C++数据结构之排序】的更多相关文章

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组…
Java实现:数据结构之排序 0.概述 形式化定义:假设有n个记录的序列(待排序列)为{ R1, R2 , -, Rn },其相应的关键字序列为 { K1, K2, -, Kn }.找到{1,2, -, n}的一个排列p1,p2, -, pn,使得Kp1≤Kp2≤ -≤ Kpn (升序),按此排列将n个记录重新排列为 { Rp1, Rp2, -,Rpn }的操作称作排序. 排序方法分类 基于比较的排序: 比较两个关键字大小 移动关键字到合适位置(交换或复制) 不基于比较的排序 排序有内部排序和外…
(明天补充) 主要是3种接口:List Set Map List:ArrayList,LinkedList:顺序表ArrayList,链表LinkedList,堆栈和队列可以使用LinkedList模拟 Set:HashSet没有重复记录的集合 Map:HashMap就是哈希表 Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap 数据结构参考链接…
数据结构 - 希尔排序(Shell's Sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24363981 希尔排序(Shell's Sort), 又称"缩小增量排序"(Diminishing Increment Sort), 是插入排序的一种. 主要思想是: 先将整个记录, 通过间隔分成若干个子序列, 分别进行插入排序, 待整个序列基本有序时, 再进行一次插入排序. 由于插入排…
一.引子:想要给ArrayList排序却发现没有排序方法?你有两种选择:        1.换用TreeSet:     2.使用Collection.sort(List<T> list) / Collection.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)方法. 二.展开分析Java的几种主要数据结构及其排序方法: LinkedList 高效操作元素 TreeSet  不重复,有序 HashSet 不重复,快速查找 Hash…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的冒泡排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:将相邻的元素两两比较,根据大小关系交换位置,直到完成排序. 对n个数组成的无序数列,进行n轮排序,每轮按两两比较的方法找出最小(或最大)的一个.下图表示某数列的第一轮排序. 下面为交换元素的swap()方法代码,后面代码中将直接使用. public void swap(int[] a, int i, int j) { int temp; temp = a[j]; a[j] = a[i];…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的堆排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 堆排序种的堆指的是数据结构中的堆,而不是内存模型中的堆. 堆:可以看成一棵完全二叉树,每个结点的值都大于等于(小于等于)其左右孩子结点的值,称为大顶堆(小顶堆). 大顶堆(左)与小顶堆(右) 堆排序的基本思想:将带排序的序列构造成大顶堆,最大值为根结点.将根结点与最后一个元素交换,对除最大值外的剩下n-1个元素重新构造成大顶堆,可以获得次大的元素.反复执行,就可以得到一个有序序列了. 构造大顶堆的方法…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的归并排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 归并排序:将n个记录的序列看出n个有序的子序列,每个子序列长度为1,然后不断两两排序归并,直到得到长度为n的有序序列为止. 归并方法:每次在两个子序列中找到较小的那一个赋值给合并序列(通过指针进行操作).当一个子序列遍历完成后,将另一个序列中剩下数赋值给合并序列.(详见代码) 归并排序示意图 完整Java代码 (含测试代码) public class MergeSort { public void…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的直接插入排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 直接插入排序思路:类似扑克牌的排序过程,从左到右依次遍历,如果遇到一个数小于前一个数,则将该数插入到左边所有比自己大的数之前,也就是说,将该数前面的所有更大的数字都后移一位,空出来的位置放入该数. Java代码 public void insertSort(int[] arr) { if(arr==null || arr.length<=0) return; for(int i=1;i&l…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js数据结构相关</title> </head> <body> <script> //快速排序法 function quick_sort(arr){ function sort(pre,end) { var k = arr…
1.冒泡排序:时间复杂度为O(n2) 假设是由小到大排序:相邻两个数之间进行比较,较大的数在后面.一次比较过后最大的数排在最后面 如:40.8.15.18.12一次排序后为:8.15.18.12.40依次排好直到由小到大拍好 for(int i = 0;i < n-i; i++){ for(int j = 0;j < n-1-i;j++){ //最后几位已经排好的就不需要再排序了 if(a[j] > a[j+1]){ k= a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = k;…
//由小到大 //希尔排序 void shellSort( long int array[], int length) { int i; int j; int k; int gap; //gap是分组的步长 long int temp; //希尔排序是在直接插入排序的基础上实现的,所以仍然需要哨兵 ; gap>; gap=gap/) { //以GAP为间隔分组 ; i<gap; i++) { /* 每一组做插入排序 */ for(j=i+gap; j<length; j=j+gap) {…
希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能.这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步.然后算法再取越来越小的步长进行排序,算法的最后一步就是普通的插入排序,但是到了这步,需排序的数据几乎是已排好的了(此时插入排序较快). 假设有一个很小的数据在一个已按升序排好序的数组的末端.如果用复杂度为O(n2)的排序(冒泡排序或插入排序),可能会进行n次的比较和交换才能将该数据移至正确位置.而希尔排序会用较大的步长移动数据,所以小数据只需进行少数比较和交换即可到正确位置. pac…
