搬讲义~搬讲义~ 折半搜索感觉每次都是打暴力时用的啊2333,主要是用于降次··当复杂度为指数级别时用折半可以减少大量复杂度··其实专门考折半的例题并不多···一般都是中途的一个小优化··· 然后折半搜索常常与哈希表一起使用··尤其是遇到方程类的问题时··· 哈希表就不说了吧···毕竟比较简单···不懂得看下面题的代码就行了,一道折半与哈希表联合运用的经典方程模型题··· Description Given S, a set of integers, find the largest d suc…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵. 以查找为例:在数组实现的查找表中,需要用二分等查找方式进行一系列的比较后,才能找到给定的键…

MC算法与SMC算法中的三角片焊接问题 在之前的关于MC算法与SMC算法的博文中介绍了算法的实现,文章主要围绕算法的核心问题,即三角片如何产生的问题进行了详细的描述.但由于实际应用中需要的等值面Mesh数据不是三角片的简单并集,所以需要进行所谓的顶点焊接(Vertex Welding)来生成正确的拓扑结构以反应三角片之间的共用顶点关系.顶点焊接,简单的说就是把三角片中重合的顶点算作一个顶点加入顶点集.在之前博文中的代码实现里,采用了一种MeshBuilder类来实现这样的顶点焊接.其核心思想是采…

五.哈希表 一般的线性表.树中,记录在结构中的相对位置是随机的即和记录的关键字之间不存在确定的关系,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在“比较”的基础上,查找的效率与比较次数密切相关.理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应.因而查找时,只需根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此不需要进行比较…

直接寻址方式: class HashTable: def __init__(self, length): self.T = [None for i in range(length)] class Data: def __init__(self, key, satelite_data): self.key = key self.satelite_data = satelite_data class Solution: def DIRECT_ADDRESS_SEARCH(self, T, k): r…

由于m很大,所以不能使用DP. 注意到n≤30,直接暴力2^n会TLE. 所以,将砝码平均分成两份,对一份进行一次暴力,用哈希表存下可能的结果. 对下一份再进行一次暴力,在哈希表中搜索剩余的砝码重量是否存在,若存在则更新答案. 输出最小答案即可. Program CODEVS2144; ; maxh=; ..maxn] of longint; n,i,ans:longint; m:int64; h:..maxh,..] of longint; procedure insert(x,y:longi…

Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表.树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级. 注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标,这个转换的函数称为哈希函数(也称散列函数),转换的过程称为哈希化. 1.哈希函数的引入 大家都用过…

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工…

题面:SP11469 SUBSET - Balanced Cow Subsets 题解: 对于任意一个数,它要么属于集合A,要么属于集合B,要么不选它.对应以上三种情况设置三个系数1.-1.0,于是将题目转化 为找出两个集合和为0,将这两个集合合并不重复的为一种答案.考虑折半搜索.搜出前一半和后一半,用哈希表和状态压缩记录 和去重,然后统计答案即可. 时间复杂度为O(6^(N/2)). 代码: #include<cstdio> using namespace std; ,MOD=,max_nu…

哈希表 学习笔记 参考翻译自:<复杂性思考> 及对应的online版本:http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序 python的内建数据类型:字典,就是用哈希表实现的 为了解释哈希表的工作原理,我们来尝试在不使用字典的情况下实现哈希表结构. 我们需要定义一个包含 键->值 映射 的数据结构,同时实现以下两种操作: add(k…