安全认证 hw HBase安全认证(创建HBaseHolder时认证) String userPrincipal = FeatureContext.INSTANCE.getOrElse(Constants.SPARK.USER, "username");String userKeytabPath = FeatureContext.INSTANCE.getOrElse(Constants.SPARK.USER_KEYTAB_PATH, "/opt/FIclient/user.k…

TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景,执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能.其中一些场景还用到了机器学习算法(聚类.线性回归等).为了更好地了解被测试的系统的性能,需要对TPCx-BB整个测试流程深入了解.本文详细分析了整个TPCx-BB测试工具的源码,希望能够对大家理解TPCx-BB有所帮助. 代码结构 主目录($BENCH_MARK_HOME)下有: bin conf data-generator engines tools…

PHPExcel 是一个php语言读取导出数据.导入生成Excel的类库,使用起来非常方便,但有时会遇到以些问题,比如导出的数据超时,内存溢出等. 下面我们来说说这些问题和解决办法. PHPExcel 版本:@version    1.8.0, 2014-03-02 能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致 1.PHPExcel 报错 报错提示: 'break' not in the 'loop' or 'switch' context 严格的讲这个不是PHPExcel的错误,是PHP版本的问题…

决战大数据之三-Apache ZooKeeper Standalone及复制模式安装及测试 [TOC] Apache ZooKeeper 单机模式安装 创建hadoop用户&赋予sudo权限,安全第一:) 默认情况行下 CentOS 的group wheel 用的用户拥有 sudo权限 # useradd hadoop # passwd hadoop Changing password for user hadoop. New password: bigdata123 Retype new pa…

body { border: 1px solid #ddd; outline: 1300px solid #fff; margin: 16px auto; } body .markdown-body { padding: 30px; } @font-face { font-family: fontawesome-mini; src: url(data:font/woff;charset=utf-8;base64,d09GRgABAAAAAAzUABAAAAAAFNgAAQAAAAAAAAAAAA…

Sqoop课程笔记 一.概述 1.什么是sqoop? Hadoop的优势在于对数据的存储和处理,相比以前传统的数据库,在处理较较多的数据时,传统数据行业通过提升单机性能以提高处理性能,而且性价比随着性能提高越来越低,在场景下派生出的大数据行业. 同样的数据处理,hadoop无论是处理的性能和成本都远低于传统通过单机处理,但是从传统的数据处理切换到新生的hadoop平台,避免不了有数据迁移的过程,需要将传统数据按照hadoop的规则进行转换,中间需要一个转换的工具,由此派生出sqoop这样一个优秀…

前言 最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的地铁线路图,能拖能拽的,还和电子地图做了交互.哥决定把小弟的成果纳入“HTML5大数据可视化效果”系列,以示鼓励(P.S. 其实还挺有压力的,后浪推前浪,新人赶旧人.我们这些老鸟也得注意,免得让00后给抢了饭碗) 效果图对比 网上的地铁图还是很多的,小弟选了这张比较新的做参考.想当年哥来魔都打拼时,…

出处: http://lyjilu.iteye.com/ 分析导出实现代码,XLSX支持: /** * 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出, * 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出.列数量在8列左右 * * @param…

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需…

一.环境搭建 1.  下载安装配置 <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. Hadoop配置信息 1)${HADOOP_HOME}/libexec:存储hadoop的默认环境变量信息 (1)hadoop-config.sh (2)hdfs-config.sh (3)mapred-config.sh (4)yarn-config.sh (5)httpfs-config.sh & kms-config.sh 2)${HADOOP_HOME}/etc/hadoop:搭建环境时配…

题意:给出N,A,计算i*A^i(i=1~N)的和.1<=N<=30,0<=A<=15. 就是大数据运算,别的没什么,注意细节之处即可. 这题还要注意两个地方: 1.考虑A=0的情况,直接输出0即可.(我没写这个判断时,竟给我RE,而不是WA...不知道RE出在哪里了) 2.计算A^i的值的时候,不要每次都重新计算,会超时.后一次A^(i+1)可以利用前一次A^i的结果,乘以A即可. #include <iostream> #include <string.h&g…

[原创] RFC3984是H.264的baseline码流在RTP方式下传输的规范,这里只讨论FU-A分包方式,以及从RTP包里面得到H.264数据和AAC数据的方法. 1.单个NAL包单元 12字节的RTP头后面的就是音视频数据,比较简单.一个封装单个NAL单元包到RTP的NAL单元流的RTP序号必须符合NAL单元的解码顺序. 2.FU-A的分片格式数据比较大的H264视频包,被RTP分片发送.12字节的RTP头后面跟随的就是FU-A分片:FU indicator有以下格式:      +--…

尼玛,这个问题干扰了我两个星期!! 关键字 itext5 outofmemery 内存溢出 大数据 高并发 多线程 pdf 导出 报表 itext 并发 在读<<iText in Action 2nd>4.3节(Dealing with large tables)的时候,书上写道:itext5PdfPTable实现了ILargElement的接口,只需要我们手动设置datatable.setComplete(false);之后,它就可以自动将表格元素输出到document中,但是,对,就…

