distutils 打包setup.py】的更多相关文章

from distutils.core import setup setup(name='hello', version='1.0', description='test example', author='test', py_modules=['hello'])…
在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等. 介绍:http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4769467.html 表格对比区别: 项目 说明 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装方式:我们经常使用的setup.…
distutils.distutils2 distutils是 python 标准库的一部分,2000年发布.使用它能够进行 python 模块的 安装 和 发布. distutils2 被设计为 distutils 的替代品,后来这个计划停滞了. setuptools.easy_install.ez_setup.py setuptools 是一个为了增强 distutils 而开发的集合,2004年发布.它包含了 easy_install 这个工具. ez_setup.py 是 setupto…
转载自:http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/ Python 有非常丰富的第三方库可以使用,很多开发者会向 pypi 上提交自己的 Python 包.要想向 pypi 包仓库提交自己开发的包,首先要将自己的代码打包,才能上传分发. 一.distutils 简介 distutils 是标准库中负责建立 Python 第三方库的安装器,使用它能够进行 Python 模块的安装和发布.distutils 对于简单的分发很有用,但功能缺少.大部分Py…
需要打包的工程目录下使用命令: pip freeze > requirements.txt 就会在pip目录生成 requirements.txt 文件,该文件内就是当前环境所安装的所有扩展包打开后就是安装的模块和对应的版本,如: numpy==1.11.1pandas==0.18.1py2exe==0.6.9pyautoit==0.4python-dateutil==2.5.3pytz==2016.6.1pywin32==218robotframework==3.0robotframework…
mlflow是一个开源机器学习平台 最近需要使用一个它的最新版本,但是这个最新版本没有git包,无法通过pip install安装,需要打包安装. 打包完之后在项目的dist文件夹中有打包后的压缩包,拷贝出来,解压缩,进入,python setup.py install即可完成安装.但是setup.py安装的缺点是有些依赖无法自动安装,需要手动安装一些依赖. 我安装的一些依赖: sudo pip3 install websocket sudo pip3 install websocket-cli…
发布项目遇到了坑……特此记录. How to write setup.py: https://docs.python.org/2/distutils/setupscript.html Setup.py setup.py是python的一个项目发布管理工具.我们常常安装别人的代码也是借助setup.py. 我的项目的setup.py示例: from setuptools import setup, find_packages setup( name="rdir", version=&qu…
1.制作setup.py from distutils.core import setup setup(name='Myblog', version='1.0', description='My Blog Distribution Utilities', author='lujianxing', author_email='lujianxing@lujianxing.com', url='http://blog.lujianxing.com', py_modules=['foo'] ) py_m…
学习python也已经有一段时间了,发现python作为脚本语言一个很重要的特点就是简单易用,而且拥有巨多的第三方库,几乎方方面面的库都有,无论你处于哪个行业,想做什么工作,几乎都能找到对应的第三方库.别人造好了轮子,我们直接拿过来用,这大大方便了开发,也极大地提升了效率.那么问题来了,有那么多的第三方库,我们如何开发一个属于自己的库呢?其实这是一个比较大的问题,因为开发一个库涉及到的问题很多,比如这个库要用来干嘛,实现什么功能,有没有已经类似的库了,效率如何等.但是这里,我只想抛砖引玉,简单记…
edgedb 是基于python开发的,同时集成了cython 以下为包的setup.py 配置,从里面我们可以看到关于edgedb 的一些依赖 以及构建过程 setup.py 源码 整体配置不算很多,500 多行,主要是cython extension 配置以及pg 构建配置,以及pg extension 配置,其中添加了关于pg 以及 pg 扩展build 的自定义cmdclass 代码 # # This source file is part of the EdgeDB open sour…