模型进阶 多对多关联 用户收藏电影,一个用户可以收藏多部电影, 一部电影可以被不同的用户收藏, 是一个多对多关系. ​ # 中间表(不是模型) collects = db.Table('collects',   # user_id为表字段名称, user.id为外键表的id   db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), primary_key=True),   db.Column('movie_id', db.Integ…

Fixflow引擎解析(四)(模型) - 通过EMF扩展BPMN2.0元素 Fixflow引擎解析(三)(模型) - 创建EMF模型来读写XML文件 Fixflow引擎解析(二)(模型) - BPMN2.0读写 Fixflow引擎解析(一)(介绍) - Fixflow开源流程引擎介绍 我们在第一章中介绍了怎么通过EMF读写BPMN2.0官方元素, 第三章中介绍了怎么建立一个简单的EMF模型来读写XML, 在这章里边我们介绍下怎么给BPMN2.0模型注入扩展元素. 1.为什么需要扩展 由于BPMN…

Django:学习笔记(7)——模型进阶 模型的继承 我们在面向对象的编程中,一个很重要的的版块,就是类的继承.父类保存了所有子类共有的内容,子类通过继承它来减少冗余代码并进行灵活扩展. 在Django中,父类可以是一个实际的模型(即有同步的数据表),也可以是一个抽象的模型(只用来保存子模型共有内容,并不实际创建数据表). 抽象继承 将一个类转换为抽象类,然后其他类再继承它,来完成抽象继承. class CommonInfo(models.Model): name = models.CharFi…

Alink漫谈(四) : 模型的来龙去脉 目录 Alink漫谈(四) : 模型的来龙去脉 0x00 摘要 0x01 模型 1.1 模型包含内容 1.2 Alink的模型文件 0x02 流程图 0x03 生成模型 3.1 生成模型 3.2 转换DataSet 3.3 存储为Table 0x04 存储模型 4.1 存储代码 0x05 读取模型 0x06 预测 6.1 生成runtime rapper 6.2 加载模型 6.3 预测 0x07 流式预测 0x08 总结 0x00 摘要 Alink 是阿…

Flask 四剑客 返回字符串,返回 html , 跳转路由,返回 json from flask import Flask, render_template, redirect, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/index/') def index(): # 返回字符串 # return 'hello flask' # 返回一个 HTML # 从 flask 里面导入 render_template # 在同级目录中添加templates文…

javaSE进阶 三.异常 四.多线程 五.Lambda表达式 六.IO流 七.网络编程 八.新特性 13.异常体系14.异常分类15.声明抛出捕获异常16.自定义异常17.线程概念18.线程同步19.Lock20.线程生命周期21.线程池22.函数式思想概述23.Lambda标准格式24.Lambda语法与注意事项25.文件26.字节流27.字符流28.转换流29.高效流30.网络编程三要素31.Socket原理机制32.UDP传输33.TCP传输34.函数式接口35.方法引用36.函数式编程…

Sass 的数据类型 Sass 既然有了类似编程语言的功能,自然也就有了简单的数据类型.这里简单的介绍一些 Sass 中的数据类型,因为在后面的讨论中要用到有关的内容. Sass 中主要有六种数据类型: 数字型 (e.g. 1.2, 13, 10px) 文本型,单引号.双引号或者不加都可以 (e.g. “foo”, ‘bar’, baz) 颜色值类型 (e.g. blue, #04a3f9, rgba(255, 0, 0, 0.5)) 布尔值 (e.g. true, false) nulls (…

Flask框架简介 说明:flask是一个轻量级的web框架,被称为微型框架.只提供了一个高效稳定的核心,其它全部通过扩展来实现.意思就是你可以根据项目需要进行量身定制,也意味着你需要不断学习相关的扩展库. 核心: WSGI系统.调试.路由 模板引擎(Jinja2,是flask核心开发者人员发开的) 安装: >: pip install flask werkzeug简介 Flask的socket是基于Werkzeug 实现的 Werkzeug是一个WSGI工具包,他可以作为一个Web框架的底层库…

对于分割网络,如果当成一个黑箱就是:输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024. 我没有使用二分类,直接使用了四分类. 分类网络使用了SegNet,没有加载预训练模型,参数也是默认初始化.为了加快训练,1024输入进网络后直接通过 pooling缩小到256的尺寸,等到输出层,直接使用bilinear放大4倍,相当于直接在256的尺寸上训练. import os import urllib import torch import torch.nn as nn import tor…

