今天就来介绍一下内置函数和迭代器 .生成器相关的知识 一.内置函数:就是Python为我们提供的直接可以使用的函数. 简单介绍几个自己认为比较重要的 1.#1.eval函数:(可以把文件中每行中的数据类型提取出来(之前是字符串类型)) a = "{'a':23,'b':43,'book':'english'}" print(eval(a)) 2.#2.hash(可以hash的数据类型是不可变数据类型) a = 'alex' b = hash(a) print(b) 3.#zip 函数(…

###############    迭代器    ############## """ 迭代器 这是一个新的知识点 我们学习过的可以迭代的对象有哪些? list str dict 元组 文件 集合 range() enumerate 为什么可以被循环? """ print(dir([])) # dir可以查看这个数据类型所有的方法 """ ['__add__', '__class__', '__contains__…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

迭代器和生成器是函数中的一大重点,务必掌握,何为迭代?何为迭代器? 预习: 处理文件,用户指定要查找的文件和内容,将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕 一.迭代器 for i in 50: print(i) #运行结果: # Traceback (most recent call last): # File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in <module> # for i in 50: #…

while循环语句 无限循环 我们可以通过设置条件表达式永远不为false来实现无限循环,实例如下: for语句 Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串 Python loop循环实例: for 实例中使用了 break 语句,break 语句用于跳出当前循环体 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

生成器和迭代器比装饰器简单多了... 这是老师的博客地址: http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7213953.html 前情回顾: #装饰器: # 在不修改一个函数的调用方式的前提下载一个函数的前后添加功能 #装饰器的生成流程和用法 #自己写装饰器的情况比较少——面试.装饰器的机制 # def wrapper():pass # # @wrapper # def func():pass #流畅的python #能看懂 —— 别人写的好东西 你能知道 #装饰…

1.迭代器协议: 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个 __next__() 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 注意: iter.ls__next__()   #__next…

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param…