计算机应用第七次作业 html制作个人音乐播放站点 请访问下边网址查看具体操作: http://www.cnblogs.com/qingyundian/p/7878892.html…

树莓派的日常家居玩法多多,制作一台属于自己的数字音乐播放机是其中的一种.严格上说,树莓派是没有声卡的,其板载的 3.5 mm 音频孔实际是通过 PWM 来实现音频输出的(通过算法让PWM信号变成模拟信号).在 Pi 4 上输出的音质还算过得去,至少没有杂音(如果有杂音,俗称电流声,其实电流是没有声音的,只是供电电压的不稳定产生了模拟信号,并不幸地进入了喇叭使它发出莫名的响声),就是低音不够厚高音有点飘,不追求 HiFi 音质只是看看恐怖片的话是没问题的. 正是因为使用 PWM 产生音频信号,所以…

利用 music 对象来制作一个 MP3 音乐播放器 . 应用程序总览 从歌曲清单中选择指定的歌曲,单击“播放”按钮可开始播放, 在播放 xxx 歌曲”的信息. 歌曲播放的过程中,可以暂停.停止,也可以调整声音大小,单击“结束”按 钮则会结束应用程序井结束音乐播放. 应用程序内容…

在我们的项目中添加声音或音乐总是会使其看起来更酷一些,听上去更有吸引力.特别是如果您使用的是Arduino开发板,并且有很多空余的引脚,只需要添加一个SD卡模块和一个普通的扬声器即可轻松添加音效.在本文中,我将向您展示使用您的Arduino开发板来播放音乐以及添加音效是多么容易.感谢Arduino社区开发了一些库,可以使用快速而简便的方式实现..我们也在这里使用了LM386芯片进行放大和噪声消除. 需要的硬件: 1.  Arduino UNO开发板 2.  SD卡读卡器模块 3.  SD卡 4.…

<你又怎么了我错了行了吧团队>第七次作业:团队项目完善&编码 项目 内容 这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业的要求在哪里 实验十一 团队名称 你又怎么了我错了行了吧 作业学习目标 掌握软件编码实现的工程要求 任务一:团队项目github仓库地址链接 任务二:<软件设计方案说明书> 任务三:项目技术设计方案中体现的软件设计准则: 1.抽象:我们团队的软件项目在实现过程中用到了MVC三层架构,它的核心就是抽象的分层.而且我们将项目功能分为不同模块,每个模块负责实现自己的功…

C语言学习 第七次作业总结 数组可以分为数组和多下标数组(在传统的国内C语言书本中,将其称为二/多维数组). 数组名称 在之前的课程中,大家应该都有印象,对于int a这样的定义,会为变量 a 声明一个内存区域,其中这个区域的名字就是 a.而通过取地址的方式则可以得到 a 这个变量对应的内存地址(比如scanf("%d",&a)). 将这一概念映射到数组中,可以得到,对于声明 int a[10],则系统会为变量 a 分配一个内存区域,这个区域将会占用 10 个 int 大小的内…

Deadline: 2016-11-27 11:59pm 作业内容 第七次作业总结 01.每次成绩发布,麻烦没交作业的同学(暂定得分为-5的),请及时补交: 02.想不出来可以,代码乱成一团不行,命名不可随性: 03.放弃挑战最后一题,不该,错失了一次成长的机会: 04.未得满分的同学,可问问满分的同学,他们是如何编写代码的: 05.强调用指针方法求解,不可又回到数组方法: 06.请认真对待助教评论作业的意见,最好能及时回复: 07.照抄的老师给出的参考代码后,能加上注释,是个好习惯! 08.代…

网络1711班 C语言第七次作业批改总结 1.本次作业评分细则 1.1 基本要求(1分) 按时交 - 有分 未交 - 0分 迟交一周以上 - 倒扣本次作业分数 抄袭 - 0分 泛泛而谈(最多七分) 1.2 评分要点 PTA作业总结(4分) 同学代码互评(1分) PTA排名(2分) PTA排名在1--10名:2分 PTA排名在11--25名:1.5分 PTA排名在26--58名:1分 (PTA至少完成8题,如果8题以下0分) 总结(3分) 代码规范(0~-2分) 2.作业情况 存在问题 本次作业有…

团队六七周作业 完善版需求规格说明书 制定团队编码规范 数据库设计 后端架构设计 TODOList 参考资料 完善版需求规格说明书 <需求规格说明书>初稿不足之处: 1.开发工具写错 2.游戏风格与游戏特点内容重复 修改版Github的MarkDown文件 修改版Github的PDF文件 返回目录 制定团队编码规范 阅读<构建之法>第四章内容,讨论并总结 使用的工具 JDK: IDEA: Android Studio: 编码规范 目的 制定统一的编码规范,使项目组成员养成良好的编程…

第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果. 4.  一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 代码: #导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston =…