00-classification 主要讲的是如何利用caffenet(与Alex-net稍稍不同的模型)对一张图片进行分类(基于imagenet的1000个类别) 先说说教程到底在哪(反正我是找了半天也没发现...) 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb: 等等一些列 ipython notebook文件,里面就是一些examp…

01-learning-Lenet, 主要讲的是 如何用python写一个Lenet,以及用来对手写体数据进行分类(Mnist).从此教程可以知道如何用python写prototxt,知道如何单步训练网络,以及采用单步训练的方法来获取每一步训练的loss和accuracy,用来绘制曲线图. 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb:…

今天突然想写个接口测试教程,由于本人是初级的比小白稍微好那么一丢丢,所以不知道能不能坚持下来 写的不对的地方还请大咖指教 先去忙自己的工作了,忙完了回来开始写第一章吧 或者先写个大纲,要不然写的章节会很乱…

Custom Components In this document The Basic Approach Fully Customized Components Compound Controls Modifying an Existing View Type Android offers a sophisticated and powerful componentized model for building your UI, based on the fundamental layout…

1.部分环境变量字段需要保留原来的值,只是做添加,不可以替换 2.Path和PATH对于python来说是一样的,也就是说存在名为Path的环境变量时,添加PATH的环境变量,会覆盖原有的Path环境变量,需要做判断 3.java_home之类的home路径,若原先已存在路径,哪怕已添加路径,系统也只会从第一个路径查找,而不是新添加的路径查找 4.java安装后配置环境变量时,要注意环境变量是配置在哪个用户下面,所有用户公用的是SYSTEM用户的环境变量 5.设定安装路径时,使用C:\而不是C:…

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家…

啦啦啦:根据网上的教程前一天安装失败,第二天才安装成功.其实caffe的安装并不难,只是网上的教程不是很全面,自己写一个,留作纪念. 准备工作 Windows10 操作系统 vs2015(c++编译器一定要已经安装) cmake编译工具(加入到环境变量) anaconda2(我第一次用的anaconda3,用的最新的版本安装失败,结果发现caffe支持的是python3.5的anaconda,所以选择了python2.7也就是anaconda2) 下载caffe 直接下载Windows版的就行(…

在Windows上用了一个学期的caffe了.深感各种不便,于是乎这几天在ubuntu上配置了caffe和它的python接口,现在记录配置过程,亲测可用: 环境:ubuntu16.04 , caffe , ipython notebook 参考博客(Ipython notebook安装):http://blog.csdn.net/duxu24/article/details/52353555 参考博客(caffe安装):http://blog.csdn.net/u010417185/artic…

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac…

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M…