信息安全阅读报告 Problem 1: 国家计算机网络应急技术处理协调中心(简称“国家互联网应急中心”,英文缩写为“CNCERT”或“CNCERT/CC”)作为我国非政府层面网络安全应急体系核心技术协调机构,在社会网络安全防范机构.公司.大学.科研院所的支撑和支援下,在网络安全监测.预警.处置等方面积极开展工作,历经十余年的实践,形成多种渠道的网络攻击威胁和安全事件发现能力,与国内外数百个机构和部门建立了网络安全信息通报和事件处置协作机制,依托所掌握的丰富数据资源和信息实现对网络安全威胁和宏观态…

写在前面 spring一直以删繁就简为主旨,所以设计出非常流行的bean管理模式,简化了开发中的Bean的管理,少写了很多重复代码.而JdbcTemplate的设计更令人赞叹,轻量级,可做ORM也可如Jdbc般灵活.而在JdbcTemplate一个类中,蕴含了两种设计模式,阅读之后受益匪浅,今日特此总结. 设计模式基础 如果硬读,则走火入魔只得皮毛,幸得某篇博客的指点,先对设计模式进行熟悉,了解它的构造,再去阅读,不仅事半功倍还能加强理解. jdbcTemplate中蕴含的两个设计模式:流程控制…

原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph Attention Networks[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2019: 137-146. Cycle GAN : Zhu…

文献引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是继Social LSTM.Social GAN模型后的进一步提升,在理想的监控俯瞰数据库ETH.UCY上进行数据的预测.重点贡献有: 引入了注意力机制使模型自主分配对交互信息的关注. 舍弃了L2代价函数,引入基于互信息的Infor…

Citation Al-Molegi A , Martínez-Ballesté, Antoni, Jabreel M . Move, Attend and Predict: An Attention-based Neural Model for People's Movement Prediction[J]. Pattern Recognition Letters, 2018:S016786551830182X. 概览 本文与之前所阅读的几篇轨迹预测文章不同,从实质上说,前面的轨迹预测是回归问…

paper:Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks[J]. 2018. code:https://github.com/agrimgupta92/sgan 概览 文章提出了一种采用GAN架构进行训练的轨迹预测模型,Generator由Encoder-Decoder结构组成,Discrimina…

概览 简述 SS-LSTM全称Social-Scene-LSTM,是一种分层的LSTM模型,在已有的考虑相邻路人之间影响的Social-LSTM模型之上额外增加考虑了行人背景的因素.SS-LSTM架构类似Seq2Seq,由3个Encoder生成的向量拼接后形成1个Decoder的输入,并最终做出轨迹预测,有关Encoder和Decoder具体细节下文介绍. 主要结论与贡献 提出了SS-LSTM分层模型,相较于其他LSTM-based模型在benchmark数据集上有更好表现. 引入了圆形的nei…

目录 概览 描述:模型基于LSTM神经网络提出新型的Spatio-Temporal Graph(时空图),旨在实现在拥挤的环境下,通过将行人-行人,行人-静态物品两类交互纳入考虑,对行人的轨迹做出预测. 训练与测试数据库 数据库:ETH Walking Pedestrian & UCY Students and Zara 数据:请参见https://www.cnblogs.com/sinoyou/p/11227348.html QUESTION 数据库ETH和UCY中均只提供行人的轨迹坐标信息,…

Functional mechanism: regression analysis under differential privacy 论文学习报告 组员:裴建新   赖妍菱    周子玉 2020-03-10 1 背景 当今社会,互联网技术正日益深入人们的生活.随着网络和信息化产业的迅猛发展,数据以前所未有的速度不断地增长和累积,大数据已经成为学术界和产业界的热点,同时改变着人们的日常生活.在大数据背景下,数据量相对以往有了质的飞跃.同时,人们对信息处理的速度.信息来源的多样性信息处理的价值…

原文引用 Pool, Ewoud & Kooij, Julian & Gavrila, Dariu. (2019). Context-based cyclist path prediction using Recurrent Neural Networks. 824-830. 10.1109/IVS.2019.8813889. 概览 前段时间读了几篇有关轨迹预测的文章,这些文章大多在鸟瞰监控视角下,以提升准确性.多样性和合理性为目的,提出对各情景通用的轨迹预测模型.今天这篇文章则有所不同,…

