Python的列表排序 本文为转载,源地址为:http://blog.csdn.net/horin153/article/details/7076321 在 Python 中, 当需要对一个 list 排序时, 一般可以用 list.sort() 或者 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]).其中:cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None…

1.元组 列表 字典 元组( 元组是不可变的) hello = (1,2,3,4,5) type(hello)…

在Python不可变数据类型中,有一个比较重要的角色那就是元组( tuple ).如果某个对像被定义为元组类型,那么就意味着它的值不能被修改,除非重新定义一个新的对像.元组和List列表常被放在一起进行比较,它们都是序列,所以有许多相同的操作方法,但前者是不可变数据类型,后者是可变数据类型,从本质上又并不相同. 内存结构 如何创建元组tuple 1.创建元组方法很简单,元组是用小括号( )包括起来的,( )括号中的元素用逗号分割,这样就完成元组的创建了.>>>(1,2,3)(1,2,3)…

type()查看类型 //取整除 **幂 成员运算符: in  x在y序列中,就返回true 反之  not in 身份运算符: is is not 逻辑运算符 and or not 字符编码 问题 通用序列操作 索引 >>> 'hello'[1]'e'>>> 'hello'[-2]'l'>>> 分片 >>> 'hello'[2:4]'ll' [a:b]  相当于a<=x<b >>> number=[1,…

a=[('b',4),('a',7),('c',2)] 正向排序a.sort() 反向排序:a.sort(reverse=True) 对第二关键字排序 a.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) a.sort(key=lambda x:x[1]) 第三种用模块: import operator a.sort(key=operator.itemgetter(1)) 前3种是对list item中某一项进行排序 第四种使用(Decorate-Sort-Undercorate)…

#-*- encoding=utf-8 -*- # python3代码 import operator 一. 按字典值排序(默认为升序) x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} 1. sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) print sorted_x #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)] #如果要降序排序,可以指定reverse=True 2. s…

参考:Equivalent of Numpy.argsort() in basic python? - Stack Overflow 通过 enumerate 实现 [i for i,v in sorted(enumerate(['Vincent', 'Alex', 'Bill', 'Matthew']), key=lambda x:x[1])] output: [1, 2, 3, 0]…

举例: import operator x = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}] sorted_x = sorted(x, key=operator.itemgetter('name')) print sorted_x ----------------------------- [{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}] 倒序输出:只需要加1个…

#create a tuple l = [(,), (,), (,)] print(list(zip(*l)))…

#create a list l = [(), (), (), (), (), ()] d = {} for a, b in l: d.setdefault(a, []).append(b) print (d)…