CUDA程序计时

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之前写的CUDA程序,想测量一下性能,网上很多用的是CPU端计时,很不准确.翻了一下书,发现这里应该使用事件来计时. CUDA中的事件本质上是一个GPU时间戳,这个时间戳是在用户指定的时间点上记录的.由于GPU本身支持记录时间戳,因此就避免了当使用CPU定时器来统计GPU执行的时间时可能遇到的诸多问题. 首先创建两个事件,起始时间和结束时间: cudaEvent_t start, stop; cudaEventCreate(&start); cudaEventCreate(&stop);…

CUDA使用Event进行程序计时

GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行. 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时. 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间. 如下面的程序实例(CalTime.cu): #include<stdio.h> #include<cuda_runtime.h> //__global__声明的函数,告诉编译器…

CUDA程序的调试总结【不定时更新】

1 )CUDA的程序,经常犯,但是很难发现的一个错误就是同步问题. 描述下实例 for (k = 0; k < N; k+=BS) { sda[tx] = gda[tx+index]; __syncthreads(); for (j = 0; j < BS; j++) { tp += sda[j] } out[index+tx] = tp; } 看看上面的代码,好像没问题. 其实当N < BS的时候上面的代码是没有问题的.但是当N大于BS的时候,每个线程会至少循环两次,这样问题就来了.…

Linux用户态程序计时方式详解

前言良好的计时器可帮助程序开发人员确定程序的性能瓶颈,或对不同算法进行性能比较.但要精确测量程序的运行时间并不容易,因为进程切换.中断.共享的多用户.网络流量.高速缓存访问及转移预测等因素都会对程序计时产生影响. 本文将不考虑这些影响因素(相关资料可参考<深入理解计算机系统>一书),而仅仅关注Linux系统中用户态程序执行时间的计算方式.除本文所述计时方式外,还可借助外部工具统计耗时,如<Linux调试分析诊断利器——strace>一文中介绍的strace. 本文示例代码的运行环…

C/C++/Java 程序计时功能函数

编写程序肯定要使用计时功能,来判断程序的执行时间.今天Google了一下,自己就梳理总结一下: (1)C/C++程序计时 C/C++中使用的计时函数是clock(). C语言中的头文件对应是#include<time.h>,C++中对应的头文件为#include<ctime>. 如下程序实例,其中clock_t为long类型,CLOCKS_PER_SEC为每秒的时钟周期常数: #include<iostream> #include <ctime> using…

GPU/CUDA程序初体验向量加法

现在主要的并行计算设备有两种发展趋势: (1)多核CPU. 双核,四核,八核,...,72核,...,可以使用OpenMP编译处理方案,就是指导编译器编译为多核并行执行. (2)多线程设备(GP)GPU. 通用GPU,就是显卡,以nvidia公司的显卡为主.nvidia使用CUDA编程. 由于毕业的需要,现在开始学习CUDA编程.看了一段时间教程,目前环境已经配好,下面是一个简单的CUDA程序: 程序实现向量的加法操作,使用了一个block内部的512个线程. #include <stdio.h…