Light OJ 1050 - Marbles(概率DP)】的更多相关文章

题目大意: 一个包裹里有蓝色和红色的弹珠,在这个包裹里有奇数个弹珠,你先走, 你先从背包里随机的拿走一个弹珠,拿走每个弹珠的可能性是一样的.然后Jim从背包里拿走一个蓝色的弹珠,如果没有蓝色的弹珠让Jim拿走,那么Jim赢,如果最终从包裹里移走的是蓝的弹珠,那么你赢,否则Jim赢.给你蓝色和红的背包的里弹珠的个数,求赢的概率.   dp[R][B] 代表 R个红球, B个白球的时候赢得概率.当遇到 (R+B)%2 == 0 得时候直接 dp[R][B] = dp[R][B-1]就OK了. 这里采…
题目链接 http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1031 Description You are playing a two player game. Initially there are n integer numbers in an array and player A and B get chance to take them alternatively. Each player can take one or more nu…
http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1005        PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 1 second(s) Memory Limit: 32 MB A rook is a piece used in the game of chess which is played on a board of square grids. A rook can only move…
思路:典型的数位DP!!! dp[i][j][k]:第i位,对mod取余为j,数字和对mod取余为k. 注意:由于32位数字和小于95,所以当k>=95时,结果肯定为0. 这样数组就可以开小点,不会超内存!! 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<vector> #include<cstring>…
题目大意: 给你两个字符串A,B 要求一个最短的字符串C,使得A,B同时为C的子串. 问C最短长度是多少? C有多少种? 题目分析: 做这道题目的时候自己并没有推出来,看了网上的题解. 1.dp[C串的长度][包含A的字符个数][包含B的字符个数] = 种类数 状态转移:如果 A[i] == B[j] 那么 dp[k][i][j] = dp[k-1][i-1][j-1]. 就是说我最后一个字符是相同的那么我只要放一个就可以了. 如果 A[i] !=  B[j] 那么 dp[k][i][j] =…
题目大意: 给你一个N和K要求确定有多少种放法,使得没有两个车在一条线上. N*N的矩阵, 有K个棋子. 题目分析: 我是用DP来写的,关于子结构的考虑是这样的. 假设第n*n的矩阵放k个棋子那么,这个推导过程如下.   当我们们第n*n的矩阵的时候可以考虑第(n-1)*(n-1)的矩阵经过哪些变换可以变成n*n的. 如上图蓝色方格.我们加入蓝色方格之后,矩阵就会增大一圈. 1.加入我们蓝色方格不放置棋子. dp[n-1][k] 2.加入蓝色方格放置一枚棋子,那么我们其实有三种位置可以放置:(1…
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <map> //#include <time.h> //#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> //#includ…
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <map> //#include <time.h> //#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> //#includ…
表示对概率和期望还不是很清楚定义. 目前暂时只知道概率正推,期望逆推,然后概率*某个数值=期望. 为什么期望是逆推的,例如你求到某一个点的概率我们可以求得,然后我们只要运用dp从1~n每次都加下去就好了,这样求出来的就是最后的概率.那么期望呢,就是这个概率*数值就行了.但是有时候这么绕来绕去太麻烦了,我们干脆就逆过来.然后我们发现,根据期望的定义,逆过来以后反正做结果并没有太大的改变,dp从n~1就可以了,并且每次都加上数值,然后在for的途中,这个数值是会不断的乘以概率的,所以期望适合用逆推的…
t组数据 n块黄金 到这里就捡起来 出发点1 到n结束  点+位置>n 重掷一次 dp[i] 代表到这里的概率 dp[i]=(dp[i-1]+dp[i-2]... )/6  如果满6个的话 否则处理一下 然后期望就是 sum+=dp[i]*z[i]; #include <stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> using namespace std; #defin…