Hello World 十大秘密】的更多相关文章

这段时间 有一点心很浮躁,不过希望自己马上要矫正过来.好好学习编程!这段时间我想好好地研究一下TCP/IP协议和网络传输这块!加油 一.TCP/IP模型 TCP/IP协议模型(Transmission Control Protocol/Internet Protocol),包含了一系列构成互联网基础的网络协议,是Internet的核心协议. 基于TCP/IP的参考模型将协议分成四个层次,它们分别是链路层.网络层.传输层和应用层.下图表示TCP/IP模型与OSI模型各层的对照关系. TCP/IP协…
#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[], char* env[]) { printf("Hello World\n"); ; } ①main函数原型: int main(int argc, char* argv[], char* env) ②mian函数返回值: main函数的返回值是返回给父进程的,父进程调用下面函数来获取进程的退出码 pid_t wait(int* status); pid_t waitpid…
国外资讯网站BusinessInsider刊文细数了谷歌惊世骇俗的十大产品,范围从无人驾驶汽车到太空电梯再到高空风力发电,每一项都令人无限神往,充满未来感. 以下是谷歌十大惊人产品: 众所周知,谷歌并不只做搜索.除去Android系统和Chromebook笔记本,谷歌还从事众多项目和服务的研发.这些产品均出身于谷歌秘密部门Google X.该部门的任务是,打造让世界更加美好的产品和服务.比如,通过飞行的高空汽艇为偏远地区提供无线网络服务,或者研发新药,帮助医生诊断病症. 不过这只是Google…
网络营销行业在国内的互联网界已"猖獗"数年之久,它是一个让企业爱让用户恨的行业.有互联网的地方,就有网络营销的机会,有了机会就有了相关产业的存在,只不过是业大业小的问题.但是随着互联网信息越来越多,网络营销俨然成了"信息垃圾制造机"的代名词,大多数人对网络营销行业都不待见.小冰是怎么死的?被玩坏的,网络营销行业同样如此. 本文我将不分先后,梳理出网络营销行业让你看了就想吐的十大"滥词",不管你喜不喜欢,它们已泛滥成灾,犹如滔滔江水,连绵不绝,每一…
Snippet Compiler Snippet Compiler是一个基于 Windows 的小型应用程序,你可以通过它来编写.编译和运行代码.如果你具有较小的代码段,并且你不想创建完整的 Visual Studio .NET 项目(以及该项目附带的所有文件),则该工具会很有用.现在Snippet Compiler已经支持.NET Framework 3.5,最新版本为Snippet Compiler Live 2008 Ultimate Edition for Developers (Alp…
1.错误一:太过关注底层 我们正在解决这个常见错误,是因为 "非我所创" 综合症在软件开发领域很是常见.症状包括经常重写一些常见的代码,很多开发人员都有这种症状. 虽然理解特定库的内部结构及其实现,在很大程度上是好的并且很有必要的(也可以是一个很好的学习过程),但作为软件工程师,不断地处理相同的底层实现细节对个人的开发生涯是有害的. 像 Spring 这种抽象框架的存在是有原因的,它将你从重复地手工劳作中解放出来,并允许你专注于更高层次的细节 -- 领域对象和业务逻辑. 因此,接受抽象…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为[十大经典数据挖掘算法]系列的收尾篇,是因为本人是Google脑残粉.因了PageRank而Google得以成立,因了Google而这个世界变得好了那么一点点. 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的,用来解决链接分析中网页排名的问题.…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法.比如,我们想了解抛硬币是正面(head)的概率分布\(\theta\):那么可以通过最大似然估计方法求得.假如我们抛硬币\(10\)次,其中\(8\)次正面.\(2\)次反面:极大似然估计参数\(\theta\)值: \[ \ha…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensemble learning)通过组合多个基分类器(base classifier)来完成学习任务,颇有点"三个臭皮匠顶个诸葛亮"的意味.基分类器一般采用的是弱可学习(weakly learnable)分类器,通过集成学习,组合成一个强可学习(strongly learnable)分类器.所谓…
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector Machines)是分类算法中应用广泛.效果不错的一类.<统计学习方法>对SVM的数学原理做了详细推导与论述,本文仅做整理.由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linear SVM in linearly separable case)的线性SVM.线性不可分的线性SVM.非线性(nonlin…