错误信息例如以下:Container [pid=26845,containerID=container_1419056923480_0212_02_000001] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 262.8 MB of 2 GB physical memory used; 4.8 GB of 4.2 GB virtual memory used. Killing container. 分析:刚開始以为是内存不够,所以…

怪异现象:数据量不大,且不是Reduce端OOM,是Map端OOM Map Task运行的时候数据流中包含了非法字符例如:EOF.NOP等东西,导致BufferedReader读取和StreamDecoder解码出错, 进一步导致了OOM,需要剔除这些记录,可以通过length来限制. PS:当然,这只是Map 端OOM出现的其中一种原因,仅供参考.…

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (…

引用自:http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c4224614143bbae87a221207d0d82f2747f41802bded602571507be9dad58f49d8b9972b2b8933712d5cd04e53914aef925125b061d70ab6f45ff0bb806ac0ea81c4de2444ca24127bf0aed80655…

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改…

1.概述 继续<那些年使用Hive踩过的坑>一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题.下面开始本篇文章的优化介绍. 2.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,mi…

http://superlxw1234.iteye.com/blog/2008274 环境配置: hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node) hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node) hive-0.10.0-cdh4.3.0 一.查询性能比较: query1:         select count(1) from on_hdfs;        select count(1) fro…

本文转载自:http://blog.csdn.net/haojun186/article/details/7977565 1.  HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map…

什么时候hive在运行大数据量的统计查询语句时.常常会出现以下OOM错误.详细错误提演示样例如以下: Possible error: Out of memory due to hash maps used in map-side aggregation. Solution: Currently hive.map.aggr.hash.percentmemory is set to 0.5. Try setting it to a lower value. i.e 'set hive.map.agg…

本文记录的是,在数据处理过程中,遇到了一个sql执行很慢,对一些大型的hive表还会出现OOM,一步一步通过参数的设置和sql优化,将其调优的过程. 先上sql ) t where t.num =1) t2 on t1.id = t2.id where t2.id = NULL; 可以看到这个sql由1个join,一个去重语句,组成,这两种操作都是很耗费资源的. 1.对链接操作,小表放在链接左边. 这是一个老生常谈的事情了,在这里不做细致介绍.基本来说,小表会减少mapreduce过程中的shu…