[原创 Hadoop&Spark 动手实践 6]Spark 编程实例与案例演示 Spark 编程实例和简易电影分析系统的编写 目标: 1. 掌握理论:了解Spark编程的理论基础 2. 搭建开发环境:自己可以搭建Spark程序开发的环境 3. 动手实践简单的示例:完成一些简单的动手实验,可以帮助Spark的深入理解 4. 完成一个完整的小项目:完成简易电影分析系统的编写 1. 掌握理论:了解Spark编程的理论基础…

Spark Streaming实例分析 2015-02-02 21:00 4343人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: spark(11)  转载地址:http://www.aboutyun.com/thread-8901-1-1.html 这一章要讲Spark Streaming,讲之前首先回顾下它的用法,具体用法请参照<Spark Streaming编程讲解 >. Example代码分析 val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds…

Spark Job-Stage-Task实例理解 基于一个word count的简单例子理解Job.Stage.Task的关系,以及各自产生的方式和对并行.分区等的联系: 相关概念 Job:Job是由Action触发的,因此一个Job包含一个Action和N个Transform操作: Stage:Stage是由于shuffle操作而进行划分的Task集合,Stage的划分是根据其宽窄依赖关系: Task:最小执行单元,因为每个Task只是负责一个分区的数据 处理,因此一般有多少个分区就有多少个T…

1.介绍 Spark是基于Hadoop的大数据处理框架,相比较MapReduce,Spark对数据的处理是在本地内存中进行,中间数据不需要落地,因此速度有很大的提升.而MapReduce在map阶段和Reduce阶段后都需要文件落地,对于连续的数据处理,就需要写多个MapReduce Job接力执行. 最近分析用户查询日志提取共现查询,流程如下:a.先获得<uid, query>对:b.合并同一个uid的queries,组成共现query对<query1, query2>, <…

Spark简介: Spark是UC Berkeley AMP lab开发的一个集群计算的框架,类似于Hadoop,但有很多的区别.最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入HDFS,更适用于需要迭代的MapReduce算法场景中,可以获得更好的性能提升. 例如一次排序测试中,对100TB数据进行排序,Spark比Hadoop快三倍,并且只需要十分之一的机器.Spark集群目前最大的可以达到8000节点,处理的数据达到PB级别,在互联网企业中应用非常广泛. 这里整理5个Sp…

#运行实例 #./bin/run-example SparkPi 10   #./bin/spark-shell --master local[2] #./bin/pyspark --master local[2] #./bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py 10 #./bin/sparkR --master local[2] #./bin/spark-submit examples/src/main/r/dataframe.R #./b…

这一章要讲Spark Streaming,讲之前首先回顾下它的用法,具体用法请参照<Spark Streaming编程指南>. Example代码分析 val ssc = )); // 获得一个DStream负责连接 监听端口:地址 val lines = ssc.socketTextStream(serverIP, serverPort); // 对每一行数据执行Split操作 val words = lines.flatMap(_.split(" ")); // 统计w…

spark-streaming读hdfs,统计文件中单词数量,并写入mysql package com.yeliang; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; i…

Spark GraphX是一个分布式的图处理框架.社交网络中,用户与用户之间会存在错综复杂的联系,如微信.QQ.微博的用户之间的好友.关注等关系,构成了一张巨大的图,单机无法处理,只能使用分布式图处理框架处理,Spark GraphX就是一种分布式图处理框架. 1. POM文件 在项目的pom文件中加上Spark GraphX的包: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>sp…

朴素贝叶斯 算法介绍: 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法. 朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,在没有其它可用信息下,我们会选择条件概率最大的类别作为此待分类项应属的类别. 朴素贝叶斯分类的正式定义如下: 1.设 为一个待分类项,而每个a为x的一个特征属性. 2.有类别集合 . 3.计算 . 4.如果 ,则 . 那么现在的关键就是如何计算第3步中的各个条件概率.我们可以这么做: 1.找到一个已知分类的待分类项集合,这…