文章翻译自Scylla官方文档:https://www.scylladb.com/2019/08/20/best-practices-for-data-modeling/ 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16202131.html 在我们最新的夏季技术讲座系列网络研讨会上,ScyllaDB 现场工程师 Juliana Oliveira 指导虚拟与会者了解了一系列有关 ScyllaDB 数据建模的最佳实践.她将演讲分为三个关键领域: 数据建模…

本文参考自官方文档.原文链接 大量数据部署对Salesforce的影响 当用户需要在Salesforce中部署大量数据的时候,部署的过程往往会变慢.这时就需要架构师或开发者设计出更好的过程来提高大量数据的部署效率. 多租户架构和元数据 Salesforce使用元数据驱动机制来实现多租户架构. 不同于传统的关系数据库,Salesforce中对每个"租户"系统内部的数据结构并没有相对应的数据表.Salesforce中使用统一的数据结构来保存各个"租户"系统内部数据结构的…

1.使用 Python3 如果你关注 Python 的话,应该会知道 Python 2 已经于今年(2020 年)1 月 1 日正式弃用了.这份教程的很多例子都是只支持 Python 3 的,如果你还在用 Python 2.1,那也是时候与时俱进了. 2.检查所需的最低 Python 版本 你可以在代码中先检查一下你的 Python 版本,以免当前用户的 Python 版本与你的脚本不适配.实现的代码很简单: if not sys.version_info > (2, 7): # berate…

问题背景: 某天,开发部的同事跑过来反映: mongodb数据文件太大,快把磁盘撑爆了!其中某个db占用最大(运营环境这个db的数据量其实很小) 分析: 开发环境有大量测试的增/删/改操作,而由于MongoDB顺序写的原因,在我们删除部分无用数据后,它的storageSize并不会变小,这就造成了大量的数据空洞. 解决办法 1. 使用MongoDB自带的compact命令: db.collectionName.runCommand("compact") 这种方式是collection级…

摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的Kafka集群环境正常.本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群,详细过程请参见:Kafka 快速入门. 本文使用的EMR Kafka版本信息如下:EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2…

大家好!我是小富- 这几天公司在排查内部数据账号泄漏,原因是发现某些实习生小可爱居然连带着账号.密码将源码私传到GitHub上,导致核心数据外漏,孩子还是没挨过社会毒打,这种事的后果可大可小. 说起这个我是比较有感触的,之前我TM被删库的经历,到现在想起来心里还难受,我也是把数据库账号明文密码误提交到GitHub,然后被哪个大宝贝给我测试库删了,后边我长记性了把配置文件内容都加密了,数据安全问题真的不容小觑,不管工作汇还是生活,敏感数据一定要做脱敏处理. 如果对脱敏概念不熟悉,可以看一下我之前写…

HBase最佳实践-写性能优化策略 HBase最佳实践-管好你的操作系统 HBase最佳实践之列族设计优化 [大数据]HBase最佳实践 – 集群规划…

作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:最佳实践,又名 best-practices,是 GitHub 常见的项目名,也是本周 Trending 关键词.25 年 Python 开发经验的 David Beazley 撰写的 practical-python 开局并获得了超 1k 的 star,而老项目 Node.js 最佳实践在六月也开启了更新模式,持续更新 Node.js 性能实践篇.卡内基梅隆大学开源的 Penrose 一个可将复杂的数学符号转换为各种风格的简单图表的项目无疑是数据图表…

引言 如果您想开始建立自己的基于Cassandra的Java程序,欢迎! 也许您已经参加过我们精彩的DataStax Academy课程或开发者大会,又或者仔细阅读过Cassandra Java驱动的文档.相比示例程序,现在是时候步入真实世界.处理实际案例了. 那么问题来了:Java驱动提供了各种设置选项,在开始使用时我们需要知道哪些一般准则,以及从什么最佳实践入手,从而轻松构建一个在生产环境中有复原力的.实时的.高性能应用呢? 这是个好问题!基于大量和您类似的Datastax客户中所累积的经验…

如何建模 mapping 设计非常重要,需要从两个维度进行考虑: 功能:搜索.排序.聚合 性能:存储的开锁.内存的开销.搜索的性能 mapping 注意事项: 加入新字段很容易(必要时需要 update_by_query) 更新删除字段不允许(需要 reindex 重建数据) 最佳实践 1.不允许自动新增字段,将 dynamic 设置成 strict.默认为 true: 2.不需要分词的字段,将 type 设置成 keyword.默认使用了多字段特性,text.keyword这2种类型都有: 3…