字符串的拼接 1,Mysql 在Java.C#等编程语言中字符串的拼接可以通过加号“+”来实现,比如:"1"+"3"."a"+"b". 在MYSQL中也可以使用加号“+”来连接两个字符串,比如下面的SQL: SELECT '12'+'33',FAge+'1' FROM T_Employee 执行结果 '12'+'33'  FAge+'1' 45    26 45  29 45  24 45  26 45  29 45  28…

SQL允许两个或者多个字段之间进行计算,字符串类型的字段也不例外.比如我们需要 以"工号+姓名"的方式在报表中显示一个员工的信息,那么就需要把工号和姓名两个字符 串类型的字段拼接计算:再 如 我们需要在报表中在每个员工的工号前增加"Old"这个文本. 这时候就需要我们对字符串类型的字段(包括字符串类型的常量字段)进行拼接.在不同的 数据库系统下的字符串拼接是有很大差异的,因此这里我们将讲解主流数据库下的字符串拼 接的差异. Mysql 在Java.C#等编程语言中字…

使用字符串数据 当使用字符串数据时,可以使用下面的字符数据类型. CHAR 固定长度.不足部分使用空格填充的字符串. varchar 变长字符串. text(MySQL和SQL Server)或CLOB(CHaracter Large Object:Oracle Database) 容纳大长度的边长字符串(通常在上下文中指代文本).MySQL具有多种text类型(tinytext.text.mediumtext和longtext),最多可保存4GB大小的文档数据. 创建下表用于演示: CREAT…

MySQL的字符串是从1开始编号的,这与计算机编程语言有所不同,在MySQL中1代表第一个字符,-1代表最后一个字符,以此类推. MySQL中百分号“%”代表的是任意个字符,下划线“_”代表的是任意一个字符.…

摘自 "高性能mysql" 对于一些字符串类型较长的字段搜索时, 可以参考如下方法…

字符类型包括: CHAR VARCHAR BINARY VARBINARY BLOB TEXT ENUM SET CHAR 与 VARCHAR CHAR(m) m 取值范围 0-255.列宽固定,存储时字符串右边会补空格,取出时自动去掉空格,除非开启了 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH. 对于值未超出的情况,VARCHAR 在存储及查询时皆会完整保留末尾的空格字符. VARCHAR(m) m 取值范围 0~65535,不定长度,根据存储的值而定,但上限为 m.存储时,会在值的前面预…

排序字段+0或者*1,类似  Java 把 其他类型转换成字符串 比如 +“”: 一.对普通数字字符串字段排序 -- 方式一 SELECT * FROM xxxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC -- 方式二 SELECT * FROM xxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC 二.对double字段或其他带小数的金额字段排序 1.利用sql语句中关键字的执行顺序先在select后将字符…

1.字符串长度函数CHAR_LENGTH(str),LENGTH(str)  CHAR_LENGTH()返回值为字符串str的长度,长度的单位为字符.一个多字节字符算作一个单字符.对于一个包含五个二字节字符集,LENGTH() 返回值为 10, 而 CHAR_LENGTH() 的返回值为 5 select CHAR_LENGTH('你是'); --2 select LENGTH('你是'); --6 2.拼接函数 CONCAT(str1 ,str2 ,...): 返回结果为连接参数产生的字符串.…

-- 替换 replace(字段名,"需要替换的字符","替换的字符") mysql里replace不支持正则匹配 mysql> set @needReplaceStr = 'hello world!'; Query OK, rows affected (0.00 sec) mysql> select replace(@needReplaceStr, 'world', 'leyi'); +---------------------------------…

操作的表: p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) } span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures } select * from test_max_min; +----+----------+-------------------+ | id | area     | best_history_data | +----+----------+-----…