using System.Collections; class Program { //做个比较 static void Main(string[] args) { //new对象 Cls a1 = new Cls(); Cls a2 = new Cls(); //存放对象 List<Cls> testfanxing = new List<Cls>(); testfanxing.Add(a1); ArrayList testarray = new ArrayList(); test…

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本系列文章引用了腾讯技术专家樊华恒<海量之道系列文章之弱联网优化>的部分章节,感谢原作者. 1.前言 随着移动互联网的高速发展,移动端IM以移动网络作为物理通信载体早已深入人心,这其中的成功者就包括微信.手机QQ.支付宝(从即时通讯产品的角度来看,支付宝已经算的上是半个IM了)等等,也为移动端即时通讯开发者带来了各种可以参考的标杆功能和理念:语音对讲.具有移动端体验特性的图片消息.全时在线的概念.真正突破物理体验的实时通知等. 上述IM产品.功能和概念,在开发者间讨论时,无一例外都会被打上“移…

Table of Contents 1 概论 1.1 procfs (/proc 文件系统) 1.1.1 编程接口 1.2 sysctl (/proc/sys目录) 1.2.1 编程接口 1.3 sysfs (/sys 文件系统) 1.4 ioctl 系统调用 1.5 netlink 套接字 概论 procfs (/proc 文件系统) 允许内核以文件的形式向用户空间输出内部信息. 可以通过cat, more和> shell重定向进行查看与写入. 编程接口 内核proc文件系统与seq接口(1)…

@翻译:huangyongye 原文链接: Understanding LSTM Networks 前言:其实之前就已经用过 LSTM 了,是在深度学习框架 keras 上直接用的,但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解,心里牵挂着难受呀!今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文,看完这后,焕然大悟,对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题.此博文写得真真真好!!!为了帮助大家理解,也是怕日后自己对这些有遗忘的话可以迅速回想起来,所以打算对原文写个翻译.首先声明,由于本人水…

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文<大白话说Java泛型:入门.使用.原理> 远在 JDK 1.4 版本的时候,那时候是没有泛型的概念的.当时 Java 程序员们写集合类的代码都是类似于下面这样: List list = new ArrayList(); list.add("www.cnblogs.com"); list.add(23); String name = (String)list.get(0); Integer number = (Integer)li…

原文地址: https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture1 译文转自: http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/41578293 在上一篇文章中,我们了解了几个网络组件,如openvswitch/network namespace/Linux bridges/veth pairs.这篇文章中,我们将用3个简单的use case…

原文地址: https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture 译文转载自:http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/41524447 前言 openstack网络功能强大同时也相对更复杂.本系列文章通过Oracle OpenStack TechPreview介绍openstack的配置,通过各种场景和例子说明openstack各种不…

Atitit 泛型原理与理解attilax总结 1. 泛型历史11.1.1. 由来11.2. 为什么需要泛型,类型安全21.3. 7．泛型的好处22. 泛型的机制编辑22.1.1. 机制32.1.2. 编译机制32.2. 参考31.泛型历史泛型编程(Generic Programming)最初提出时的动机很简单直接:发明一种语言机制,能够帮助实现一个通用的标准容器库.所谓通用的标准容器库,就是要能够做到,比如用一个List类存放所有可能类型的对象这样的事:泛型编程让你编写完全一般化并可重复使用的…

[译] 理解 LSTM 网络 http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考.在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义.我们不会将所有的东西都全部丢弃,然后用空白的大脑进行思考.我们的思想拥有持久性.传统的神经网络并不能做到这点,看起来也像是一种巨大的弊端.例如,假设你希望对电影中的每个时间点的时间类型进行分类.传统的神…