取分组TOPN好理解案例

[转]SQL查询案例:取得分组 TOP-N CREATE TABLE TopnTest ( name VARCHAR(10), --姓名 procDate DATETIME, --处理时间 result INT --成绩 ); INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-01 12:00:05', 80); INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-01 1…

MongoDB 聚合分组取第一条记录的案例及实现

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"…

LoadRunner中，参数化时Unique取值方式的理解

LoadRunner中,参数化时Unique取值方式的理解 2012年10月15日 18:10:36 瑞秋阅读数:10028 在LoadRunner中进行参数化时,Parameter的取值设置有以下相关参数: 取值方式: Sequence:顺序 Random:随机 Unique:唯一改变(更新)取值的时机: EachIteration:每次迭代 EachOccurrence:每次出现 Once:只改变一次 Unique的使用,理解起来相对困难些,此处重点讲解该取值方式. 当我们取值方式选…

Spark实现分组TopN

一.概述在许多数据中,都存在类别的数据,在一些功能中需要根据类别分别获取前几或后几的数据,用于数据可视化或异常数据预警.在这种情况下,实现分组TopN就显得非常重要了,因此,使用了Spark聚合函数和排序算法实现了分布式TopN计算功能. 二.代码实现 package scala import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructTy…

大数据学习day29-----spark09-------1. 练习：统计店铺按月份的销售额和累计到该月的总销售额（SQL, DSL,RDD） 2. 分组topN的实现（row_number(), rank(), dense_rank()方法的区别）3. spark自定义函数-UDF

1. 练习数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM…