变量可以指向函数,函数的参数能接收变量, 将函数通过参数进行传递 def SetAbs(a,b,abs){ return abs(a)+abs(b) }…

python基础——高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念. 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:…

一. 高阶函数定义 简而言之,Python的高阶函数就是指一个函数作为参数传递给另外一个函数的用法. 举一个最简单的高阶函数来说明: >>> def add(x,y,f): return f(x) + f(y) >>> add(1,-2,abs) 3 可能会有同学问,直接return abs(x) + abs(y)不就完了么,何必这么麻烦. 我的理解是把函数作为参数传递,能够使得编码涉及上更具有灵活性,比如我们可以根据某些变量的不同,传入不同的函数进去,这样能使得代码更…

python 把函数作为参数 如果传入abs 作为参数 def add(x,y,y): return f(x) + f(y) add(-5,9,abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是. abs(-5) + abs(9)   python 中map() 函数 map() 是 python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在 list的每一个元素上,得到一个新的list 并返回. 我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算…

1.函数式编程 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! 传入函数 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 一个最简单的高阶函数: def add(a,b,f):    return f(a)+f(b)    print(add(-1,-2,abs)) 当我们调用add(-5, 6, abs)时,…

1.函数式编程的概念 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远. 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言:越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯…

其实函数可以作为变量,之前学过C++,对于这种用法并不奇怪.无非就是函数充当变量,可以传入函数而已. 下面分别介绍 Python 中常见的高阶函数:map/reduce, filter, sorted map map() 函数接收两个函数,一个是函数,一个是序列(可迭代均可), map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 举个例子:将 list 中所有的数字转化为字符串: >>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])…

高阶函数 高阶函数:函数名可以作为参数传递输入,函数名还可以作为返回值返回 函数名可以重新赋值,因为其本身就是一个变量    函数本身就是一个对象,    函数的变量名f本身就是指向函数本身的,加上括号后f()就可以执行其内容了    函数的变量名还可以作为函数参数,也可以作为函数的返回值   def add(x, y, f): return f(x) + f(y) res = add(3, -6, abs) print(res) # 9 ############################…

高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数? 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用abs(): >>> abs(-10) 10 如果直接调用abs(): >>> abs <built-in function abs> #内置的函数ABS 这样abs(-10)为abs()函数的调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,可以把结果赋值给变 >>> x=abs(-1…

函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数. 高阶函数 定义:一个函数就可以接收另一函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 1.map()函数 map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable(可迭代对象),map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,然后将结果作为新的Iterator返回. def f(x): return x*x r = map(f,[1,2…

原文 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5…

L = [] for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n)) print(L) Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用m…

一.高阶函数的定义 高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数,例如: def add(x,y,f): return f(x)+f(y) print(add(-8,11,abs) 结果:19 解释: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后再做和运算 二.Python内置的几个高阶函数 1.map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数(function),一个是序列(sequence),map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果…

我们先要了解一下什么是所谓的高阶函数: 看定义:什么是高阶函数? 高阶函数:我们知道一个函数可以作为参数传给另外一个函数,或者一个函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身,则为递归),如果满足其一,则为高阶函数. 常见的高阶函数:map().reduce().filter()等也是python内置的函数,也可以自定义高阶函数,其实装饰器也算一种高阶函数通过这些介绍应该能对高阶函数有一个详细的了解: 首先来看看函数作为入参的高阶函数: def sonfunc(): print("in th…

以下为学习笔记:来自廖雪峰的官方网站 1.高阶函数:简单来说是一个函数里面嵌入另一个函数 2.python内建的了map()和reduce()函数 map()函数接收两参数,一个是函数,一个是Iterable.    map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterable返回 例子: #map函数def f(x): return x * xr = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #map函数返回一个函数和一个Iterableprint…

