https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 使用堆,堆插入一个数据是logk,删除一个数据是logk,复杂度为logk Java class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> minQueue = new PriorityQueue<>(k); for (int num :…

1. 10亿个数中找出最大的1000个数 这种题目就是分治+堆排序. 为啥分治?因为数太多了,全部加载进内存不够用,所以分配到多台机器中,或者多个文件中,但具体分成多少份,视情况而定,只要保证满足内存限制即可.什么,如何分?Hash(num)% numOfFiles. 为啥堆排序?首先堆排序是一种选择排序,比一般的选择排序时间复杂度要低,额外的空间复杂度都是O(1).因为我只要在每一份中拿出最大的1000个即可,这里用大顶堆还是小顶堆呢? 开始我觉得是大顶堆,我们不妨举个例子:假设10亿个数,分…

pig里面是有TOP函数,不知道为什么用不了.有时间要去看看pig源码了. SET job.name 'top_k'; SET job.priority HIGH; --REGISTER piggybank.jar; REGISTER wizad-etl-udf-0.1.jar; --DEFINE SequenceFileLoader org.apache.pig.piggybank.storage.SequenceFileLoader(); DEFINE SequenceFileLoader…

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…

1． 问题描述 在大规模数据处理中,常遇到的一类问题是,在海量数据中找出出现频率最高的前K个数,或者从海量数据中找出最大的前K个数,这类问题通常称为“top K”问题,如:在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词:在歌曲库中统计下载率最高的前10首歌等等. 2． 当前解决方案 针对top k类问题,通常比较好的方案是[分治+trie树/hash+小顶堆],即先将数据集按照hash方法分解成多个小数据集,然后使用trie树或者hash统计每个小数据集中的query词频,之后用小顶堆求出每个数据集…

(这也是一道leetcode的经典题目:<LeetCode>解题笔记:004. Median of Two Sorted Arrays[H] 问题介绍 这是个超级超级经典的分治算法!!这个问题大致是说,如何在给定的两个有序数组里面找其中的中值,或者变形问题,如何在2个有序数组数组中查找Top K的值(Top K的问题可以转换成求第k个元素的问题).这个算法在很多实际应用中都会用到,特别是在当前大数据的背景下. 我觉得下面的这个思路特别好,特别容易理解!!请按顺序看.是来自leetcode上的s…

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素…

Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题(在面试中也经常被问到),比如: 从20亿个数字的文本中,找出最大的前100个. 解决Top K问题有两种思路, 最直观:小顶堆(大顶堆 -> 最小100个数): 较高效:Quick Select算法. LeetCode上有一个215. Kth Largest Element in an Array,类似于Top K问题. 1. 堆 小顶堆(min-heap)有个重要的性质--每个结点的值均不大于其左右孩子结点的值,则堆顶元素即为整个堆的最小值.JDk…

  摘于:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/135085 目录:[ - ] 1.认识 PriorityQueue 2.应用:求 Top K 大/小 的元素 3.PriorityQueue  在 hadoop 中的应用: 4.REF: 1.认识 PriorityQueue PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权…

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 仅列举一些解决方法,事实的解决方案是非常多的. 这些问题都是面临着有如下的考虑…