文献 Sun L , Yan Z , Mellado S M , et al. 3DOF Pedestrian Trajectory Prediction Learned from Long-Term Autonomous Mobile Robot Deployment Data[J]. 2017. 概览 文章所提出的模型基于LSTM框架,旨在预测行人的姿态信息(位置坐标和朝向).就模型本身而言,其结构基本与Vanilla LSTM保持一致,不具有共享LSTMs信息的池化层结构,但数据有所改变:…

概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测(pedestrian trajectory prediction)问题,特别是在拥挤环境中--人与人交互(interaction)行为常有发生的地方. 文献构建的数据驱动模型,利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹预测,同时为了解决多个行人的LSTMs之间无法捕捉行人空间中交互的问题,模型在LSTMs每一步运行之间加入了"Social"池化层,池化层将整合其他行人的隐藏状态(Hidden State),并作为…

概述 本文献是一篇文献综述,以自动驾驶载具对外围物体行动轨迹的预测为切入点,介绍了基于运动学(kinematics-based)和基于机器学习(learning-based)的两大类预测方法. 并选择了基于机器学习的六种具体方法(GP.LSTM.GP-LSTM.Character-based LSTM.Seq2Seq.Seq2Seq with Attention)做量化对比性研究,利用增强的行人过/停马路的数据,使用轨迹平均误差和终点误差作为衡量标准,最终结果显示,常规Seq2Seq模型(Van…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析-社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发. 这些改变在让用户自行负责的同时,也改进了网站体验. 但是,这带来了一个小问题:你如何度量成功呢? 在这个令人兴奋的章节中,我将会介绍一些新兴的分析解决方案,以能够解决:Web如何从"所有内容在同一个地方" 以及…

insert Vodafone sim card,open the mms read report,when receive the read report,cann't download the message Test steps: 1.insert Vodafone sim card 2.open the mms read report 3.send the mms successfully 4.when receive the read report 这里的环境需要描述一下:在国内不会出…

四个月前, Windows Azure 基础结构服务结束了预览版阶段,正式发布了,它具有业内领先的 SLA.随后, 凭借愿景的完整性和执行力,Gartner 很快认可了 Microsoft 在市场中的远见卓识,其 2013 云基础结构即服务 (IaaS) 魔力象限报告有力地证实了这一点. 我们相信 Gartner 已经认可了 Microsoft 的远见卓识,因为我们全面的全球性 IaaS + PaaS + 混合云愿景是我们最大的优势之一. Microsoft 的云愿景 为了实现我们的愿景,在过去…

对于 Windows Azure 而言,2013 年是了不起的一年.客户使用量每月都创新高:4 月份 Windows Azure 基础结构服务一经正式发布即受到前所未有的青睐,成为重要的里程碑.Gartner 在其 2014 年 1 月 7 日发布的 2014 年度企业 aPaaS 魔力象限报告中认可 Microsoft 为企业应用程序平台即服务 (aPaaS) 市场领导者,成为又一个突破性时刻,我们期待 2014 年再创佳绩. 我们的企业客户告诉我们,他们需要一个云服务平台,用于开发新的应用程…

接下来的分析先从MMS中四大组件(Activity ,BroadCastReceiver,Service,ContentProvider),也是MMS中最核心的部分入手: 一. Activity  1.ConversationList 对话列表界面,这是进入应用程序的主界面.它有两个配置属性android:configChanges="orientation|keyboardHidden":在Android系统中,当程序所运行的环境(如:屏幕方向.键盘状态.字体等级,等等 )发生变化后…

转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jacoco/和http://www.cnblogs.com/chenfengmugu/p/4937257.html 本文主要介绍了如何使用 JaCoCo 分析 Java 项目的单元测试覆盖率,同时介绍了如何在 Eclipse 中安装和使用 EclEMMA,让开发人员可以直观地看到单元测试的覆盖情况.   前言 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管…

1.实践目标 掌握信息搜集的最基础技能与常用工具的使用方法.包括: (1)各种搜索技巧的应用 (2)DNS IP注册信息的查询 (3)基本的扫描技术:主机发现.端口扫描.OS及服务版本探测.具体服务的查点 (4)漏洞扫描:会扫,会看报告,会查漏洞说明,会修补漏洞 2.实践内容 信息查询: 1 DNS IP注册信息的查询 whois查询 whois用来进行域名注册信息查询.在终端输入whois gitee.com可查询到3R注册信息,包括注册人的姓名.组织和城市等信息. 进行whois查询时需要去…