高阶函数 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.MapReduce MapReduce主要应用于分布式中. 大数据实际上是在15年下半年开始火起来的. 分布式思想:将一个连续的字符串转为列表,元素类型为字符串类型,将其都变成数字类型,使用分布式思想[类似于一件事一个人干起来慢,但是如果人多呢?效率则可以相应的提高],同理,一台电脑处理数据比较慢,但是如果有100台电脑同时处理,则效率则会快很多,最终将每台电脑上处理的数据进行整合. python的优点:内置了map()和reduce(…

filter filter函数顾名思义,筛选,通过调用函数进行筛选序列中的满足函数的子项 以实例来说话: 过滤一个序列中所有的偶数,保留奇数 另如下,过滤掉一个序列中的所有空格以及空字符等信息 可以知道,filter函数传入了两个参数,第一个为函数,第二个为序列 sorted 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽…

map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. def func(x): return x*x r = map(func, [, , , , ]) print(type(r)) r = list(r) print(r) 输出结果: <class 'map'> [, , , , ] 可以看出,map让函数func作用于列表的每一项,使列表的每一项都被函数func执行一次,即列表的每一项…

1.高阶函数变量可以指向函数函数的参数可以接收变量一个函数可以接收另一个函数作为参数 def f(n): return n * n def fansik(a, b, func): return func(a)+func(b) print(fansik(1, 2, f)) 执行结果: 5 或者 def fansik(x, y, z): return z(x)+z(y) print(fansik(-9, 10, abs)) 执行结果: 9…

定义: 变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么,一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单说就是:把函数当作参数传递的函数就是高阶函数 特性 1.把一个函数名当作实参传递给另一个函数,在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能 2.返回值中包含函数名,不改变函数调用方式 实例1: # abs 内置取绝对值函数 def add(a,b,f): return f(a) + f(b) #a的绝对值+b的绝对值 print(add(1,-2,abs)) # 取3,-6的…

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点就是过深的调用会导致栈溢出.但是针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出.尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环. """尾递归""" # 尾递归是指在函数返回的时候,调用自身本身,并且return语句不能包含表达式. def fact(n): ) def fact_iter(n…

1.函数的参数能接收变量 def calc(x): return x*x n = 10 print(calc(n)) #输出为100 2.变量指向函数 def calc(x): return x*x f = calc print(f(4)) #等于执行calc方法 3.当函数的返回值中有另一个函数 def calc(x): return abs,x*x #当一个函数里返回了另一个函数 f = calc print(f(4))…

Map函数 Map()函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是序列(list,tuple),map将函数依次作用到序列上的每一个元素上,并发结果作为新的list返回 其中map的第一个参数的函数,必须只有一个参数 def fun(x):     return x*x if __name__ == '__main__':     a=map(fun,(1,2,3,4,5,6))     print a reduce函数 reduce()函数接受两个参数,第一个参数为函数,第二个参数为序列,…

filter def is_palindrome(n): L = str(n) i = 0 j = len(L) - 1 while i != j: if L[i] != L[j]: return False i += 1 j -= 1 return True sorted 1.可以作用于list(包括字符串.数字),返回排序好的list. 2.不传入key. >>> sorted([1, 3, 2, 4, 9, 5]) [1, 2, 3, 4, 5, 9] 3.传入key. >&…

1. 利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456: from functools import reduce def str2num(s): ': 9}[s] def str2float(s): if '.' in s: # 将字符串s拆分成list类型 s = s.split('.') # 通过小数点分割,分别计算然后相加 return reduce(lambda x, y: x*10+y, map(str2num,s[0]))…

from functools import reduce num = 10 print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num + 1)))…

python的高阶函数的定义是:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数 举一个最简单的例子: def text(a,b,c): return c(a)+c(b) print( text(1,2,abs)) 结果是3:…

Python中的高阶函数与匿名函数 高阶函数 高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数.其与C#中的委托有点相似,个人认为. def add(x,y,f): return f( x)+ f( y) print add(-18,11,abs) 它将这么执行: abs(-18) + abs(11) 结果则会是: 29 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.…

  高阶函数:能接受函数作为参数的函数. 如: f=abs def   add(x,y,f): return f(x)+f(y) 如果我们用:add(-5,9,f)来调用该高阶函数,则返回结果为:14.(abs是Python提供的求绝对值的函数) Python中的map()函数 map()  是Python中的内置高阶函数,接受一个函数f和一个list作为参数,返回一个新的被函数f处理过的list集合,不会改变原有list集合 如: def  f(x): return  x+3 print ma…

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1…