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方…
排序 Time Limit: 1000MS Memory limit: 32678K 题目描述 给你N(N<=100)个数,请你按照从小到大的顺序输出. 输入 输入数据第一行是一个正整数N,第二行有N个整数. 输出 输出一行,从小到大输出这N个数,中间用空格隔开. 示例输入 5 1 4 3 2 5 示例输出 1 2 3 4 5 #include <math.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <…
冒泡排序:是经过n-1趟子排序完毕的,第i趟子排序从第1个数至第n-i个数,若第i个数比后一个数大(则升序,小则降序)则交换两数.大泡在上,小泡在下. 选择排序:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到所有待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 插入排序:有一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到一种新的排序方法--插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据…
排序基础 排序方法分两大类,一类是比较排序,快速排序(Quick Sort).归并排序(Merge Sort).插入排序(Insertion Sort).选择排序(Selection Sort).希尔排序(Shell Sort).堆排序(Heap Sort)等属于比较排序方法,比较排序方法理论最优时间复杂度是O(nlogn),各方法排序过程和原理见  可视化过程. 另一类是非比较排序,被排序元素框定范围的前提下可使用非比较排序方法,例如桶排序(Bucket Sort).计数排序(Counting…
一.选择排序的介绍 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序…
一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…
一.简单排序 冒泡排序: 插入排序: 逆序对 希尔排序:…
希尔排序的基本介绍: 希尔排序同之前的插入排序一样,它也是一种插入排序,只不过它是简单插入排序之后的一个优化的排序算法,希尔排序也被称为缩小增量排序. 希尔排序的基本思想: 希尔排序是把数组中给定的元素按照下标的一定增量进行分组,在分组之后,对每组使用直接插入排序算法:随着增量的减少,每组包含的元素越来越多,当增量减少到1的时候,整个数组正好被分成一组,此时该算法终止.通常我们判断增量是通过:第一次的增量=数组的长度/2(取整),第二次的增量=第一次的增量/2(取整)...一直到增量为1结束.…
插入排序的基本介绍: 插入排序是对想要排序的序列以插入的方式寻找该元素的适当的位置,从而达到排序的目的. 插入排序的基本思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时,有序表只有一个元素(整个序列的第一个元素看成有序表的第一个元素),无序表中有n-1个元素,在接下来的排序过程中,每次从无序表中取出一个元素,将它依次与有序表中的元素进行比较(注意:与有序表中元素比较的顺序是从后向前),将它插入到有序表中的适当的位置,使其成为新的有序表. 插入排序的基本思路图: 接下来,我会通过代码讲…
简单选择排序的介绍: 从给定的序列中,按照指定的规则选出某一个元素,再根据规定交换位置后达到有序的目的. 简单选择排序的基本思想: 假定我们的数组为int [] arr = new int[n],第一次我们从arr[0]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[0]交换.第二次我们从arr[1]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[1]交换.第三次我们从arr[2]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[2]交换,...,第i次我们从arr[i-1]~arr[n-1]中选择出最小的值…
冒泡排序的基本思想: 通过对待排序序列从前到后(从下标小的元素开始),依次比较相邻位置的元素的值,若发现与给定的次序冲突,则交换位置(假设数值大的数放在序列的后面),使数值较大的元素逐渐从前移动到后部,就像冒泡一样. 对于冒泡排序,我们可以对它进行一定的优化: 在排序的过程中,每个元素都不断的接近自己的位置,当在一次排序中,我们发现,使用冒泡排序之后,该序列的任何两个个元素都没有进行交换,这个时候说明该序列已经有序,我们就不需要继续进行排序算法了,此时我们推出该排序算法.如果要执行这个优化,我们…
判断题: 选择题: 编程题: 7-1 排序: 输入样例: 11 4 981 10 -17 0 -20 29 50 8 43 -5 输出样例: -20 -17 -5 0 4 8 10 29 43 50 981 代码: #include <iostream> using namespace std; long A[100001]; // 插入排序 void insertion_sort(long A[], int N) { for (int P = 1; P < N; P++) {//数组第…
有向无环图 有向无环图(Directed Acycilc Graph, DAG):从任意顶点出发都无法回到自身的有向图. 拓扑排序 定义 任一两个顶点u,v间,如果存在边u->v,则排序后u一定在v前面. 问题导入 上图表示了数学课程间的相互关系,图的每个结点表示一门课程,每条有向边u->v表示"u是v的先导课程"(即上完u才能上v)的关系. 不难发现,如果要把上面所有课程排成课程顺序,保证在学习一门课程时,它的先导课程都已经全部学完,如果两门课程之间没有先导关系则排序任意…
//================================================= // File Name : Heap_demo //------------------------------------------------------------------------------ // Author : Common //类名:Node_Heap //属性: //方法: class Node_Heap{ public int iData; public Node…
请查看:http://blog.csdn.net/zhanghao_hulk/article/details/35372571#t13…
快速排序 #include <iostream> using namespace std; void swap(int num[], int i, int j) { int temp = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = temp; } int partition(int num[], int left, int right) { int key = left; int value = num[key]; while (left < right) { w…