Ap…

Jmeter教程 简单的压力测试:http://www.cnblogs.com/TankXiao/p/4059378.html…