大数据计算:如何仅用1.5KB内存为十亿对象计数  Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K This is a guest post by Matt Abrams (@abramsm), from Clearspring, discussing how they are able to accurately estimate the cardinality of sets with bi…

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-…

大数据应用日志采集之Scribe演示实例完全解析 引子: Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理.它为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.当中央存储系统的网络或者机器出现故障时,scribe会将日志转存到本地或者另一个位置,当中央存储系统恢复后,scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统.其通常…

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 1.概述 Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能从各种日志源收集日志,存储到一个中央存储系统上,便于进行集中统计分析处理.它为日志的”分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.scribe代码很简单,但是安装配置却很复杂,本文记录了作者实际的一次安装的过程,感觉真是不一般的琐碎,另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了,…

上周五的时候去参加了一个面试,被问到了这个问题.问题描述如下: 假如存在一个很大的文件,文件中的每一行是一个字符串.请问在内存有限的情况下(内存无法加载这个文件中的所有内容),如何计算出出现频率最高的前100名字符串? 由于面试之前在学习hbase时了解了一下布隆过滤器(对bitmap的扩展使用),所以当时立刻想到用bitmap去解决这个问题,但是考虑到bitmap无法对出现的单词计数的.所以我当时的回答是: 首先实例化一个数组,然后读取文件对每一行的字符串进行hash得到一个数值,然后将数组下…

前言:上篇[大数据]-Elasticsearch5.3.1+Kibana5.3.1从单机到分布式的安装与使用<1>中介绍了ES ,Kibana的单机到分布式的安装,这里主要是介绍Elasticsearch5.3.1的一些概念.官方示例的基本数据导入,数据查询以及ES,kibana的功能组件的认识和熟悉. 一.Elasticsearch中的基本概念: Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的,全文检索,分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了.它的革命性在于将这些独…

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

通过查阅资料可以找到PHPEXCEL本身已经有通过缓存来处理大数据的导出了.但是昨晚一直没有成功,这可捉急了.最后想来想去就替换了phpExcel的版本了.最后就成功了.话不多说,代码附上 <?php set_time_limit(0); header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); define('EOL', '<br />'); define('CURSCRIPT', 'shell'); define('WEB',…

本课主题 Linux 休系结构图 Linux 系统启动的顺序 Linux 查看内存和 CPU 指令 环境变量加载顺序 Linux 内存结构 Linux 休系结构图 Linux 大致分为三个层次,第一层是就是 用户空间层,就是离我们最近的层,它一般有Shell和应用程序,大数据基乎所有的应用软件都在用户空间层,另外就是核心层,它是 Linux 的内核,它负责与硬件进行交互,为系统的用户空间提供服务.为了不让用户空间直接访问内核的地址空间,它做了限制,加了一层 System Call,防止系统当机.…

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批…

ProtoBuf的使用和原理 一.简介 Protobuf是一个灵活的.高效的用于序列化数据的协议.相比较XML和JSON格式,protobuf更小.更快.更便捷.Protobuf是跨语言的,并且自带了一个编译器(protoc),只需要用它进行编译,可以编译成Java.python.C++等代码,然后就可以直接使用,不需要再写其他代码,自带有解析的代码.一条消息数据,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一. 二.安装 1.下载代码…

Spark与Hadoop对比 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop对比 S…

handoop相关知识点 1.Hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop is a distributed computing platform written in Java. It incorporates features similar to those of the Google File System and of MapReduc…

不久前,裸考国内知名电商平台拼多多的大数据岗位在线笔试,问答题(写SQL)被虐的很惨,完了下来默默学习一波.顺便借此机会复习一下SQL语句的用法. 本文主要涉及到的SQL知识点包括CREATE创建数据库和表.INSERT插入数据.SUM()求和.GROUP BY分组.DATE_FORMAT()格式化日期.ORDER BY排序.COUNT()统计行数.添加排名.MySQL实现统计排名.并列排名等,如果你对这些操作还有点不熟练,那么相信你读完本文会有收获的,如果自己再实现一遍效果更好. 准备工作 根…

背景:从软通出来,告别华为外包,离开H区,进入了一家搞大数据的创业公司,感觉周围都好陌生,记录下自己大数据的career! 2019-03-4新的征程-入职第一天: 一.办理入职手续 公司人比较少,没有入职培训等操作:用了企业微信和企业邮箱,填下个人信息,然后开搞: 二.搭建Java开发环境和虚拟机.Linux.Xshell等 Windows下使用Xshell时出现丢失msvcr110.dll等dll,可以使用该链接解决https://blog.csdn.net/franck_lou/artic…

介绍 此Refcard提供了Apache Hadoop,这是最流行的软件框架,可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理.我们将介绍Hadoop最重要的概念,描述其架构,指导您如何开始使用它以及在Hadoop上编写和执行各种应用程序. 简而言之,Hadoop是Apache Software Foundation的一个开源项目,可以安装在服务器集群上,以便这些服务器可以通信并协同工作来存储和处理大型数据集.Hadoop近年来因其有效处理大数据的能力而变得非常成功.它允许公司将所有数据…