Caffeine 说起Guava Cache,很多人都不会陌生,它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现,基于LRU算法实现,支持多种缓存过期策略.由于Guava的大量使用,Guava Cache也得到了大量的应用.但是,Guava Cache的性能一定是最好的吗?也许,曾经,它的性能是非常不错的.但所谓长江后浪推前浪,总会有更加优秀的技术出现.今天,我就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架:Caffeine. Tips: Spring5(Sprin…

1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用google的guava,因为本身项目中就有guava的denpency. 2.1.1 pom文件 需要3个dependency,如下: <!--软件老王 1--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&…

前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache.它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来. 本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式,以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用. 1. Caffine Cache 在算法上的优点-…

一,为什么要使用caffeine做本地缓存? 1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上更胜一筹, 使用caffeine做本地缓存,取数据可以达到微秒的级别, 一次取数据用时经常不足1毫秒, 这样可以及时响应请求,在高并发的情况下把请求拦截在上游, 避免把压力带到数据库, 所以我们在应用中集成它对于系统的性能有极大的提升 2,与之相比,即使是本地的redis, 响应时间也比进程内缓存用…

一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术,极大提高缓存并发吞吐量,一个高性能的 Java 缓存库,被称为最快缓存. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.EhCache.Caffeine. 1.序列化 缓存 序列化 原因 Redis 必须实现序列化 进程间数据传输,因此必须实现序列化.大多数情况下涉及内网网络传输:作为缓存…

1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队…

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w…

1. Spring local cache   [Spring 本地缓存] Spring provided cacheable annotation since 3.1. It's very super convinient to use and can obviously boost application performance. 从3.1版本开始,Spring提供了cacheable注解.它使用起来非常方便,还可以很明显的提升应用性能.具体的,怎么使用呢? First, create a…

[未经作者本人同意,请勿以任何形式转载] 目前,微信给每个小程序提供了10M的本地缓存空间(哎哟妈呀好大) 有了本地缓存,你的小程序可以做到: 离线应用(已测试在无网络的情况下,可以操作缓存数据) 流畅的用户体验 减少网络请求,节省服务器资源 哪些数据适合方缓存: 热数据 静态数据(用户数据,服务器授权ID等) 网络地址(图片.文件等网络地址) 分页列表数据及详情内容 一般的缓存系统采用键值对的方式完成数据插入和读取,通过对key进行一次Hash算法得到一个唯一值,并与value绑定起来:查询的…

接上一篇: A comparison of local caches (1) [本地缓存之比较 (1)] This article will compare the asynchronous local caches. Currently Spring @Cacheable doesn't support async cache by default (we can use some tricks to achieve the goal though). Guava and Caffiene s…