目录 1.实验后回答问题 2.实验总结与体会 3.实践过程记录 --3.1.信息收集 ----3.1.1.whois查询 ----3.1.2.nslookup,dig查询 ----3.1.3.tracertoute探测 ----3.1.4.搜索引擎查询 ----3.1.5.netdiscover查询 ----3.1.6.nmap扫描 ----3.1.7.smb服务的查点 --3.2.漏洞扫描 ----3.2.1安装OpenVAS ----3.2.2使用OpenVAS 1.实验后回答问题 1.1.…

数据表MMS模块总共包含17张表:addr.android_metadata.attachments.canonical_addresses.drm.part.pdu.pending_msgs.rate.raw.sms.sr_pending.threads.words.words_content.words_segdir.words_segments. 其中,pending_msgs表用于存储待发送或下载的短信与彩信(有待证实),使用pdu中的触发器进行插入和删除.raw表用于存储接收中的长短信…

我想首先应该从AndroidManifest.xml文件开始,该文件是Android应用(APK)的打包清单,其中提供了关于这个应用程序的基本信息,如名称(application/@label),图标(application/@icon),等常量信息,但该文件最重要的功能仍然是:向Android系统声明应用程序所包含的组件,包括Activity.Service.Receiver和ContentProvider,另外还会请求系统授予相关权限. <application>是重要的标记,通常我们都是…

在谷歌安全研究人员曝光了影响整个芯片产业的CPU设计漏洞后,ARM的Cortex系列处理器也未能逃过一劫.在一篇致开发者的博客文章中,该公司披露了三个已知漏洞的细节——其中两个与Spectre有关.第三个与Meltdown有关——此外还有第四个与Meltdown有关的“变种”.根据ARM公布的图表,该公司整个A-系列都易受Spectre的影响:至于Meltdown,则只有A75芯片才受影响. 虽然A15.A57.以及A72芯片有可能受到Meltdown变种的影响,但ARM声称:“通常情况下,为这…

A survey of best practices for RNA-seq data analysis RNA-seq数据分析指南 内容 前言 各位同学/老师,大家好,现在由我给大家讲讲我的文献阅读报告! A survey of best practices for RNA-seq data analysis ,我把它叫做RNA-seq数据分析指南.这篇文章是由佛罗里达大学等单位的研究人员在1月26日发表在Genome Biology上的,该期刊的影响因子有10.8分.这是这篇文章的通讯作者,…

简介 市场部经常要出各种分析报告,一写就是洋洋洒洒几十页.文字功底深厚的小王写东西自然不在话下,然而每每困扰他的却是排版的问题,每次都要花大量的时间修改格式.制作目录和页眉页脚.最头疼的是上司看完报告后让他修改,整篇文档的排版弄不好就要重来一遍.制作目录也是出力不讨好的事,尽管小王知道Word中有插入目录的功能,可是尝试了几次就弃之不用了,原因是系统总是提示有错误.现在只能手工输入目录,加班加点数页码居然成了家常便饭.为了让自己有时间下班后享受生活,小王花了半天的时间学习了一下长篇文档的排版技巧…

Exp6 信息收集与漏洞扫描 目录 一.实验目标与内容 二.实验后问题回答 三.实验过程记录 3.1 各种搜索技巧的应用 3.2 DNS IP注册信息的查询 3.3 基本的扫描技术 [主机发现] [端口扫描] [OS及服务版本探测] [具体服务的查点] 3.4 漏洞扫描 [扫描] [阅读报告] [查阅漏洞说明] [修补漏洞] 四.实践总结和体会 五.实验中遇到的问题与解决方案 一.实验目标与内容 目标:掌握信息搜集的最基础技能与常用工具的使用方法. 内容 (1)各种搜索技巧的应用 (2)DNS…

本文代码以MTK平台Android 4.4为分析对象,与Google原生AOSP有些许差异,请读者知悉. 彩信收发依靠WAP网络,在Android4.4中的实现基于Http协议的应用.下图为几个彩信传输过程中的关键类: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2FuZ2hhaTExMjk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=&…

数据表 MMS模块总共包含17张表:addr.android_metadata.attachments.canonical_addresses.drm.part.pdu.pending_msgs.rate.raw.sms.sr_pending.threads.words.words_content.words_segdir.words_segments. 其中,pending_msgs表用于存储待发送或下载的短信与彩信(有待证实),使用pdu中的触发器进行插入和删除.raw表用于存储接收中的长短…

insert Vodafone sim card,open the mms read report,when receive the read report,cann't download the message Test steps: 1.insert Vodafone sim card 2.open the mms read report 3.send the mms successfully 4.when receive the read report 这里的环境须要描写叙述一下:在国内不…