Hudi 数据湖的插入，更新，查询，分析操作示例

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Hudi 数据湖的插入，更新，查询，分析操作示例

Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例作者:Grey 原文地址: 博客园:Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 CSDN:Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例前置工作首先,需要先完成 Linux 下搭建 Kafka 环境 Linux 下搭建 Hadoop 环境 Linux 下搭建 HBase 环境 Linux 下搭建 Hive 环境本文基于上述四个环境已经搭建完成的基础上进行 Hudi 数据湖的插入,更新,查询操作. 开发环境 Scala 2.11.8…

Apache Hudi数据跳过技术加速查询高达50倍

介绍在 Hudi 0.10 中,我们引入了对高级数据布局优化技术的支持,例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线(作为新的聚类算法),即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中,也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过. 但实际上什么是Data Skipping数据跳过? 随着存储在数据湖中的数据规模越来越大,数据跳过作为一种技术越来越受欢迎. 数据跳过本质上是各种类型索引的通用术语,使查询引擎能够有效地跳过数据,这与它当前执行的查询无关,以减少扫描和处理的数据量,节省扫描的数据量以及( 潜在地…

C 线性表的链式存储实现及插入、删除等操作示例

一.链式存储的优势线性表的存储可以通过顺序存储或链式存储实现,其中顺序存储基于数组实现(见本人上一篇博客),在进行插入删除等操作时,需对表内某一部分元素逐个移动,效率较低.而链式结构不依赖于地址连续的存储空间,可以克服数组表现线性表的缺陷. 二.基于链式存储线性表的基本操作 2.1 PtrToLNode Creat(int length):创建一个长度为length的线性表 //创建长度为length的链表 PtrToLNode Creat(int length) { PtrToLNode p…

C 线性表的顺序存储实现及插入、删除等操作示例

一.线性表的定义线性表(Linear List)是由同一类型元素构成的有序序列的线性结构.线性表中元素的个数称为线性表的长度:线性表内没有元素(长度为0)时,称为空表:表的起始位置称为表头,表的结束位置称为表尾. 线性表的抽象数据类型描述为: 类型名称:线性表(List) 数据对象集:线性表是由n个元素构成的有序序列(a1到an),其中a1是表的第一个元素(表头),an是表的最后一个元素(表尾).ai+1称为ai的直接后继,ai称为ai+1的直接前驱,直接后继和直接前驱反映了元素之间一对一的邻…

使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖

1. 引入大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的.遵循的基本原则之一是文件的"一次写入多次读取"访问模型.这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据. 但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见.根据不同场景,这些更新频率可能是每小时一次,甚至可能是每天或每周一次.另外可能还需要在最新视图.包含所有更新的历史视图甚至仅是最新增量视图上运行分析. 通常这会导致使用用于流和批处理的多个系统,前者处理增量数据,而后者处理历…

数据湖框架选型很纠结？一文了解Apache Hudi核心优势

英文原文:https://hudi.apache.org/blog/hudi-indexing-mechanisms/ Apache Hudi使用索引来定位更删操作所在的文件组.对于Copy-On-Write表,索引能加快更删的操作,因为避免了通过连接整个数据集来决定哪些文件需要重写.对于Merge-On-Read表,这个设计,对于任意给定的基文件,能限定要与其合并的记录数量.具体地,一个给定的基文件只需要和其所包含的记录的更新合并.相比之下,没有索引的设计(比如Apache Hive ACID…

使用Apache Hudi构建大规模、事务性数据湖

一个近期由Hudi PMC & Uber Senior Engineering Manager Nishith Agarwal分享的Talk 关于Nishith Agarwal更详细的介绍,主要从事数据方面的工作,包括摄取标准化,数据湖原语等. 什么是数据湖?数据湖是一个集中式的存储,允许以任意规模存储结构化和非结构化数据.你可以存储原始数据,而不需要先转化为结构化的数据,基于数据湖之上可以运行多种类型的分析,如dashboard.大数据处理的可视化.实时分析.机器学习等. 接着看看对于构建PB…