官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了. 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次. 1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80工程,自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类,启…

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.…

Ribbon自定义负载均衡策略有两种方式,一是JavaConfig,一是通过配置文件(yml或properties文件). 需求 假设我有包含A和B服务在内的多个微服务,它们均注册在一个Eureka上,信息如下: 我希望当访问服务A时候,2个服务(端口分别是8087和8081)每两次一换,比如访问两次8087,再访问两次8081,如此反复. 当访问服务B时,与A类似,不过是3次一换. 当访问其他服务时,采用随机规则,即RandomRule,而不是默认策略1 JavaConfig 使用这种方式,总…

之前文章我们介绍了如何配置具有Ribbon轮询机制的负载均衡策略的消费者,这次来具体了解一下Ribbon的一些细节,以及如何自定义负载均衡策略等. 说一下Ribbon实现负载均衡的大致思路.它通过用@LoadBalanced修饰RestTemplate,将它交由Ribbon来配置,给RestTemplate定义了一个拦截器,拦截rest请求,交由Ribbon处理后发送出去.Ribbon主要负责选取合适的实例,并构造URL.(具体不分析了,有兴趣的可以看下LoadBalancerAutoConfi…

本文介绍如何利用dubbo自定义负载实现简单灰度(用户纬度,部分用户访问一个服务,其余访问剩余服务). 其实在这之前,对dubbo了解的也不是很多,只是简单的使用过,跑了几个demo而已,但是得知接下来可能要用dubbo进行开发,还是赶紧补了一下相关的知识,看了看官网,另外买了一本书<深入理解Apache Dubbo实战>,看了一大半,感觉还是很不错的. 1.dubbo负载均衡介绍 因为官网介绍的很详细了,这里只简单的说一下.dubbo负载均衡包含如下四种: RandomLoadBalance…

一.Ribbon是什么? Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端  负载均衡的工具(这里区别于nginx的负载均衡).简单来说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix中间服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.再简单点说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询.随机连接等)…

如果只是想看ribbon的自定义负载均衡配置,请查看: https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/13186004.html 注意: 1.RestTemplate 所在jar为:org.springframework.web.client.RestTemplate 说明了其并不依赖springcloud 2. 所以2个springboot项目其实是可以调用的,而并不需要依赖springCloud,如图: product服务: order服务: 浏览器访问o…

实际使用client的过程中,会遇到一种情况,如cookie的Key为空的,此时默认的cookie的策略处理cookie是会报错. 这时咱可以通过重写cookiestore策略来解决如: /** * @description 自定义Cookie策略 * * @title setCustomCookieSpec * @param builder * @return void */ private static void setCustomCookieSpec(HttpClientBuilder b…

原理 负载均衡的目的是为了解决单个节点压力过大,造成Web服务响应过慢,严重的情况下导致服务瘫痪,无法正常提供服务. 应用场景 春节期间在12306网站上买过火车票的朋友应该深有体会,有时查询一张火车票都会很慢,甚至整个网页都卡住不动了.通常一个访问量非常大的Web网站(比如:淘宝.京东.12306等),由于一个Web服务同时能处理的用户并发请求的数量有限,同时还有机器故障的情况,所以一个Web站点通常会在N台机器上各部署一套同样的程序.当某一个服务挂掉的时候,还有第二个.第三个.第N个服务..…

自定义分区策略 思路 Command+Option+shift+N 调出查询页面,找到producer包的Partitioner接口 Partitioner下有一个DefaultPartitioner实现类 这里就有之前提到kafka数据分区策略 自定义分区策略 创建一个MyPartitioner类,继承并重新定义上面的Partitioner类 package cn.itcast.kafka.demo1; import org.apache.kafka.clients.producer.Part…