在某些场景下,我们需要将机器学习或者深度学习模型部署为服务给其它地方调用,本文接下来就讲解使用python的flask部署服务的基本过程. 1. 加载保存好的模型 为了方便起见,这里我们就使用简单的分词模型,相关代码如下:model.py import jieba class JiebaModel: def load_model(self): self.jieba_model = jieba.lcut def generate_result(self, text): return self.ji…

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/3FTPFvZRqyAQnU047kmWJQ 1.4进阶:内存原理 在上一节里,我们通过深入调查Dalvik虚拟机的方式,解决了Dalvik Heap Pss消耗内存过高的问题.除了Dalvik Heap Pss部分,应用还有其他许多消耗内存的部分.本节里我们就主要介绍其他这些部分的内存是如何被分配和消耗的. 同样以我们的应用为例,在几个版本之后,新加入了一个缓存功能…

案例:可配置发送信息的系统 假如我们有这样的一个系统,可以发送短息,邮件和微信,后期可能还会增加一些平台,怎么才可以做到快速切换的去使用某种功能呢,在这里我会通过在配置文件中简单的配置就可以实现 在项目的根目录下创建  utils/message/base.py  创建继承的基类,强制其子类实现send() 方法 该系统可适用于 各种缓存系统 class Base(object): def send(self,msg): raise NotImplementedError('...') 在项目的…

.1事务 redis中事务是一组命令的集合. 事务同命令一样都是redis的最小执行单位,Redis保证一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.如果redisClient在发送EXEC命令前掉线,则redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行:如果redisClient在发送EXEC命令后掉线,所有的命令依然会被执行,因为redis中已经记录了所有要执行的命令了. 另外,Redis保证一个事务从开始执行到执行结束期间,不会穿插的执行其它的命令或事务. redis事务举例   4.1.2…

QuerySet对象 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 .它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句. Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1]).通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询. 可迭代 articleList=models.Article.…

1.Flask-Session from flask import session,Flask from flask_session import Session #导入 from redis import Redis app=Flask(__name__) #1.session的配置 app.config["SESSION_TYPE"]="redis" app.config["SESSION_REDIS"]=Redis(host="1…

1 直接返回字符串 可以返回状态码 @app.route('/testresponse', methods=['GET', 'POST']) def testresponse(): return "xxxxxxxx", 400 2 响应Response对象 利用make_reponse()函数接受字符串和错误码,返回一个Response对象,利用这种方法,不但可以成功处理请求,还可以进一步设置响应,如设置cookie等等 from flask import make_response…

使用工具:siege 代码结构: hello.py templates |--hello.html hello.py代码: from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') @app.route('/<name>') def index(name=None): return render_template('hello.html',name=name) if __name__ == '_…

1.基本知识 1.数组是值的有序集合.每个值叫做一个元素,而每个元素在数组中的位置称为索引,以数字表示,以0开始. 2.数组是无类型的.数组元素可以是任意类型,并且同一个数组中的不同元素也可能有不同的类型.数组的元素可以是对象或其它数组. 3.数组是动态的,数组长度可长可短.在创建数组时无须声明一个固定的大小或者在数组大小变化时无须重新分配空间 4.数组可以是稀疏的.数组元素的索引不一定是连续的,它们之间可以有空缺,每个数组都有一个length属性,针对非稀疏数组,该属性就是数组元素的个数,针对…

插件项目所有代码都已经上传至 https://github.com/VanPan/TestOutlookAdding 如何定制Ribbon在不同界面的显示 实际使用过程中出现的问题 这个问题的来自十分实际的几个事件,首先请大家回忆现在的插件入口类的声明特性,以及插件Ribbon界面XML的定义. [COMAddin(), CustomUI("TestOutlookAddin.RibbonUI.xml"), RegistryLocation(RegistrySaveLocation.Cu…

@AspectJ可以使用切点函数定义切点, 我们还可以使用逻辑运算对切点进行复合运算得到复合的切点. 我们还可以对切点进行命名, 从而可以复用切点.当一个连接点匹配多个切点时, 需要考虑增强织入的顺序.还有一个在前面提到过的问题就是, 如何访问在增强中访问连接点上下文信息.下面对这几方面进行学习. 1.对切点进行复合运算 使用切点进行复合运算, 使得我们能够拥有强大的表达切点的能力.例子如下: package com.bao.bao.aspectj; import org.aspectj.lan…

kafka 最初由 Linkedin 公司开发,是一个 分布式.支持分区.多副本的,基于 zookeeper 协调的分布式发布订阅消息系统,该公司在 2010 年将 kafka 贡献给 apache 基金会,1年后升级为顶级项目. kafka 由 scalar 语言编写, 并提供了多种语言的接口. kafka 特性 kafka 是一个分布式系统,天然具有分布式的所有优势. 1. 高吞吐量:支持每秒百万级的消息处理,最低只有几毫秒的延迟 2. 可扩展性:集群优势 3. 容错:集群优势,允许部分节点…

#1.队列的数据是安全的,因为队列内置了一把锁,大家都来抢占资源的时候,A在操作数据的时候,B就无法操作该数据. # 下面代码有两个生产者和三个消费者,包子吃完之后,接着放的两个None被marry和alex吃到了,所以吃饱了,剩下的牛奶,tom吃完. # 放在队列里面的None的数量需要根据生产者和消费者的数量来计算,很不方便. from multiprocessing import Process from multiprocessing import Queue import time i…

有一个非常简单的需求:编写一个 HTTP接口,使用 POST 方式发送一个 JSON 字符串,接口里面读取发送上来的参数,对其中某个参数进行处理,并返回. 如果我们使用 Flask 来开发这个接口,那么代码是这样的: from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/insert', methods=['POST']) def insert(): info = request.json name = info[…

点击了解更多Python课程>>> 全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万 什么是Python? Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学.易读,非常适合快速开发. python的优势? Python具有简单.易学.免费.开源.可移植.可扩展.可嵌入.面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底. 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,国内:豆瓣.搜狐.金山.腾讯.网易.百度等国内知名…

一.简介 Celery是由Python开发.简单.灵活.可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务.Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务.特点: 简单:熟悉celery的工作流程后,配置使用简单 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery会自动尝试重新执行任务 快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务 灵活:几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制 应用场景举例: 1…

1. 什么是API 当调包侠们训练好一个模型后,下一步要做的就是与业务开发组同学们进行代码对接,以便这些‘AI大脑’们可以顺利的被使用.然而往往要面临不同编程语言的挑战,例如很常见的是调包侠们用Python训练模型,开发同学用Java写业务代码,这时候,Api就作为一种解决方案被使用. 简单地说,API可以看作是顾客与商家之间的联系方式.如果顾客以预先定义的格式提供输入信息,则商家将获得顾客的输入信息并向其提供结果. 从本质上讲,API非常类似于web应用程序,但它没有提供一个样式良好的HTML…

第23章 三维天空的构建 目前描述三维天空的技术主要包括三种类型,直接来介绍使用最广泛的模拟技术,详细的描述可以见作者的博文. 天空盒(Sky Box),即放到场景的是一个立方体.它是目前使用最广泛的三维天空模拟技术,网络上素材丰富,所以这次就用教大家用天空盒来模拟三维天空.天空盒经常是由24个顶点.六个面组成的立方体(或者直接从做好的X模型文件载入天空盒),并经常会随着视点的移动而移动,来刻画极远处玩家无法达到位置的天空 天空盒的设计 1.准备天空盒纹理素材 天空盒的纹理自然就是我们这个天空盒…

Fixflow引擎解析(四)(模型) - 通过EMF扩展BPMN2.0元素 Fixflow引擎解析(三)(模型) - 创建EMF模型来读写XML文件 Fixflow引擎解析(二)(模型) - BPMN2.0读写 Fixflow引擎解析(一)(介绍) - Fixflow开源流程引擎介绍 关于EMF EMF(全称Eclipse Modeling Framework),是Eclipse组织推出的建模框架.它能够帮助软件开发人员将模型(UML, XSD等)转换成为健壮且功能丰富的Java代码.通过使用E…

Fixflow引擎解析(四)(模型) - 通过EMF扩展BPMN2.0元素 Fixflow引擎解析(三)(模型) - 创建EMF模型来读写XML文件 Fixflow引擎解析(二)(模型) - BPMN2.0读写 Fixflow引擎解析(一)(介绍) - Fixflow开源流程引擎介绍 1.关于BPMN2.0 网上的资料比较多下面引用一段维基百科对BPMN的定义: 业务流程建模标记法(BPMN, Business Process Modeling Notation)是对象管理组织(OMG, Obj…

一     实例化模型对象 ①实例化通用模型 例:$goods_model = new \Model\GoodsModel(); $goods_Model = D('Goods'); ②实例化基例模型例: $goods_model = M(); 二      模型Model查看数据 $goods_model= D('Goods'); $info $goods_model -> field()-> where()-> order()-> limit()-> having()-&…