kafka producer 打数据，ack 为 0， 1， -1 的时候代表啥，设置 -1 的时候，什么情况下，leader 会认为一条消息 commit了？

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kafka producer 打数据，ack 为 0， 1， -1 的时候代表啥，设置 -1 的时候，什么情况下，leader 会认为一条消息 commit了？

1(默认) 数据发送到Kafka后,经过leader成功接收消息的的确认,就算是发送成功了.在这种情况下,如果leader宕机了,则会丢失数据. 0 生产者将数据发送出去就不管了,不去等待任何返回.这种情况下数据传输效率最高,但是数据可靠性确是最低的. -1 producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后才算一次发送完成,可靠性最高. 当ISR中所有Replica都向Leader发送ACK时,leader才commit,这时候producer才能认为一个请求中的消息都…

《.NET 5.0 背锅案》第6集-案发现场回顾：故障情况下 Kubernetes 的部署表现

第1集:验证 .NET 5.0 正式版 docker 镜像问题第2集:码中的小窟窿,背后的大坑,发现重要嫌犯 EnyimMemcachedCore 第3集-剧情反转:EnyimMemcachedCore 无罪,.NET 5.0 继续背锅第4集:一个.NET,两手准备,一个issue,加倍关注第5集-案情突破:都是我们的错,让 .NET 5.0 背锅第6集-案发现场回顾:故障情况下 Kubernetes 的部署表现我们的博客系统是部署在用阿里云服务器自己搭建的 Kubernetes 集群…

Apache Kafka（五）- Safe Kafka Producer

Kafka Safe Producer 在应用Kafka的场景中,需要考虑到在异常发生时(如网络异常),被发送的消息有可能会出现丢失.乱序.以及重复消息. 对于这些情况,我们可以创建一个“safe producer”,用于规避这些问题.下面我们会先介绍对于这几种情况的说明以及配置,最后给出一个配置示例. 1. acks 详述之前我们介绍过 Kafka Producer 的 acks 有三种模式,下面我们进一步介绍一下这三种模式: 1.1. acks = 0(no acks) 使用acks=0…

Kafka Producer源码解析一：整体架构

一.Producer整体架构 Kafka Producer端的架构整体也是一个生产者-消费者模式 Producer线程调用send时,只是将数据序列化后放入对应TopicPartition的Deque尾部的ProducerBatch数据结构中 Sender线程每次扫描所有Deque的尾部,得到需要发送的readyNodes,并确认所有的readyNodes都已建立好连接. 遍历readyNodes,再遍历每个Node上所有partition的Deque的队头,直到凑齐max.request.si…

Spark Streaming和Kafka整合保证数据零丢失

当我们正确地部署好Spark Streaming,我们就可以使用Spark Streaming提供的零数据丢失机制.为了体验这个关键的特性,你需要满足以下几个先决条件: 1.输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器: 2.应用程序的metadata被application的driver持久化了(checkpointed ); 3.启用了WAL特性(Write ahead log). 下面我将简单地介绍这些先决条件. 可靠的数据源和可靠的接收器对于一些输入数据源(比如Kafka),Spark S…

teradata 字符串数据合并在concat（）函数无法使用的情况下

在teradata sql中不存在concat()函数或者stuff()函数,在此情况下,如何实现多条字符串数据合并成一行? 在查找不同方法过程中,在stackflow中找到最简便的方法,使用xml_agg()函数 https://stackoverflow.com/questions/45306260/concatenate-strings-from-multiple-records-in-teradata-sql 本文问题数据如下图所示: 目标结果: sql: select item_si…

kafka producer 0.8.2.1 示例

package test_kafka; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; public class KafkaProducer{ public Pr…